老年良性前列腺增生与糖脂代谢异常的关系研究

方绕红, 尚高霞, 尹鹏燕, 李欢, 段淼慧, 招云亮

方绕红, 尚高霞, 尹鹏燕, 李欢, 段淼慧, 招云亮. 老年良性前列腺增生与糖脂代谢异常的关系研究[J]. 实用临床医药杂志, 2024, 28(23): 110-115. DOI: 10.7619/jcmp.20242909
引用本文: 方绕红, 尚高霞, 尹鹏燕, 李欢, 段淼慧, 招云亮. 老年良性前列腺增生与糖脂代谢异常的关系研究[J]. 实用临床医药杂志, 2024, 28(23): 110-115. DOI: 10.7619/jcmp.20242909
FANG Raohong, SHANG Gaoxia, YIN Pengyan, LI Huan, DUAN Miaohui, ZHAO Yunliang. Relationship between benign prostatic hyperplasia and abnormal glucose and lipid metabolism in the elderly[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2024, 28(23): 110-115. DOI: 10.7619/jcmp.20242909
Citation: FANG Raohong, SHANG Gaoxia, YIN Pengyan, LI Huan, DUAN Miaohui, ZHAO Yunliang. Relationship between benign prostatic hyperplasia and abnormal glucose and lipid metabolism in the elderly[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2024, 28(23): 110-115. DOI: 10.7619/jcmp.20242909

老年良性前列腺增生与糖脂代谢异常的关系研究

基金项目: 

国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项子课题 2021YFC2009300

详细信息
  • 中图分类号: R697;R589;R319

Relationship between benign prostatic hyperplasia and abnormal glucose and lipid metabolism in the elderly

  • 摘要:
    目的 

    探讨老年良性前列腺增生(BPH)与糖脂代谢异常的关系。

    方法 

    选取152例老年BPH患者作为研究对象, 检测其空腹血糖(FPG)、糖负荷后2 h血糖(2 hPG)、空腹胰岛素(FINS)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血尿酸(UA)和前列腺特异性抗原(PSA)水平,测量收缩压(SBP)、舒张压(DBP), 计算前列腺体积(PV)和前列腺年增长率,并评估国际前列腺症状评分(IPSS)。分别根据血糖、血脂、IPSS, 将患者分为血糖正常组99例与高血糖组53例、血脂正常组112例与血脂异常组40例、中度症状组91例与重度症状组61例。比较各组患者的临床特征,分析糖脂代谢异常与BPH患者下尿路症状严重程度的关系。

    结果 

    与血糖正常组比较,高血糖组患者年龄、SBP、前列腺年增长率、IPSS和FPG、2 hPG、FINS、PSA水平均更高, PV更大, HDL-C水平更低,差异均有统计学意义(P < 0.05); 与血脂正常组比较,血脂异常组BPH患者的年龄、SBP、前列腺年增长率、IPSS和FPG、FINS、TC、TG、LDL-C、UA水平更高,腰围、PV更大, HDL-C水平更低,差异有统计学意义(P < 0.05); 与中度症状组比较,重度症状组患者的年龄、BMI、SBP、前列腺年增长率及FPG水平更高,高血糖、血脂异常发生率更高, PV更大,HDL-C水平更低,差异有统计学意义(P < 0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、SBP≥140 mmHg、高血糖、血脂异常、PV增大及前列腺年增长率升高均为BPH患者出现重度下尿路症状的独立危险因素(P < 0.05)。

    结论 

    老年BPH与糖脂代谢异常密切相关,且糖脂代谢异常是导致下尿路症状加重的危险因素。

    Abstract:
    Objective 

    To investigate the relationship of benign prostatic hyperplasia(BPH) with abnormal glucose and lipid metabolism in the elderly.

    Methods 

    A total of 152 elderly patients with BPH were selected as study subjects. The levels of fasting plasma glucose (FPG), 2-hour postprandial glucose (2 hPG), fasting insulin (FINS), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), blood uric acid (UA), and prostate-specific antigen (PSA) were measured. Their systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) were also measured. Prostate volume (PV) and annual prostate growth rate were calculated, and the International Prostate Symptom Score (IPSS) was assessed. Based on blood glucose, blood lipids, and IPSS, the patients were divided into normal blood glucose group(99 cases) and hyperglycemia group(53 cases), normal blood lipid group(112 cases) and dyslipidemia group(40 cases), and moderate symptom group(91 cases) and severe symptom group(61 cases). The clinical characteristics of patients in each group were compared, and the relationships of abnormal glucose and lipid metabolism with the severity of lower urinary tract symptoms in patients with BPH were analyzed.

    Results 

    Compared with the normal blood glucose group, patients in the hyperglycemia group had higher age, SBP, annual prostate growth rate, IPSS, and levels of FPG, 2 hPG, FINS, and PSA, larger PV, and lower HDL-C level (P < 0.05). Compared with the normal blood lipid group, patients with BPH in the dyslipidemia group had higher age, SBP, annual prostate growth rate, IPSS, and levels of FPG, FINS, TC, TG, LDL-C, and UA, larger waist circumference and PV, and lower HDL-C level (P < 0.05). Compared with the moderate symptom group, patients in the severe symptom group had higher age, BMI, SBP, annual prostate growth rate, and FPG levels, higher incidence rates of hyperglycemia and dyslipidemia, larger PV, and lower HDL-C levels (P < 0.05). Multivariate Logistic regression analysis indicated that age ≥70 years, SBP ≥140 mmHg, hyperglycemia, dyslipidemia, increased PV, and elevated annual prostate growth rate were all independent risk factors for the occurrence of severe lower urinary tract symptoms in patients with BPH (P < 0.05).

    Conclusion 

    Elderly BPH is closely related to abnormal glucose and lipid metabolism, and abnormal glucose and lipid metabolism are risk factors for the exacerbation of lower urinary tract symptoms.

  • 2型糖尿病(T2DM)患者常合并多种慢性并发症,可分为大血管病变、神经病变与微血管病变3大类,其中微血管病变具有特殊的病理生理变化且已有明确的诊断标准,主要包括糖尿病性肾病(DKD)、糖尿病视网膜病变(DR)、糖尿病周围血管病变(PAD)等[1]。尿酸是嘌呤代谢的终产物,主要经肾脏排出,血尿酸(SUA)升高是T2DM发生的危险因素之一,故临床中常见T2DM合并高尿酸血症(HUA)患者[2]。研究[3]表明, SUA升高与糖尿病微血管病变的发生和发展具有密切关系。T2DM患者合并HUA时,其微血管病变发生风险将进一步升高。本研究探讨T2DM合并HUA患者发生微血管病变的影响因素,以期为此类患者的健康管理提供参考依据。

    选取2019年1月—2021年12月重庆市璧山区人民医院内分泌科收治的102例T2DM合并HUA患者作为研究对象。纳入标准: ①符合《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》[4]中T2DM诊断标准者; ②符合《中国高尿酸血症相关疾病诊疗多学科专家共识》[5]中HUA诊断标准者: ③年龄>18岁者; ④具有完整临床资料者。排除标准: ①临床确诊1型糖尿病、妊娠期糖尿病或其他特殊类型糖尿病者; ②合并糖尿病相关急性并发症者; ③合并感染性疾病、严重肝功能障碍、恶性肿瘤及心脑血管疾病者; ④入组前3个月内服用过影响尿酸代谢的药物者; ⑤原发性或继发性肾脏病、肾结石患者; ⑥既往有痛风病史者; ⑦入组前6个月内有大型手术史或严重外伤者; ⑧合并精神类疾病、认知功能障碍及其他可能影响临床试验配合度的疾病者。本研究获得医院医学伦理学委员会审核批准,所有患者和(或)家属均知情同意,且签署知情同意书。

    从医院病历管理系统中调取并统计患者的基本信息,包括性别、年龄、病程、吸烟史(>1支/d, 持续1年以上为有吸烟史)、饮酒史(近3个月内饮酒量≥50 g/月为有饮酒史)、既往病史(高血压病等)。

    入院当日采用身高-体质量测量仪对患者脱鞋直立身高、体质量进行测量,计算体质量指数(BMI), BMI=体质量(kg)/身高(m)2, 并测量腰臀比(WHR)。嘱患者安静坐位休息10~30 min后,使用电子血压计测量其收缩压(SBP)和舒张压(DBP)。

    抽取患者入院当日或次日清晨空腹时(空腹8~10 h)静脉血,采用葡萄糖氧化酶法测定空腹血糖(FBG)水平,采用糖化血红蛋白(HbA1c)分析仪测定HbA1c含量,采用克曼5800全自动生化分析仪检测血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、SUA、血肌酐(Scr)和血尿素氮(BUN)含量。采用肾脏病膳食改良试验(MDRD)公式计算估算肾小球滤过率(eGFR), eGFR[mL/(min·1.73 m3)]=175×Scr1.234×年龄0.179×(女性×0.79)。

    ① DR, 由眼科专业医师采用日本Topcom TRC-50DX眼底彩色机进行彩色眼底像拍摄,结合眼底镜检查,并由至少2名专业人员阅片后诊断; ② DKD, 2次24 h尿微量白蛋白(ACR)≥30 mg; ③ PAD, 存在温度觉、振动觉、压力觉异常,伴踝反射消失,神经电生理检查显示神经传导速度减慢,同时排除其他原因所致神经病变。

    采用SPSS 22.0软件对数据进行统计学分析,符合正态分布的计量资料以(x±s)表示,组间比较采用t检验,计数资料以[n(%)]表示,组间比较采用χ2检验,采用多因素Logistic回归分析探讨T2DM合并HUA患者发生微血管病变的影响因素, P < 0.05为差异有统计学意义。

    102例患者中, 59例发生微血管病变(发生率为57.84%), 其中DKD 21例、DR 25例、PAD 13例。根据是否发生微血管病变,将102例T2DM合并HUA患者分为微血管病变组59例和非微血管病变组43例。

    微血管病变组的年龄、BMI、WHR、合并高血压病者占比和SBP、FBG、HbA1c、TG、LDL-C、SUA水平均高于非微血管病变组,糖尿病病程长于非微血管病变组, eGFR低于非微血管病变组,差异有统计学意义(P < 0.05); 2组患者性别构成、吸烟史、饮酒史、DBP、TC、HDL-C、BUN和Scr比较,差异无统计学意义(P>0.05)。见表 1

    表  1  微血管病变组与非微血管病变组临床资料比较[n(%)] (x±s)
    指标 微血管病变组(n=59) 非微血管病变组(n=43) χ2/t P
    性别 36(61.02) 25(58.14) 0.187 0.666
    23(38.98) 18(41.86)
    吸烟史 18(30.51) 10(23.26) 0.994 0.319
    41(69.49) 33(76.74)
    饮酒史 24(40.68) 14(32.56) 1.092 0.296
    35(59.32) 29(67.44)
    高血压病 42(71.19) 24(55.81) 4.461 0.035
    17(28.81) 19(44.19)
    年龄/岁 60.43±6.21 57.11±5.49 2.798 0.006
    BMI/(kg/m2) 24.41±2.15 23.28±2.02 2.688 0.008
    WHR 0.76±0.07 0.71±0.05 3.997 0.001
    糖尿病病程/年 8.21±1.73 6.64±1.52 4.760 < 0.001
    SBP/mmHg 141.85±16.21 130.21±15.04 3.691 < 0.001
    DBP/mmHg 86.12±5.56 84.51±4.93 1.514 0.133
    FBG/(mol/L) 8.21±1.55 7.54±1.16 2.388 0.019
    HbA1c/% 8.02±0.57 7.41±0.46 5.777 < 0.001
    TC/(mol/L) 5.21±1.14 4.81±1.02 1.828 0.070
    TG/(mol/L) 2.59±0.71 2.11±0.65 3.492 0.001
    LDL-C/(mol/L) 2.91±0.81 2.23±0.61 4.629 < 0.001
    HDL-C/(mol/L) 1.03±0.23 1.11±0.25 1.672 0.098
    SUA/(μmol/L) 468.91±60.33 402.17±55.78 5.693 < 0.001
    BUN/(mmol/L) 8.62±1.87 7.99±1.65 1.764 0.081
    Scr/(μmol/L) 98.12±17.79 96.03±15.32 0.620 0.536
    eGFR/[mL/(min·1.73 m2)] 102.31±24.17 122.18±28.42 3.806 < 0.001
    BMI: 体质量指数; WHR: 腰臀比; SBP: 收缩压; DBP: 舒张压; FBG: 空腹血糖; HbA1c: 糖化血红蛋白;
    TC: 总胆固醇; TG: 甘油三酯; LDL-C: 低密度脂蛋白胆固醇; HDL-C: 高密度脂蛋白胆固醇; SUA: 血尿酸;
    Scr: 血肌酐; BUN: 血尿素氮; eGFR: 估算肾小球滤过率。
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    以T2DM合并HUA患者是否发生微血管病变为因变量(是=1, 否=0), 以单因素分析中差异具有统计学意义的指标为自变量并赋值(高血压: 无=0, 有=1; 年龄、BMI、WHR、SBP、FBG、HbA1c、TG、LDL-C、SUA、BUN、Scr和eGFR均为连续变量,取实际值),进行多因素Logistic回归分析。结果显示,WHR、高血压病、糖尿病病程、SBP、HbA1c、SUA和LDL-C均为T2DM合并HUA患者发生微血管病变的独立影响因素(P < 0.05)。见表 2

    表  2  T2DM合并HUA患者发生微血管病变影响因素的多因素Logistic回归分析
    因素 β SE Wald χ2 P OR 95%CI
    年龄 1.043 0.652 2.046 0.074 1.102 0.813~1.245
    BMI 0.061 0.073 2.169 0.058 1.113 0.824~1.361
    WHR 1.302 0.336 14.013 < 0.001 4.031 1.125~8.142
    高血压病 0.134 1.172 5.431 0.022 2.143 1.295~4.536
    糖尿病病程 0.218 0.071 12.614 < 0.001 2.832 1.339~5.561
    SBP 0.035 0.017 6.312 0.015 1.036 1.005~1.067
    FBG 1.603 1.342 2.428 0.056 1.193 0.842~1.544
    HbA1c 1.139 0.465 5.112 0.028 1.213 1.022~1.404
    TG 0.778 0.562 1.954 0.083 1.055 0.812~1.313
    LDL-C 0.561 0.211 6.912 0.006 1.603 1.185~2.401
    SUA 0.255 1.279 6.559 0.012 1.489 1.152~1.926
    BUN 0.023 0.015 2.514 0.053 1.028 0.991~1.054
    Scr 0.342 0.285 1.426 0.095 1.064 0.913~1.832
    eGFR -2.364 1.531 2.492 0.055 0.762 0.441~1.002
    BMI: 体质量指数; WHR: 腰臀比; SBP: 收缩压; DBP: 舒张压; FBG: 空腹血糖; HbA1c: 糖化血红蛋白;
    TC: 总胆固醇; TG: 甘油三酯; LDL-C: 低密度脂蛋白胆固醇; HDL-C: 高密度脂蛋白胆固醇; SUA: 血尿酸;
    Scr: 血肌酐; BUN: 血尿素氮; eGFR: 估算肾小球滤过率。
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    微血管病变是T2DM患者常见并发症类型之一,且以肾脏、视网膜、周围血管等病变较为多见[6]。糖尿病微血管病变的发病机制目前仍未阐明,但学术界普遍认为是多种因素共同作用的结果。研究[7]显示, HUA作为一种嘌呤代谢障碍性疾病,与T2DM等多种代谢性疾病关系密切,且HUA可导致包含冠心病、DKD等在内的血管病变发病风险升高。因此,进一步探究T2DM合并HUA患者发生微血管病变的危险因素,对于制订此类患者的疾病管理措施意义重大。

    本研究中, T2DM合并HUA患者微血管病变发生率高达57.84%, 其中DR、DKD的发生率分别为24.51%、20.59%, 均处于较高水平。既往研究[8-9]证实,年龄大、BMI高、糖尿病病程长、糖脂代谢指标异常、SUA水平高等均是T2DM患者发生微血管病变的危险因素。本研究结果也显示,微血管病变组患者的年龄、BMI、WHR、糖尿病病程和SBP、FBG、HbA1c、TG、LDL-C、SUA水平显著高于或长于非微血管病变组患者,而eGFR显著低于非微血管病变组患者。由此提示,上述因素可增加T2DM合并HUA患者发生微血管病变的风险。

    本研究多因素Logistic回归分析显示,年龄与微血管病变并无显著关系,这可能是因为T2DM多见于中老年人,而本组患者整体年龄较大(平均年龄为60岁左右),加之存在其他混杂因素,造成年龄的影响有限。BMI是反映肥胖的常用指标,既往研究[10]发现,随着BMI的升高, T2DM患者发生DR等并发症的风险也越高。本研究多因素Logistic回归分析显示, BMI与微血管病变并无显著关系,但WHR是发生微血管病变的独立影响因素,这可能是由于BMI不足以全面反映肥胖情况,而WHR更有利于评估腹型肥胖。作为机体代谢紊乱的关键环节之一,腹型肥胖也是T2DM患者发生各类慢性并发症的高危因素,但其潜在机制目前尚未完全阐明[11]。相关研究[12]显示,腹型肥胖患者往往伴有炎症因子水平升高、氧化应激反应等,可能直接或间接损害微血管内皮细胞,进而增加大血管和微血管病变的发生风险。

    高血压本身可引起视网膜及肾血管等病变,可能是由于血压升高可增加视网膜血流量及肾血流量等,造成微血管内皮损伤,增加微血管病变发生风险,而控制血压可降低糖尿病患者发生血管并发症的风险[13]。本研究结果显示,合并高血压病和SBP水平高均是T2DM合并HUA患者发生微血管病变的独立危险因素。高血压已被证实与HUA存在密切关系, SUA每升高10 mg/L, 高血压发生风险可升高23%左右[14]。因此,T2DM合并HUA患者具有高血压基础时,可能进一步加速DKD、DR等的发生与发展,故积极控制T2DM患者的血压及HUA在微血管病变防治中具有重要作用。

    不同于其他微血管病变,DKD等糖尿病相关性血管病变具有特殊性,例如糖脂代谢紊乱等会较大程度地影响病情的发生与发展[15]。临床研究[16]发现, T2DM患者合并HUA时的代谢综合征更明显,这可能也是导致其微血管病变发生风险较高的原因之一。本研究多因素Logistic回归分析显示, FBG与微血管病变无显著关系,但HbA1c是微血管病变的独立影响因素。考虑原因, HbA1c可反映患者近3个月的平均血糖状态,相较于FBG能够更好地评价血糖控制水平,故其超过一定阈值后意味着血糖控制不理想,发生微血管病变的风险较高。研究[17]显示, T2DM患者的HbA1c水平在6.5%~7.0%范围时, HbA1c越高则微血管事件发生风险越高,当HbA1c水平>7.0%时,其主要与大血管事件发生风险及病死率有关。总之,严密监测患者的HbA1c水平变化对早期预测微血管病变具有积极意义。

    研究[18]显示, TG、TC等血脂指标异常升高是T2MD患者合并微血管病变的重要原因。但本研究Logistic回归分析并未发现TG与微血管病变有显著关系,不排除样本较小等因素的影响。本研究发现LDL-C是微血管病变的独立影响因素,原因可能是LDL-C尤其是氧化型LDL-C水平升高往往可促进活性氧(ROS)的生成而在DKD、DR等的发病机制中发挥作用[15]

    SUA是一种强抗氧化剂,高水平SUA可能促进氧化应激反应,导致ROS生成和释放增多,进而激活白细胞介素等炎症因子,引发微血管内皮细胞受损[19]。高水平SUA引起的血管内皮功能损伤可影响新生血管的形成,进一步增加微血管病变发生风险。同时,SUA作为重要的代谢组分之一,其异常与糖脂代谢紊乱有着密不可分的关系,高水平SUA可能加重机体代谢紊乱程度,进而增加微血管病变的发生风险[20]。此外,尿酸可抑制胰岛素受体底物1及Akt胰岛素信号的转导,增加ROS等而加重胰岛素抵抗[21]。相关研究[22]表明, T2DM患者的SUA水平与血糖水平及胰岛素抵抗呈显著正相关,故T2DM合并HUA患者的糖代谢紊乱及胰岛素抵抗往往更显著,并发症发生风险也可能随之升高。本研究Logistic回归分析亦显示SUA是影响T2DM合并HUA患者发生微血管病变的独立危险因素,但未发现Scr、BUN及eGFR与微血管病变有显著关系,考虑原因为本研究中微血管病变包含DKD、DR、PAD, 而肾功能对后两者的影响及机制尚不明确,今后需进一步扩大样本量针对不同类型的微血管病变进行危险因素分析。

    综上所述, T2DM合并HUA患者具有较高的微血管病变发生风险,而WHR、糖尿病病程、合并高血压病和SBP、HbA1c、LDL-C、SUA水平均为患者发生微血管病变的独立影响因素。因此,加强对T2DM合并HUA患者的综合管理,如改变生活方式、积极控制体质量及血压、严格控制血糖和血脂、监控SUA等,对于微血管病变的防治意义重大。但本研究样本量较小,且未单独区分不同类型微血管病变的危险因素,未来还需增加样本量、细化分析各类微血管病变发生的危险因素,从而为微血管病变的早期预测、预防、识别与干预提供可靠依据。

  • 表  1   血糖正常组与高血糖组BPH患者的临床特征比较($\overline x $ ±s)

    指标 血糖正常组(n=99) 高血糖组(n=53) t P
    年龄/岁 66.21±6.30 69.14±8.03 2.477 0.014
    腰围/cm 82.75±13.01 83.42±12.86 0.304 0.762
    BMI/(kg/m2) 23.87±4.10 24.92±3.28 1.608 0.110
    SBP/mmHg 130.24±15.61 138.01±17.65 2.793 0.006
    DBP/mmHg 76.93±9.27 77.85±8.43 0.601 0.549
    FPG/(mmol/L) 5.62±1.44 7.24±1.26 6.896 < 0.001
    2 hPG/(mmol/L) 9.54±2.13 10.67±1.93 3.218 0.002
    FINS/(μU/mL) 13.15±5.33 14.89±4.21 2.057 0.041
    TC/(mmol/L) 4.20±1.78 4.61±1.34 1.468 0.144
    TG/(mmol/L) 1.48±0.93 1.58±0.74 0.676 0.499
    HDL-C/(mmol/L) 1.25±0.40 1.01±0.24 3.996 < 0.001
    LDL-C/(mmol/L) 3.11±0.77 2.91±0.92 1.424 0.157
    UA/(μmol/L) 228.64±86.43 219.76±78.25 0.623 0.534
    PSA/(ng/mL) 5.52±2.19 7.90±2.41 5.745 < 0.001
    PV/mL 57.34±12.15 71.36±23.03 4.812 < 0.001
    前列腺年增长率/(mL/年) 1.73±0.18 2.35±0.63 9.439 < 0.001
    IPSS/分 18.12±5.24 23.22±6.06 5.066 < 0.001
    BMI: 体质量指数; SBP: 收缩压; DBP: 舒张压; FPG: 空腹血糖; 2 hPG: 糖负荷后2 h血糖; FINS: 空腹胰岛素; TC: 总胆固醇; TG: 甘油三酯; HDL-C: 高密度脂蛋白胆固醇; LDL-C: 低密度脂蛋白胆固醇; UA: 血尿酸; PSA: 前列腺特异性抗原; PV: 前列腺体积; IPSS: 国际前列腺症状评分。1 mmHg=0.133 kPa。
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    表  2   血脂正常组与血脂异常组BPH患者的临床特征比较($\overline x $±s)

    指标 血脂正常组(n=112) 血脂异常组(n=40) t P
    年龄/岁 67.72±6.35 70.04±5.71 2.122 0.035
    腰围/cm 81.34±9.27 87.43±10.67 3.425 0.001
    BMI/(kg/m2) 24.01±3.57 25.13±3.02 1.769 0.079
    SBP/mmHg 129.34±15.71 135.60±17.31 2.105 0.037
    DBP/mmHg 77.19±8.12 77.60±8.93 0.267 0.789
    FPG/(mmol/L) 6.06±1.36 6.89±1.12 3.461 < 0.001
    2 hPG/(mmol/L) 10.40±2.91 11.06±1.43 1.374 0.171
    FINS/(μU/mL) 13.64±2.28 14.83±3.61 2.402 0.018
    TC/(mmol/L) 4.10±1.07 4.81±1.37 3.336 0.001
    TG/(mmol/L) 1.24±0.91 1.68±0.53 2.884 0.005
    HDL-C/(mmol/L) 1.42±0.40 1.08±0.12 8.075 < 0.001
    LDL-C/(mmol/L) 2.67±0.90 3.91±0.87 7.544 < 0.001
    UA/(μmol/L) 191.41±54.67 251.85±67.28 5.637 < 0.001
    PSA/(ng/mL) 6.52±2.19 6.90±2.41 0.917 0.361
    PV/mL 58.14±12.01 70.36±18.13 4.785 < 0.001
    前列腺年增长率/(mL/年) 1.69±0.24 2.29±0.81 7.054 < 0.001
    IPSS/分 19.02±5.51 24.02±4.87 5.073 < 0.001
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    表  3   中度症状组与重度症状组患者的临床特征比较($\overline x $±s)[n(%)]

    指标 中度症状组(n=91) 重度症状组(n=61) t/χ2 P
    年龄/岁 66.17±5.35 71.84±7.02 5.642 < 0.001
    腰围/cm 84.37±10.27 83.88±11.40 0.276 0.783
    BMI/(kg/m2) 23.04±3.15 25.90±3.17 5.473 < 0.001
    SBP/mmHg 127.34±19.27 138.60±20.39 21.547 < 0.001
    DBP/mmHg 76.93±8.90 77.65±10.42 0.456 0.649
    FPG/(mmol/L) 5.86±1.73 6.57±1.40 2.671 0.008
    2 hPG/(mmol/L) 10.17±2.82 10.98±2.03 1.932 0.055
    FINS/(μU/mL) 14.01±4.29 13.97±3.97 0.058 0.954
    TC/(mmol/L) 4.53±1.16 4.70±1.43 0.806 0.422
    TG/(mmol/L) 1.38±0.98 1.50±0.45 0.895 0.373
    HDL-C/(mmol/L) 1.29±0.15 1.07±0.37 5.086 < 0.001
    LDL-C/(mmol/L) 2.87±0.97 3.01±0.84 0.919 0.359
    UA/(μmol/L) 217.31±40.29 221.47±37.95 0.639 0.524
    PSA/(ng/mL) 6.60±2.13 6.75±1.97 0.438 0.662
    PV/mL 52.33±12.91 75.23±19.01 8.849 < 0.001
    前列腺年增长率/(mL/年) 1.08±0.27 2.24±0.92 11.338 < 0.001
    高血糖 22(24.18) 31(50.82) 11.416 < 0.001
    血脂异常 15(16.48) 25(40.98) 11.305 < 0.001
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    表  4   BPH患者下尿路症状严重程度的多因素Logistic回归分析

    变量 β SE Wald χ2 OR 95%CI P
    年龄≥70岁 0.171 0.064 7.139 1.186 1.047~2.554 0.001
    BMI≥25 kg/m2 0.144 0.107 1.811 1.155 0.982~2.907 0.093
    SBP≥140 mmHg 0.853 0.401 4.525 2.347 1.103~3.088 0.021
    高血糖 0.542 0.211 6.598 1.719 1.070~3.823 0.001
    血脂异常 0.913 0.257 12.620 2.492 1.596~5.441 < 0.001
    PV 0.365 0.082 19.813 1.441 1.260~3.968 < 0.001
    前列腺年增长率 0.473 0.114 17.215 1.605 1.088~4.091 < 0.001
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-07-09
  • 修回日期:  2024-10-24
  • 刊出日期:  2024-12-14

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