体外膜肺氧合患者医院感染病原菌分布及危险因素分析

宋琳, 林华, 郑瑞强, 蒋伟, 李向惠, 邵俊

宋琳, 林华, 郑瑞强, 蒋伟, 李向惠, 邵俊. 体外膜肺氧合患者医院感染病原菌分布及危险因素分析[J]. 实用临床医药杂志, 2022, 26(15): 8-14. DOI: 10.7619/jcmp.20220979
引用本文: 宋琳, 林华, 郑瑞强, 蒋伟, 李向惠, 邵俊. 体外膜肺氧合患者医院感染病原菌分布及危险因素分析[J]. 实用临床医药杂志, 2022, 26(15): 8-14. DOI: 10.7619/jcmp.20220979
SONG Lin, LIN Hua, ZHENG Ruiqiang, JIANG Wei, LI Xianghui, SHAO Jun. Analysis in pathogenic bacteria distribution and risk factors of nosocomial infection in patients with extracorporeal membrane oxygenation[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2022, 26(15): 8-14. DOI: 10.7619/jcmp.20220979
Citation: SONG Lin, LIN Hua, ZHENG Ruiqiang, JIANG Wei, LI Xianghui, SHAO Jun. Analysis in pathogenic bacteria distribution and risk factors of nosocomial infection in patients with extracorporeal membrane oxygenation[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2022, 26(15): 8-14. DOI: 10.7619/jcmp.20220979

体外膜肺氧合患者医院感染病原菌分布及危险因素分析

基金项目: 

江苏省卫生健康委科研课题指导性项目 Z2020055

江苏省“333工程”科研项目 BRA2020183

江苏省扬州市科技计划面上项目 YZ2021059

江苏省苏北人民医院特殊重大扶持技术项目 FCJS202101

详细信息
    通讯作者:

    邵俊, E-mail: sjun1982@163.com

  • 中图分类号: R378;R459.7

Analysis in pathogenic bacteria distribution and risk factors of nosocomial infection in patients with extracorporeal membrane oxygenation

  • 摘要:
    目的 

    分析体外膜肺氧合(ECMO)患者医院感染病原菌分布及危险因素。

    方法 

    分析76例接受ECMO治疗患者的临床资料, 分为感染组与非感染组。分析2组患者感染情况及其危险因素、检出病原菌分布及其耐药性,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析ECMO术后医院感染的危险因素。

    结果 

    76例患者医院感染发生率为53.95%(41/76), 下呼吸道(76.12%)为主要感染部位,革兰氏阴性杆菌检出率最高(85.07%)。2组患者在年龄、机械通气时间、ECMO辅助时间、抗菌药使用时间、中心静脉置管时间、导尿管置管时间方面比较,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。Logistic回归分析显示, ECMO辅助时间、机械通气时间是发生医院感染的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示, ECMO辅助时间预测ECMO后医院感染的曲线下面积(AUC)为0.812, 最佳临界值为128.04 h, 敏感性为68.3%, 特异性为85.7%;机械通气时间预测ECMO后医院感染的AUC为0.873, 最佳临界值为64.48 h, 敏感性为97.6%, 特异性为68.6%。

    结论 

    ECMO术后医院感染率较高,下呼吸道为主要感染部位,病原菌多为革兰氏阴性杆菌,多重耐药菌比例高,机械通气时间和ECMO辅助时间是发生医院感染的独立危险因素。

    Abstract:
    Objective 

    To analyze the pathogenic bacteria distribution and risk factors of nosocomial infection in patients with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO).

    Methods 

    Clinical materials of 76 patients with ECMO were analyzed, and they were divided into infection group and non-infection group. The infection situation and its risk factors as well as the distribution of detected pathogenic bacteria and their drug resistance were analyzed, and the risk factors of nosocomial infection after ECMO were analyzed by receiver operating characteristic (ROC) curve.

    Results 

    The incidence of nosocomial infection in 76 patients was 53.95% (41/76), lower respiratory tract (76.12%) was the main infection site, and the detection rate of Gram-negative bacilli was the highest (85.07%). There were significant differences in age, mechanical ventilation time, ECMO assisted time, antibacterial drug use time, central venous catheterization time and catheter catheterization time between the two groups (P < 0.05 or P < 0.01). Logistic regression analysis showed that ECMO assisted time and mechanical ventilation time were the independent risk factors for nosocomial infection (P < 0.05). ROC curve analysis showed that the area under the curve (AUC) of ECMO assisted time to predict nosocomial infection after ECMO was 0.812, the best critical value was 128.04 h, the sensitivity was 68.3%, and the specificity was 85.7%; the AUC of mechanical ventilation time in predicting nosocomial infection after ECMO was 0.873, the best critical value was 64.48 h, the sensitivity was 97.6%, and the specificity was 68.6%.

    Conclusion 

    The nosocomial infection rate after ECMO is high, the lower respiratory tract is the main infection site, and most of pathogenic bacteria are Gram-negative bacteria, the proportion of multidrug-resistant bacteria is high, and mechanical ventilation time and ECMO assisted time are the independent risk factors for nosocomial infection.

  • 肾性贫血是终末期肾病(ESRD)患者最常见的并发症之一,发生于超过90%的透析患者中,严重影响维持性血液透析(MHD)患者的生活质量和远期预后[1]。铁缺乏和促红细胞生成素缺乏一般被认为是ESRD患者发生贫血的主要原因,亦是有效的治疗靶点[2]。然而越来越多的横断面研究[3-4]表明,矿物质代谢紊乱相关指标与贫血之间可能存在联系。成纤维细胞生长因子23(FGF23)是正常生理过程中最重要的磷脂激素之一,主要由骨细胞和成骨细胞分泌,也可由骨髓分泌[5]。在肾脏中,FGF23主要通过结合FGF23受体(FGFR)-αKlotho共受体抑制肾小管上皮细胞表达钠磷共转运蛋白-Ⅱa(NaPi-Ⅱa)和钠磷共转运蛋白-Ⅱc(NaPi-Ⅱc),抑制磷酸盐重吸收,刺激尿磷酸盐排泄,调节1, 25-二羟基维生素D的产生和降解[6]。晚期慢性肾脏病(CKD)患者中,磷的蓄积可导致血清FGF23水平不断升高。相关研究[7]发现, FGF23、炎症、铁代谢和红细胞生成之间存在着意想不到的相互作用。本研究探讨了全段FGF23(iFGF23)与MHD患者肾性贫血的相关性,现报告如下。

    选择2020年9月—2021年3月在扬州友好医院血液净化中心规律血液透析的成年患者作为研究对象。纳入标准: ①年龄>18岁者; ②每周透析2~3次,每次4 h者; ③透析血流量200~300 mL/min者; ④被诊断为慢性肾衰竭者。排除标准: ①透析龄 <3个月者; ②正在服用免疫抑制剂或其他影响骨髓造血功能的药物者; ③近3个月内有消化道出血史或接受过输血治疗者; ④近1个月内有手术或创伤史、急性心肌梗死、急性脑梗死、主动脉夹层、动脉瘤等患者; ⑤既往有血液系统疾病、恶性肿瘤、肝硬化史者; ⑥临床资料不完整者。

    收集研究对象的性别、年龄、透析龄、体质量指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)等资料,并记录既往高血压、糖尿病等基础疾病情况。计算周促红细胞生成素(EPO)用量=周总剂量(IU)/体质量(kg)。

    检测所有研究对象透析前空腹外周血血红蛋白(Hb)、红细胞(RBC)、红细胞比容(HCT)、红细胞平均体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白量(MCH)、红细胞分布宽度(RDW)、白细胞(WBC)、血小板(PLT)、血小板分布宽度(PDW)和甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、尿酸(UA)、血肌酐(Scr)、白蛋白(Alb)、钙(Ca)、磷(P)、碱性磷酸酶(ALP)、全段甲状旁腺激素(iPTH)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、铁蛋白(Fer)等指标水平。

    抽取所有研究对象1周内第1次上机前的空腹静脉血,室温放置半小时,待血清析出后低温离心,取上层血清于-80 ℃冰箱冻存。采用夹心酶联免疫吸附法检测透析患者血清iFGF23水平,试剂盒购自安徽巧伊生物技术公司。将待测标本在常温下解冻30 min后严格按照试剂盒说明书要求进行测定。

    依据《中国肾性贫血诊治临床实践指南》[8],将肾性贫血控制达标定义为Hb≥110 g/L。根据是否肾性贫血控制达标将所有患者分为达标组与未达标组。

    分类变量以[n(%)]表示,组间比较采用卡方检验。对连续性变量行正态性检验,并按照分布情况表示为(x±s)或[M(P25, P75)], 组间比较采用t检验或Wilcoxon秩和检验。使用Spearman或Pearson相关分析法筛选出可能与Hb相关的因素,制作散点图矩阵可视化Hb与各变量间的相关关系。采用多重线性回归分析评估可能影响Hb水平的因素,为满足线性关系,将SBP和iFGF23进行自然对数变换,即Ln(SBP)和Ln(iFGF23)。使用输入法建模,并对线性回归模型行残差独立及方差齐性检验。所有数据采用SPSS 22.0统计学软件进行分析,P <0.05为差异有统计学意义。采用R 4.0.3软件进行统计结果的可视化。

    本研究最终纳入138例MHD患者,其中男82例、女56例,中位透析时间为50.5个月,平均Hb水平为(105.0±19.0) g/L, 其中79例患者Hb≥110 g/L, 肾性贫血控制达标率为57.2%(79/138)。未达标组中,轻度贫血(Hb 90~ <110 g/L)29例(49.2%), 中度贫血(Hb 60~<90 g/L)27例(占45.8%), 重度贫血(Hb<60 g/L)3例(占5.1%)。未达标组外周血RBC、WBC、HCT、Hb、Alb水平低于达标组,iFGF23水平、Ln(iFGF23)高于达标组,差异有统计学意义(P <0.05)。2组周EPO用量及Scr、UA、P水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。见表 1

    表  1  MHD患者一般资料及实验室指标比较(x±s)[n(%)][M(P25, P75)]
    指标 全组(n=138) 达标组(n=79) 未达标组(n=59) χ2/ t/Z P
    年龄/岁 57.8±12.9 58.1±12.4 57.1±13.4 -0.004 0.997
    性别     男 82(59.4) 50(63.3) 32(54.2) 1.148 0.284
                女 56(40.6) 29(36.7) 27(45.8)
    血压    SBP/mmHg 145.0(136.0, 148.0) 145.0(135.0, 157.0) 147.0(140.0, 160.0) 1.510 0.131
                DBP/mmHg 83.0(78.0, 85.0) 84.0(78.0, 92.0) 81.0(75.0, 89.0) -1.829 0.067
    BMI/(kg/m2) 23.6±3.1 23.9±3.2 23.1±2.9 1.640 0.103
    基础疾病    高血压 119(86.2) 69(87.3) 50(84.7) 0.192 0.661
                      2型糖尿病 29(21.0) 16(20.3) 13(22.0) 0.047 0.829
    透析龄/月 50.5(27.0, 78.0) 48.0(23.0, 62.0) 54.0(27.0, 73.0) 1.674 0.094
    周EPO用量/(U/kg) 138.5(114.8, 157.9) 133.3(109.1, 155.2) 138.5(121.6, 171.4) 1.333 0.183
    Hb/(g/L) 105.0±19.0 117.6±9.2 88.1±15.3 13.177 < 0.001
    RBC/(×1012/L) 3.4(3.0, 3.7) 3.6(3.4, 3.9) 3.0(2.6, 3.2) -8.341 < 0.001
    WBC/(×109/L) 5.8±1.7 6.1±1.7 5.3±1.6 2.807 0.006
    MCV/fL 91.8(88.4, 96.5) 92.2(88.6, 96.6) 91.4(87.4, 96.7) -0.706 0.480
    MCH/pg 31.1(29.8, 32.1) 31.1(29.8, 32.0) 31.0(29.8, 32.4) -0.142 0.887
    HCT 0.32(0.29, 0.36) 0.36(0.33, 0.38) 0.29(0.26, 0.30) -9.755 < 0.001
    RDW/% 13.3(12.7, 32.1) 13.2(12.7, 13.9) 13.6(12.8, 14.2) 1.962 0.050
    PLT/(×109/L) 174.4±53.9 176.0±53.2 172.2±55.4 0.412 0.681
    PDW/% 11.9(10.9, 14.3) 12.2(11.3, 14.1) 11.5(10.4, 14.3) -1.434 0.152
    TG/(mmol/L) 1.3(1.0, 2.0) 1.4(1.0, 2.0) 1.2(0.9, 2.0) -1.218 0.223
    TC/(mmol/L) 4.2(3.6, 5.0) 4.2(3.6, 5.0) 4.14(3.6, 4.9) -0.265 0.791
    Scr/(μmol/L) 917.0±281.0 880.0±292.5 966.6±259.0 -1.804 0.073
    UA/(mmol/L) 393.0±77.2 403.4±73.6 379.1±80.3 1.843 0.068
    Alb/(g/L) 37.2±4.9 38.6±4.3 35.5±5.1 3.681 0.001
    Ca/(mmol/L) 2.13±0.19 2.14±0.17 2.10±0.22 1.405 0.162
    P/(mmol/L) 1.5(1.3, 1.6) 1.5(1.3, 1.8) 1.6(1.4, 2.0) 1.775 0.076
    hs-CRP/(mg/L) 1.9(0.6, 5.3) 1.9(0.6, 5.4) 1.7(0.8, 5.4) 0.183 0.855
    Fer/(ng/mL) 256.5(152.5, 395.4) 239.9(125.9, 392.5) 297.9(134.5, 459.9) 1.108 0.268
    ALP/(U/L) 82.4(65.2, 101.1) 85.9(63.8, 111.5) 77.4(65.6, 113.7) -0.693 0.488
    iPTH/(ng/L) 363.1(237.7, 582.5) 358.0(235.5, 553.0) 384.4(213.2, 628.7) 0.133 0.894
    iFGF23/(ng/mL) 841.2(296.6, 4 281.8) 554.8(223.3, 3 154.3) 1 186.1(525.3, 9 206.6) 2.526 0.012
    Ln(iFGF23) 7.1±1.9 6.7±2.0 7.5±1.8 -2.506 0.013
    SBP: 收缩压; DBP: 舒张压; BMI: 体质量指数; EPO: 促红细胞生成素; Hb: 血红蛋白; RBC: 红细胞; WBC: 白细胞;
    MCV: 红细胞平均体积; MCH: 红细胞平均血红蛋白量; HCT: 红细胞比容; RDW: 红细胞分布宽度; PLT: 血小板;
    PDW: 血小板分布宽度; TG: 甘油三酯; TC: 总胆固醇; Scr: 血肌酐; UA: 尿酸; Alb: 白蛋白; Ca: 钙; P: 磷;
    hs-CRP: 高敏C反应蛋白; Fer: 铁蛋白; ALP: 碱性磷酸酶; iPTH: 全段甲状旁腺激素; iFGF23: 全段成纤维细胞生长因子23。
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    相关性分析结果显示,全组MHD患者的Hb与HCT、WBC、血清Alb均呈正相关(P <0.05), 与SBP、Scr、Fer、Ln(iFGF23)均呈负相关(P <0.05), 见表 2图 1。按照肾性贫血控制情况分组情况进一步行相关性分析发现,未达标组MHD患者的Hb仍与Ln(iFGF23)呈负相关(r=-0.266, P <0.05)。

    表  2  全组MHD患者Hb水平与其他临床指标的相关性分析
    指标 r P
    SBP -0.170 0.046
    HCT 0.861 < 0.001
    WBC 0.231 0.006
    Scr -0.241 0.004
    Alb 0.347 < 0.001
    Fer -0.183 0.041
    Ln(iFGF23) -0.264 0.002
    SBP: 收缩压; HCT: 红细胞比容; WBC: 白细胞;
    Scr: 血肌酐; Alb: 白蛋白; Fer: 铁蛋白;
    iFGF23: 全段成纤维细胞生长因子23。
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    图  1  全组MHD患者Hb与Ln(iFGF23)水平的相关性分析

    散点图矩阵结果显示, Hb与Ln(SBP)、WBC、Alb、Scr、Fer、Ln(iFGF23)存在较强的线性趋势。将这些因素纳入多重线性回归分析,回归模型具有显著性(P <0.001); 共线性诊断提示,自变量之间不存在较强的线性相关关系(方差膨胀因子均 <5)。Alb与Hb呈正相关(P <0.001), 标准化偏回归系数为0.377; Ln(iFGF23)与Hb呈负相关(P=0.027), 标准化偏回归系数为-0.218; Scr与Hb呈负相关(P=0.029), 标准化偏回归系数为-0.222。见表 3。行德宾-沃森检验,德宾-沃森统计量为2.372, 提示残差独立。绘制标准化预测值与标准化残差的散点图,标准化残差的波动范围基本保持稳定,残差具有方差齐性。

    表  3  MHD患者Hb水平的影响因素分析
    变量 β t P 方差膨胀因子
    Ln(SBP) -0.001 -0.014 0.989 1.157
    WBC -0.025 -0.286 0.775 1.238
    Scr -0.222 -2.208 0.029 1.583
    Alb 0.377 4.085 < 0.001 1.330
    Fer -0.104 -1.277 0.204 1.046
    Ln(iFGF23) -0.218 -2.237 0.027 1.483
    SBP: 收缩压; WBC: 白细胞计数; Scr: 肌酐; Alb: 白蛋白;
    Fer: 铁蛋白; iFGF23: 全段成纤维细胞生长因子23。
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    肾性贫血是严重影响ESRD患者心血管事件发生及预后的最常见并发症,受到人们的高度关注。本研究中,肾性贫血控制达标率为57.2%。未达标患者中,重度贫血(Hb < 60 g/L)3例,占5.1%。本研究发现, Hb与HCT、WBC、Alb呈正相关,与SBP、Scr、Fer、Ln(iFGF23)呈负相关; 多重线性回归分析显示,低Alb、高Scr、高Ln (iFGF23)是肾性贫血发生的独立预测因子。

    FGF23是一种重要的调节P代谢和维生素D水平的成纤维细胞生长因子(FGF)家族成员,其作用超出了维持矿物质代谢稳态的范围,例如FGF23可通过激活心肌细胞FGF受体4诱导左室肥厚[9]。FGF23可分为iFGF23和从179位精氨酸与180位丝氨酸间被切割产生的cFGF23[5]。CKD和ESRD患者Ca、iPTH等水平异常均会使循环中FGF23水平升高[10-11], 且iFGF23裂解受到抑制,故iFGF23升高。本研究亦选择测定了MHD患者的iFGF23。

    FGF23影响Hb的可能机制如下: 一方面,FGF23可通过影响EPO的产生、损害骨髓造血、促进红细胞凋亡等负性调控Hb; 敲除FGF23基因可促进红细胞生成,且不依赖于活性维生素D, 说明FGF23水平升高可能对造血系统有直接影响[4, 12]。另一方面, CKD患者多存在绝对缺铁或功能性铁缺乏,铁缺乏可刺激骨髓产生大量FGF23, 从而进入恶性循环。动物实验[13]结果也表明,铁缺乏小鼠的iFGF23水平显著升高。由于血清FGF23水平在CKD早期即开始升高,推测FGF23升高可能是CKD患者发生贫血的新机制。亦有研究[4]表明,抑制FGF23可改善肾性贫血。本研究证实了Ln (iFGF23)与MHD患者肾性贫血的发生风险有关,推测FGF23亦可能成为临床评估及干预肾性贫血的有效靶点。

    一项针对53例CKD 3期、4期患者的横断面研究[14]显示, FGF23水平升高与Hb水平降低独立相关。另一项纳入3 869例CKD患者的前瞻性队列研究[15]显示,基线FGF23与肾性贫血发生风险独立相关。本研究也证实血清Ln (iFGF23)与Hb呈显著负相关,且高Ln (iFGF23)是患者发生肾性贫血的独立预测因子。血清Alb可反映MHD患者的整体健康状况,既往研究[16]显示,血清Alb与Hb呈正相关。导致低蛋白血症的营养不良、炎症等事件也可能通过抑制红细胞生成而引起贫血[17]。本研究亦发现,血清Alb与Hb呈正相关,且低血清Alb是患者发生肾性贫血的独立预测因子。本研究还发现,高Scr是患者发生肾性贫血的独立预测因子,这可能与高毒素水平破坏红细胞、骨髓抑制有关,亦有研究[18]指出贫血与中国中老年人肾功能下降相关。

    本研究尚存在局限性: ①本研究未纳入转铁蛋白饱和度(TSAT)、铁调素、EPO等肾性贫血相关指标,可能导致结果偏倚; ②本研究为单中心小样本的横断面研究,不能提示iFGF23与肾性贫血的因果关系。2019年,首种低氧诱导因子-脯氨酸羟化酶抑制剂(HIF-PHI)作为治疗肾性贫血的新药在中国上市,其可促进EPO合成、改善铁代谢、直接刺激造血干细胞等[19], 采用HIF-PHI纠正贫血可能调节FGF23的生成。纠正肾性贫血的不同治疗方式会否影响血清FGF23水平,值得临床进一步探讨。

  • 图  1   ECMO辅助时间及机械通气时间对ECMO后医院感染预测价值的ROC曲线

    表  1   ECMO术后医院感染病原菌分布及构成比(n=67)[n(%)]

    病原菌 下呼吸道 血液 泌尿道 消化道 皮肤软组织 胸膜腔 合计
    革兰氏阴性杆菌 47(70.15) 5(7.46) 2(2.99) 0 2(2.99) 1(1.49) 57(85.07)
      鲍曼不动杆菌 19(28.36) 1(1.49) 0 0 0 1(1.49) 21(31.34)
      肺炎克雷伯菌 9(13.43) 1(1.49) 0 0 0 0 10(14.93)
      铜绿假单胞菌 5(7.46) 0 0 0 1(1.49) 0 6(8.96)
      嗜麦芽窄食单胞菌 5(7.46) 1(1.49) 0 0 0 0 6(8.96)
      产气肠杆菌 3(4.48) 0 0 0 0 0 3(4.48)
      洋葱伯克霍尔德菌 2(2.99) 0 0 0 0 0 2(2.99)
      阴沟肠杆菌 1(1.49) 0 0 0 0 0 1(1.49)
      奇异变形杆菌 1(1.49) 0 0 0 0 0 1(1.49)
      大肠埃希菌 0 2(2.99) 2(2.99) 0 1(1.49) 0 5(7.46)
      其他革兰氏阴性杆菌 2(2.99) 0 0 0 0 0 2(2.99)
    革兰氏阳性球菌 1(1.49) 4(5.97) 1(1.49) 0 0 0 6(8.96)
      溶血葡萄球菌 0 1(1.49) 0 0 0 0 1(1.49)
      金黄色葡萄球菌 1(1.49) 0 0 0 0 0 1(1.49)
      表皮葡萄球菌 0 2(2.99) 0 0 0 0 2(2.99)
      屎肠球菌 0 0 1(1.49) 0 0 0 1(1.49)
      粪肠球菌 0(1.49) 1(1.49) 0 0 0 0 1(1.49)
    真菌 3(4.48) 0 1(1.49) 0 0 0 4(5.97)
      白念珠菌 2(2.99) 0 1(1.49) 0 0 0 3(4.48)
      曲霉菌 1(1.49) 0 0 0 0 0 1(1.49)
    合计 51(76.12) 9(13.43) 4(5.97) 0 2(2.99) 1(1.49) 67(100.00)
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    表  2   主要革兰氏阴性菌对抗菌药物的耐药率

    抗菌药物 鲍曼不动杆菌(n=19) 肺炎克雷伯菌(n=9) 铜绿假单胞菌(n=5)
    耐药菌株数/株 耐药率/% 耐药菌株数/株 耐药率/% 耐药菌株数/株 耐药率/%
    复方新诺明 12 63.16 6 66.67 3 60.00
    氨曲南 16 84.21 7 77.78 4 80.00
    头孢哌酮/舒巴坦 16 84.21 8 88.89 3 60.00
    头孢替坦 15 78.95 5 55.56 4 80.00
    头孢吡肟 13 68.42 6 66.67 3 60.00
    亚胺培南 14 73.68 6 66.67 4 80.00
    左旋氧氟沙星 14 73.68 5 55.56 3 60.00
    美罗培南 13 68.42 7 77.78 3 60.00
    米诺环素 19 100.00 6 66.67 3 60.00
    哌拉西林 19 100.00 9 100.00 4 80.00
    头孢呋辛 16 84.21 8 88.89 4 80.00
    头孢唑肟 13 68.42 7 77.78 3 60.00
    头孢他啶 13 68.42 6 66.67 3 60.00
    替卡西林 19 100.00 9 100.00 3 60.00
    哌拉西林/他唑巴坦 17 89.47 9 100.00 4 80.00
    头孢噻肟 14 73.68 7 77.78 3 60.00
    莫西沙星 12 63.16 6 66.67 3 60.00
    替加环素 13 68.42 1 11.11 3 60.00
    阿米卡星 11 57.89 4 44.44 2 40.00
    头孢呋辛酯 15 78.95 7 77.78 4 80.00
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    表  3   主要革兰氏阳性菌对抗菌药物的耐药率

    革兰氏阳性菌 耐药情况 氯霉素 红霉素 青霉素 左旋氧氟沙星 苯唑西林 庆大霉素 万古霉素 克林霉素 利奈唑胺
    表皮葡萄球菌(n=2) 耐药菌株数/株 2 1 2 2 1 1 0 1 2
    耐药率/% 100.00 50.00 100.00 100.00 50.00 50.00 0 50.00 100.00
    金黄色葡萄球菌(n=1) 耐药菌株数/株 1 1 1 0 1 1 0 1 0
    耐药率/% 100.00 100.00 100.00 0 100.00 100.00 0 100.00 0
    溶血葡萄球菌(n=1) 耐药菌株数/株 1 1 1 1 1 1 0 0 0
    耐药率/% 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 0 0 0
    粪肠球菌(n=1) 耐药菌株数/株 1 0 1 0 0 0 0 0 0
    耐药率/% 100.00 0 100.00 0 0 0 0 0 0
    屎肠球菌(n=1) 耐药菌株数/株 1 1 1 1 0 1 0 1 0
    耐药率/% 100.00 100.00 100.00 100.00 0 100.00 0 100.00 0
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    表  4   ECMO术后医院感染的单因素分析(x±s)[n(%)][M(P25, P75)]

    因素 感染组(n=41) 非感染组(n=35)
    年龄/岁 56.76±13.66 47.49±17.24*
    男性 28(68.29) 21(60.00)
    高血压 24(58.54) 12(34.28)
    糖尿病 12(29.27) 13(37.14)
    机械通气时间/h 221.92(134.53, 281.85) 32.73(7.87, 128.47)**
    ECMO辅助时间/h 158.33(115.17, 196.38) 84.05(30.45, 114.71)**
    抗菌药物使用时间/d 11.00(6.00, 16.00) 5.00(2.00, 9.00)**
    中心静脉置管时间/d 10.00(7.00, 16.00) 5.00(1.50, 8.00)**
    导尿管置管时间/d 13.00(7.00, 17.00) 6.00(3.00, 8.50)**
    与感染组比较, * P<0.05, * * P<0.01。
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    表  5   ECMO术后发生医院感染危险因素的Logistic回归分析

    变量 B SE Wald OR 95%CI P
    年龄/岁 0.026 0.025 1.058 1.026 0.977~1.079 0.304
    机械通气时间/h 0.018 0.006 9.136 1.018 1.006~1.030 0.003
    ECMO辅助时间/h 0.017 0.008 4.960 1.017 1.002~1.033 0.026
    抗菌药物使用时间/d 0.001 0.078 0.000 1.001 0.859~1.167 0.986
    中心静脉置管时间/d 0.073 0.123 0.354 1.076 0.846~1.369 0.552
    导尿管置管时间/d -0.217 0.115 3.599 0.805 0.643~1.007 0.058
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    表  6   ECMO辅助时间及机械通气时间对ECMO后医院感染预测价值的ROC曲线分析结果

    危险因素 AUC 最佳临界值 敏感性/% 特异性/% 95%CI 最大约登指数 P
    下限 上限
    ECMO辅助时间/h 0.812 128.04 68.3 85.7 0.714 0.909 0.54 <0.001
    机械通气时间/h 0.873 64.48 97.6 68.6 0.053 0.793 0.66 <0.001
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-27
  • 网络出版日期:  2022-08-22

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