新型冠状病毒感染对未接受肾脏替代治疗的慢性肾脏病患者肾功能的长期影响

田倩倩, 吴秋婵, 冯远军, 张祖隆, 李玫, 张炫, 谢谋进, 青群超, 刘磊

田倩倩, 吴秋婵, 冯远军, 张祖隆, 李玫, 张炫, 谢谋进, 青群超, 刘磊. 新型冠状病毒感染对未接受肾脏替代治疗的慢性肾脏病患者肾功能的长期影响[J]. 实用临床医药杂志, 2024, 28(18): 86-89, 94. DOI: 10.7619/jcmp.20242826
引用本文: 田倩倩, 吴秋婵, 冯远军, 张祖隆, 李玫, 张炫, 谢谋进, 青群超, 刘磊. 新型冠状病毒感染对未接受肾脏替代治疗的慢性肾脏病患者肾功能的长期影响[J]. 实用临床医药杂志, 2024, 28(18): 86-89, 94. DOI: 10.7619/jcmp.20242826
TIAN Qianqian, WU Qiuchan, FENG Yuanjun, ZHANG Zulong, LI Mei, ZHANG Xuan, XIE Moujin, QING Qunchao, LIU Lei. Impact of Coronavirus Disease 2019 on long-term renal function in patients with chronic kidney disease undergoing no renal replacement therapy[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2024, 28(18): 86-89, 94. DOI: 10.7619/jcmp.20242826
Citation: TIAN Qianqian, WU Qiuchan, FENG Yuanjun, ZHANG Zulong, LI Mei, ZHANG Xuan, XIE Moujin, QING Qunchao, LIU Lei. Impact of Coronavirus Disease 2019 on long-term renal function in patients with chronic kidney disease undergoing no renal replacement therapy[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2024, 28(18): 86-89, 94. DOI: 10.7619/jcmp.20242826

新型冠状病毒感染对未接受肾脏替代治疗的慢性肾脏病患者肾功能的长期影响

基金项目: 

贵州航天医院科研基金项目 gzhtyy-2023-8

详细信息
    通讯作者:

    张祖隆, E-mail: zzlzzl8211@sina.com

  • 中图分类号: R692; R511; R319

Impact of Coronavirus Disease 2019 on long-term renal function in patients with chronic kidney disease undergoing no renal replacement therapy

  • 摘要:
    目的 

    探讨新型冠状病毒感染(COVID-19)对未接受肾脏替代治疗的慢性肾脏病(CKD)患者肾功能的长期影响。

    方法 

    选取贵州航天医院2022年12月—2023年3月收治的确诊COVID-19时估算肾小球滤过率(eGFR) < 60 mL/(min·1.73 m2)的39例CKD患者纳入COVID-19组, 另选取2021年9—12月收治的未患COVID-19的40例CKD患者纳入对照组。比较2组患者的eGFR变化情况,基于混合线性模型分析COVID-19组eGFR水平随时间的变化。

    结果 

    COVID-19组患者的基线eGFR水平和随访1、3个月时的eGFR水平与对照组比较,差异均无统计学意义(P>0.05); 随访1年时, COVID-19组患者的eGFR水平低于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05)。混合线性模型分析结果显示, COVID-19组患者发生COVID-19后1年内eGFR水平下降1.84 mL/(min·1.73 m2), 相当于较基线水平下降4.62%, 其中糖尿病患者的eGFR水平下降幅度最大(7.45%)。

    结论 

    未接受肾脏替代治疗的CKD患者发生COVID-19后1年内eGFR大幅下降,肾功能恶化加剧,应接受密切的长期肾功能监测和及时干预。

    Abstract:
    Objective 

    To investigate the impact of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) on long-term renal function in patients with chronic kidney disease (CKD) who received no renal replacement therapy.

    Methods 

    Thirty-nine CKD patients with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 60 mL/(min·1.73 m2) at the time of COVID-19 diagnosis, admitted to Guizhou Aerospace Hospital from December 2022 to March 2023, were enrolled in the COVID-19 group. Additionally, 40 CKD patients without COVID-19 from September to December 2021, were included in control group. Changes in eGFR were compared between the two groups, and the temporal trend of eGFR in the COVID-19 group was analyzed using a mixed-effects linear model.

    Results 

    No statistically significant differences were observed in eGFR levels at baseline, 1- and 3-month of follow-up between the COVID-19 and control groups (P>0.05). However, at 1 year of follow-up, the eGFR level in the COVID-19 group was significantly lower than that in the control group (P < 0.05). The mixed-effects linear model analysis revealed a decrease in eGFR by 1.84 mL/(min·1.73 m2) within 1 year of COVID-19 onset in the COVID-19 group, which inclined 4.62% from baseline, with the most significant decline (7.45%) observed among diabetic patients.

    Conclusion 

    Patients with CKD who have not undergone renal replacement therapy experience a substantial decline in eGFR and worsened renal function within 1 year of COVID-19, necessitating close long-term renal function monitoring and timely interventions.

  • 丙型病毒性肝炎(简称丙肝)是丙型肝炎病毒(HCV)引起的以肝脏病变为主的传染病,传播途径包括[1]输血、针刺、吸毒等,且多数患者发病早期临床症状缺乏典型性,慢性化程度较高[2]。丙肝感染初期很容易被忽视,感染后80.0%转为慢性肝炎,若病情持续发展,将会引起肝脏慢性炎症坏死、纤维化,增高肝硬化、肝细胞癌(HCC)的发生率[3-4]。HCV主要分为6个基因型和80个基因亚型,且不同基因型的致病性、治疗方案、用药剂量存在明显差异性[5]。因此,对HCV基因型及基因亚型进行研究具有重要的流行病学及临床意义,可为丙肝防治提供参考依据[6]。本研究为了解阜阳市丙肝疫情特点,对2019—2020年阜阳市丙肝流行病学特点、发病趋势进行分析,现报告如下。

    从搜集的病例中选取丙肝患者280例为研究对象,根据疾病进展情况分为慢性肝炎组、代偿期肝硬化组和失代偿期肝硬化组。慢性肝炎组158例,男89例,女69例; 年龄1~84岁,平均(53.98±5.48)岁; 体质量指数(BMI)为20~27 kg/m2, 平均(23.31±2.69) kg/m2。代偿期肝硬化组41例,男26例,女15例,年龄36~78岁,平均(54.12±5.51)岁; BMI为19~27 kg/m2, 平均(23.38±2.72) kg/m2。失代偿期肝硬化组81例,男46例,女35例,年龄35~79岁,平均(54.31±5.56)岁; BMI为19~26 kg/m2, 平均(23.44±2.76) kg/m2。3组临床资料比较,差异无统计意义(P>0.05), 具有可比性。

    参考2019年《丙型肝炎防治指南》[7]中丙肝有关标准进行判定。从中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统下载阜阳市丙肝报告数据,采用描述流行病学方法分析2019—2020年阜阳市丙肝流行病学特点[8]

    所有患者入院后均完成有关检查,根据检查结果分为慢性丙型病毒性肝炎、肝硬化代偿期、肝硬化失代偿期。收集阜阳市丙肝患者的临床资料,包括基因分型(采用逆转录巢式聚合酶链反应扩增)[9]、肝功能(采用全自动生化分析仪完成测定)、病毒定量(采用实时荧光定量聚合酶链反应法检测,检测敏感度下限为1 000 copies/mL; 对于监测的HCV DNA拷贝数取常用对数)、治疗药物[包括艾尔巴韦格拉瑞韦片(择必达)、来迪派韦索磷布韦片(夏帆宁)、索磷布韦维帕他韦片(丙通沙)]、持续病毒学应答(SVR)率、合并症(关节炎、肾小球肾炎等)等,分析丙肝疾病进展相关因素,并完成单因素及多因素Logistic分析[10-11]

    采用SPSS 20.0、Excel 2007软件处理数据,计数资料行χ2检验,所有数据均符合正态分布,以[n(%)]表示,计量资料行t检验,多组间比较满足方差齐性的计量资料采用单因素方差分析,以(x±s)表示。P<0.05表示差异有统计学意义。

    2019—2020年阜阳市累计报告丙肝病例280例,男性161例,占57.50%, 女性119例,占42.50%; 发病年龄段主要集中在40~60岁,占50.36%; 62.50%患者分布在农村; 61.79%患者具有明确的输血史;患者职业以农民为主,占50.71%。见表 1

    表  1  阜阳市丙型肝炎流行病学特点及构成比(n=280)
    流行病学特点 分类 n 占比/%
    性别 161 57.50
    119 42.50
    年龄 1~20岁 14 5.00
    21~40岁 85 30.36
    41~60岁 141 50.36
    61岁及以上 40 14.28
    居住地 农村 175 62.50
    城市 88 31.43
    郊区 17 6.07
    输血史 173 61.79
    107 38.21
    职业 农民 142 50.71
    工人 9 3.21
    商务服务人员 38 13.57
    干部职员 33 11.79
    文教卫生工作者 24 8.57
    家务及待业人员 13 4.64
    学生 11 3.93
    退休人员 10 3.57
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    280例丙肝患者均完成有关检查,其中慢性肝炎患者158例,代偿期肝硬化41例,失代偿期肝硬化81例。单因素分析结果表明,阜阳市丙肝相关疾病进展与性别、吸烟史、治疗药物类型、丙肝相关肝癌无关,差异无统计学意义(P>0.05); 丙肝相关疾病进展与基因分型为1b型和2a型、肝功能[丙氨酸氨基转移酶(ALT)]异常、低病毒定量、低SVR率、有饮酒史、有合并症相关,差异有统计学意义(P<0.05)。见表 2

    表  2  阜阳市丙肝相关疾病进展的单因素分析(x±s)
    因素 分类 慢性肝炎组(n=158) 代偿期肝硬化组(n=41) 失代偿期肝硬化组(n=81) χ2/F P
    性别 89 26 46 1.693 >0.05
    69 15 35
    饮酒史 85 34 45 8.427 <0.05
    73 7 36
    吸烟 77 18 37 0.835 >0.05
    81 23 44
    治疗药物 择必达 41 15 0 1.123 >0.05
    夏帆宁 59 16 47
    丙通沙 58 10 34
    丙肝相关肝癌 0 1 3 0.885 >0.05
    158 40 78
    合并症 35 32 50 8.917 <0.05
    123 9 31
    病毒定量/(copies/mL) 9.32±0.73 5.69±0.61 3.25±0.48 173.261 <0.05
    持续病毒学应答率/% 98.32±1.21 96.46±3.20 92.15±2.61 132.461 <0.05
    基因分型 1b型 110 28 56 9.493 <0.05
    2a型 35 6 22
    3a型 2 1 0
    3b型 1 2 0
    6a型 6 3 2
    未分型 4 1 1
    丙氨酸氨基转移酶/(U/L) 21.95±3.23 84.15±5.93 134.98±32.69 184.396 <0.05
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对上述单因素分析中可能的相关因素完成赋值,设定赋值水准α=0.571。多因素Logistic回归分析结果表明,基因分型中1b型和2a型、ALT、病毒定量、SVR率、合并症是丙肝疾病进展的影响因素(P<0.05)。见表 3

    表  3  阜阳市丙肝相关疾病进展的多因素Logistic分析
    因素 赋值说明 β S.E Wald P OR 95%CI
    基因分型为1b型和2a型 是=1, 否=0 1.215 0.321 8.336 <0.001 3.591 2.491~6.324
    丙氨酸氨基转移酶 连续变量 1.573 0.036 9.437 <0.001 6.413 5.691~8.461
    病毒定量 连续变量 1.442 0.074 6.324 <0.001 4.091 3.235~4.573
    持续病毒学应答率 连续变量 0.048 0.124 1.491 <0.001 1.102 0.591~2.392
    合并症 有=1, 无=0 2.941 1.345 1.056 <0.001 1.034 0.284~4.392
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    丙肝是HCV感染人体引起的一种以肝脏损害为主的传染病,是肝硬化、原发性肝癌发病的重要原因[11]。尽管丙肝呈世界性分布,但是常受到地区、种族、居住地及职业的影响,且流行程度存在明显差异性。本研究中, 2019—2020年阜阳市累计报告丙肝病例280例,男性161例(57.50%), 女性119例(42.50%); 发病年龄段主要集中在41~60岁(50.36%); 62.50%患者分布在农村,且61.79%患者存在输血史;患者职业主要为农民(50.71%), 提示阜阳市丙肝主要集中于农民,大部分患者均有血液制品接触史,且具有一定的聚集性,提示丙肝筛查应以当地的流行病学筛查为基础,制订防控计划。分析发病年龄主要集中在41~60岁的原因可能如下[12]: 由于丙肝传播途径相对较多,如血液、性和不安全注射等,而41~60岁年龄段社交活动相对活跃,其感染率更高,能获得较高的检出率[13]; 农民由于长期居住在农村,对于丙肝疾病认识较少,日常生活中并未引起足够的重视,某些基层医疗场所存在注射不规范等问题,丙肝感染率增高,提示基层农民的健康教育和集中筛查更重要,同时由于丙肝发病早期症状不明显,多数患者确诊时已经演变为肝纤维化、肝癌,增加了临床诊疗难度[14-15]; 随着年龄的增长,累积暴露危险因素增加,导致报告发病率上升,且患者以农民为主,这与相关研究[16]结果一致。

    丙肝相关疾病进展的发生是一个多因素过程,且不同因素能相互作用、相互影响[17]。本研究中,单因素及多因素Logistic分析结果表明,基因分型为1b型和2a型、ALT、病毒定量、SVR率、合并症是丙肝疾病发展的影响因素(P<0.05)。而本地区丙肝患者基因分型以1b型(70.00%)和2a型(22.50%)为主,其他基因分型相对较少,治愈率高[18]。肝功能能反映丙肝对于肝脏的损伤程度,丙肝患者ALT升高更加明显,应积极给予护肝、抗病毒治疗干预,降低丙肝相关疾病发生率; 饮酒可加重丙肝发展,加重肝脏负担,增高肝硬化发生率[19]; 目前,临床上对于丙肝以抗病毒治疗为主,常用药物包括择必达(不能用于失代偿患者中)、夏帆宁、丙通沙等,不同抗病毒药物均能获得良好的效果。抗病毒治疗时,不同患者SVR率不同,尤其失代偿患者容易出现并发症,预后较差; 择必达不宜用于失代偿患者中,对于其他丙肝患者均能获得较高的SVR, 患者治疗复发后给予丙通沙,适当延长疗程,可获得良好效果[20]。同时,对于具有合并症的丙肝患者,不同疾病间可相互影响,可增高丙肝相关疾病的发生率。因此,临床上应加强丙肝宣传教育,加强患者病原学检测,做好相应的消毒、隔离工作,积极有效控制医源性感染; 加强医生专业培训,提高医务人员诊断水平与疫情报告意识,以提高临床诊断准确性与报告及时性。

    综上所述, 2019—2020年阜阳市男性丙肝发病率略高于女性,且农村患者占比高于城市;阜阳市丙肝患者疾病进展影响因素较多,应结合本市流行病学特点,针对可能的影响因素进行干预,降低肝失代偿和肝硬化发生率。

  • 图  1   COVID-19组患者eGFR水平随时间的变化趋势

    表  1   2组患者一般资料比较[n(%)][M(P25, P75)]

    指标 分类 COVID-19组(n=39) 对照组(n=40) χ2/U P
    性别 24(61.54) 25(62.50) 0.008 0.930
    15(38.46) 15(37.50)
    年龄/岁 77.00(64.00, 82.00) 75.50(63.25, 80.75) -0.628 0.530
    基础疾病 糖尿病 12(30.77) 10(25.00) 0.327 0.567
    高血压 29(74.36) 30(75.00) 0.004 0.948
    心血管疾病 14(35.90) 12(30.00) 0.311 0.577
    COPD 6(15.38) 5(12.50) 0.137 0.711
    脑血管病 16(41.03) 15(37.50) 0.103 0.748
    肿瘤 5(12.82) 5(12.50) 0.002 0.966
    疫苗接种 15(38.46) 20(50.00) 1.065 0.302
    24(61.54) 20(50.00)
    COPD: 慢性阻塞性肺疾病。
    下载: 导出CSV

    表  2   2组患者eGFR水平变化情况比较[M(P25, P75)]  mL/(min·1.73 m2)

    组别 n 基线 随访1个月时 随访3个月时 随访12个月时
    对照组 40 47.01(32.82, 52.68) 46.93(32.74, 52.61) 46.75(32.58, 52.42) 45.99(31.93, 51.60)
    COVID-19组 39 43.45(28.75, 48.70) 43.34(28.61, 48.54) 43.12(28.32, 48.21) 41.48(26.50, 47.04)*
    eGFR: 估算肾小球滤过率。与对照组比较, * P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  3   COVID-19组eGFR的混合线性模型分析结果 mL/(min·1.73 m2)

    样本类型 基线预测eGFR(模型截距) eGFR月度变化 eGFR年度变化 较基线下降幅度/% P
    整体(n=39) 39.80 -0.15 -1.84 4.62 < 0.05
    糖尿病患者(n=12) 37.85 -0.24 -2.82 7.45 < 0.05
    非糖尿病患者(n=27) 40.66 -0.12 -1.41 3.45 < 0.05
    男性(n=24) 39.15 -0.18 -2.18 5.56 < 0.05
    女性(n=15) 40.84 -0.11 -1.30 3.19 < 0.05
    eGFR年度变化=eGFR月度变化×12。
    下载: 导出CSV
  • [1]

    WIERSINGA W J, RHODES A, CHENG A C, et al. Pathophysiology, transmission, diagnosis, and treatment of coronavirus disease 2019(COVID-19): a review[J]. JAMA, 2020, 324(8): 782-793. doi: 10.1001/jama.2020.12839

    [2]

    GUAN W J, NI Z Y, HU Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China[J]. N Engl J Med, 2020, 382(18): 1708-1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032

    [3]

    OZTURK S, TURGUTALP K, ARICI M, et al. Mortality analysis of COVID-19 infection in chronic kidney disease, haemodialysis and renal transplant patients compared with patients without kidney disease: a nationwide analysis from Turkey[J]. Nephrol Dial Transplant, 2020, 35(12): 2083-2095. doi: 10.1093/ndt/gfaa271

    [4]

    KANG S H, KIM S W, KIM A Y, et al. Association between chronic kidney disease or acute kidney injury and clinical outcomes in COVID-19 patients[J]. J Korean Med Sci, 2020, 35(50): e434. doi: 10.3346/jkms.2020.35.e434

    [5]

    BOWE B, XIE Y, XU E, et al. Kidney outcomes in long COVID[J]. J Am Soc Nephrol, 2021, 32(11): 2851-2862. doi: 10.1681/ASN.2021060734

    [6]

    CARRIAZO S, MAS-FONTAO S, SEGHERS C, et al. Increased 1-year mortality in haemodialysis patients with COVID-19: a prospective, observational study[J]. Clin Kidney J, 2022, 15(3): 432-441. doi: 10.1093/ckj/sfab248

    [7]

    CHENG Y C, LUO R, WANG K, et al. Kidney disease is associated with in-hospital death of patients with COVID-19[J]. Kidney Int, 2020, 97(5): 829-838. doi: 10.1016/j.kint.2020.03.005

    [8]

    NUGENT J, AKLILU A, YAMAMOTO Y, et al. Assessment of acute kidney injury and longitudinal kidney function after hospital discharge among patients with and without COVID-19[J]. JAMA Netw Open, 2021, 4(3): e211095. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.1095

    [9]

    ATIQUZZAMAN M, THOMPSON J R, SHAO S, et al. Long-term effect of COVID-19 infection on kidney function among COVID-19 patients followed in post-COVID-19 recovery clinics in British Columbia, Canada[J]. Nephrol Dial Transplant, 2023, 38(12): 2816-2825. doi: 10.1093/ndt/gfad121

    [10]

    KROLEWSKI A S, NIEWCZAS M A, SKUPIEN J, et al. Early progressive renal decline precedes the onset of microalbuminuria and its progression to macroalbuminuria[J]. Diabetes Care, 2014, 37(1): 226-234. doi: 10.2337/dc13-0985

    [11]

    WANNER C, HEERSPINK H J L, ZINMAN B, et al. Empagliflozin and kidney function decline in patients with type 2 diabetes: a slope analysis from the EMPA-REG OUTCOME trial[J]. J Am Soc Nephrol, 2018, 29(11): 2755-2769. doi: 10.1681/ASN.2018010103

    [12]

    NOJIMA J, MEGURO S, OHKAWA N, et al. One-year eGFR decline rate is a good predictor of prognosis of renal failure in patients with type 2 diabetes[J]. Proc Jpn Acad Ser B Phys Biol Sci, 2017, 93(9): 746-754. doi: 10.2183/pjab.93.046

    [13]

    TANGRI N, STEVENS L A, GRIFFITH J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure[J]. JAMA, 2011, 305(15): 1553-1559. doi: 10.1001/jama.2011.451

    [14]

    PAN X W, XU D, ZHANG H, et al. Identification of a potential mechanism of acute kidney injury during the COVID-19 outbreak: a study based on single-cell transcriptome analysis[J]. Intensive Care Med, 2020, 46(6): 1114-1116. doi: 10.1007/s00134-020-06026-1

    [15]

    BUONAGURO F M, ASCIERTO P A, MORSE G D, et al. Covid-19: time for a paradigm change[J]. Rev Med Virol, 2020, 30(5): e2134. doi: 10.1002/rmv.2134

    [16]

    HENDERSON L A, CANNA S W, SCHULERT G S, et al. On the alert for cytokine storm: immunopathology in COVID-19[J]. Arthritis Rheumatol, 2020, 72(7): 1059-1063. doi: 10.1002/art.41285

    [17]

    LI H, LIU L, ZHANG D Y, et al. SARS-CoV-2 and viral sepsis: observations and hypotheses[J]. Lancet, 2020, 395(10235): 1517-1520. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30920-X

    [18]

    TANG N, BAI H, CHEN X, et al. Anticoagulant treatment is associated with decreased mortality in severe coronavirus disease 2019 patients with coagulopathy[J]. J Thromb Haemost, 2020, 18(5): 1094-1099. doi: 10.1111/jth.14817

    [19]

    TERPOS E, NTANASIS-STATHOPOULOS I, ELALAMY I, et al. Hematological findings and complications of COVID-19[J]. Am J Hematol, 2020, 95(7): 834-847. doi: 10.1002/ajh.25829

    [20]

    JANSEN J, REIMER K C, NAGAI J S, et al. SARS-CoV-2 infects the human kidney and drives fibrosis in kidney organoids[J]. Cell Stem Cell, 2022, 29(2): 217-231. e8. doi: 10.1016/j.stem.2021.12.010

  • 期刊类型引用(2)

    1. 马娇娇,王欢,党肖,冯伟,袁敏,王延妮. 西安市某医院病毒性肝炎患者临床感染特征及因素分析. 医学动物防制. 2025(02): 136-140 . 百度学术
    2. 王嫄嫄,陈洪波. 病毒性肝炎肝硬化患者血清干扰素α2a、5’-核苷酸酶、天冬氨酸转氨酶/丙氨酸转氨酶水平变化与肝储备功能关系及其对合并腹水的预测价值. 陕西医学杂志. 2025(03): 369-373 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(1)  /  表(3)
计量
  • 文章访问数:  95
  • HTML全文浏览量:  15
  • PDF下载量:  6
  • 被引次数: 2
出版历程
  • 收稿日期:  2024-07-02
  • 修回日期:  2024-08-28
  • 刊出日期:  2024-09-27

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭