Clinical value of virtual touch tissue imaging quantification technique combined with high-frequency ultrasound in diagnosis of benign and malignant parotid masses
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摘要:目的
探讨声触诊组织成像定量(VTIQ)技术联合高频超声对腮腺良恶性肿块的诊断价值。
方法回顾性分析行高频超声及VTIQ技术检查且经病理结果证实的83个腮腺肿块。分析高频超声、VTIQ特征以及二者联合对腮腺肿块良恶性的诊断效能。
结果多因素回归分析表明，肿块直径>24.5 mm、边界不清、后方回声无增强、肿块内无液化和血流丰富是恶性腮腺肿块的独立预测特征。具备3个以上恶性超声特征鉴别腮腺肿块良恶性的准确性为66.3%。剪切波速度最大值>6.345 m/s是恶性腮腺肿块的弹性成像独立预测特征，其鉴别腮腺肿块良恶性的准确性为77.1%。二者联合具备4个以上恶性特征鉴别腮腺肿块良恶性的准确性为79.5%。二者联合诊断的准确性高于单独使用高频超声诊断，差异有统计学意义(P < 0.05)。
结论将VTIQ技术与高频超声联合使用可提高对腮腺肿块良恶性的诊断效能。
Abstract:ObjectiveTo explore the diagnostic value of virtual touch tissue imaging quantification (VTIQ) technique combined with high-frequency ultrasound in diagnosis of benign and malignant parotid masses.
MethodsA total of 83 parotid masses undergoing high-frequency ultrasound and VTIQ confirmed by pathology were retrospectively analyzed. The diagnostic efficacy of high frequency ultrasound and VTIQ and their combination in diagnosis of benign and malignant parotid masses was analyzed.
ResultsMultivariate regression analysis showed that diameter of tumor >24.5 mm, ambiguous boundary, no enhancement of posterior echo, no liquefaction within the mass and abundant blood flow were independent predictive features of malignant parotid mass. The accuracy of distinguishing benign and malignant parotid masses with more than 3 malignant ultrasonic features was 66.3%. The maximum shear velocity >6.345 m/s was an independent predictive feature of malignant parotid mass, with an accuracy of 77.1%. The accuracy of distinguishing benign and malignant parotid masses with more than 4 malignant features was 79.5%. The accuracy of combined diagnosis was significantly higher than that of high-frequency ultrasound alone (P < 0.05).
ConclusionThe combination of VTIQ technology and high-frequency ultrasound can improve the diagnostic efficiency of benign and malignant parotid masses.
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腮腺肿块是临床上常见的涎腺肿块, 其中70%~80%为良性, 20%~30%为恶性[1]。1/3的腮腺恶性肿块具有与良性肿块相似的临床表现[2]。影像学诊断在腮腺疾病的术前鉴别诊断中起着至关重要的作用。大多数腮腺肿块位于浅叶，因此高频超声是检查腮腺块的一种常用的影像学方法[3], 其可以提供肿块定位以及与周围结构关系的信息，通过二维超声和彩色多普勒血流成像特征鉴别腮腺良恶性病变[4]。声触诊组织成像定量(VTIQ)技术是超声重要的辅助手段，其可以通过评估组织弹性特质，从而识别组织的异常和变化，进而反映其病理生理学特征[5]。VTIQ可以用于鉴别肿瘤的良恶性，其在甲状腺、乳腺等浅表器官中得到了广泛应用[6-7]。本研究拟用VTIQ联合常规超声诊断腮腺病变的良恶性，现报告如下。
1. 资料与方法
1.1 一般资料
回顾性分析2021年11月—2023年4月在南京医科大学第一附属医院超声科就诊并接受手术切除的81例患者为研究对象。81例患者共切除83个腮腺肿块，其中女32例，男49例，年龄为26~82岁，平均(53.5±12.0)岁。所有肿块术前均进行高频超声及VTIQ检查，以手术病理结果为金标准。
1.2 影像学检查
高频超声和VTIQ检查均采用西门子S3000超声仪器，配备18L6和9L4线性探头。高频超声患者取仰卧位或侧卧位进行检查，采用18L6探头获得灰阶图像，调节仪器参数使肿块完整清楚显示，并在每个病变的长轴平面上测量其最大径。记录肿块的常规超声特征: 形状(规则或不规则)、边界(清晰或不清晰)、后方回声(增强或不增强)、纵横比(< 1或>1)、钙化(有或无)、液化(有或无)。采用彩色多普勒模式显示肿块内的血流情况，记录肿块血流特征(丰富或不丰富)。
VTIQ使用9 L4探头进行检查。显示肿块长轴平面，在VTIQ模式下根据病变的大小调整取样框，以确保病变包含在内，患者平静呼吸，首先获得弹性质量图，图像呈均匀绿色表示质量高、剪切波测量可靠，而黄色和红色表示质量中等和低，确保肿块区域弹性质量图为绿色; 然后获得VTIQ图，其中蓝色表示低剪切波速度，黄色或绿色表示中等剪切波速度，红色表示高剪切波速度。在剪切波速度最高的3个位置进行3次测量，然后在剪切波速度最低的3个位置进行3次测量，分别取得最高剪切波速度和最低剪切波速度的平均值(图 1)。
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图 1 腮腺肿块的高频超声及VTIQ检查图像A、B: 1例35岁女性患者的腮腺混合瘤高频超声、VTIQ图像; C、D: 1例63岁男性患者的腮腺黏液表皮样癌高频超声、VTIQ图像。1.3 高频超声和VTIQ联合诊断
分析腮腺良恶性肿块的超声特征，根据肿块具备恶性超声特征的数量进行良恶性判断。分析腮腺良恶性肿块的VTIQ特征，获得剪切波弹性测值诊断恶性肿块的截断值。为验证VTIQ与高频超声联合使用的有效性，当剪切波弹性测值判断肿块为恶性时，肿块增加1项恶性特征，当剪切波弹性测值判断肿块为良性时，肿块具备的恶性特征数不变，然后根据肿块最终具备恶性特征的数量进行良恶性判断。
1.4 统计学分析
使用SPSS 26.0软件进行统计分析。采用χ2检验或fisher精确检验比较良恶性肿块的形状、边界、后方回声、纵横比、钙化、液化和血流特征差异; 采用t检验比较良恶性肿块的大小和剪切波弹性测值。采用二元Logistic回归识别恶性腮腺肿块的常规超声和VTIQ的独立预测特征。根据受试者工作特征(ROC)曲线的最大约登指数确定常规超声特征、剪切波弹性特征及联合诊断良恶性腮腺肿块的最佳截断值，计算各诊断方法的敏感性、特异性和准确性。P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 组织病理结果
81例患者的83个腮腺肿块中，良性腮腺肿块55个，其中多形性腺瘤21个，腺淋巴瘤19个，慢性炎症7个，淋巴结反应性增生4个，肌上皮瘤2个，嗜酸性细胞瘤1个，木村病1个; 恶性腮腺肿块28个，其中神经内分泌癌4个，黏液表皮样癌4个，鳞状细胞癌3个，导管癌2个，腺泡细胞癌2个，肌上皮癌2个，低分化癌1个。
2.2 高频超声特征
腮腺良恶性肿块的直径、形态、边界、后方回声、纵横比、钙化和血流特征方面比较，差异有统计学意义(P < 0.05); 腮腺良恶性肿块的液化的超声特征方面比较，差异无统计学意义(P>0.05), 见表 1。ROC曲线分析表明，直径>24.5 mm是鉴别良恶性腮腺肿块的最佳截断值。对上述超声特征进行多因素回归分析发现，直径>24.5 mm、边界不清、后方回声无增强、肿块内无液化和血流丰富是恶性腮腺肿块的独立预测特征，见表 2。
表 1 腮腺良恶性肿块的常规超声特征比较(x±s)个 特征 分类 良性 恶性 χ2/t P 直径/mm 26.0±9.0 31.1±9.5 -0.467 0.019 形态 规则 38 6 16.921 < 0.001 不规则 17 22 边界 清晰 51 12 25.230 < 0.001 不清晰 4 16 后方回声 增强 46 15 8.609 0.003 不增强 9 13 纵横比 < 1 53 23 — 0.040 >1 2 5 钙化 无 52 19 8.637 0.003 有 3 9 液化 无 45 18 3.118 0.077 有 10 10 血流 不丰富 29 3 13.824 < 0.001 丰富 26 25 表 2 超声特征预测恶性腮腺肿块的多因素回归分析结果超声特征 回归系数 标准误 OR 95%CI P 直径>24.5 mm 1.883 0.856 6.576 1.228~35.221 0.028 边界不清 3.142 0.980 23.145 3.390~158.048 0.001 后方回声无增强 1.973 0.826 7.189 1.423~36.307 0.017 肿块内无液化 2.426 0.926 11.311 1.844~69.395 0.009 血流丰富 3.376 1.081 29.240 3.516~243.200 0.002 2.3 VTIQ特征
良性腮腺肿块的剪切波速度最大值为(5.2±1.8) m/s, 最小值为(3.1±1.0) m/s; 恶性腮腺肿块的剪切波速度最大值为(7.1±2.7) m/s, 最小值为(3.7±1.5)m/s。良恶性腮腺肿块的剪切波速度最大值、最小值比较，差异有统计学意义(P < 0.05)。对二者进行多因素回归分析发现，剪切波速度的最大值是恶性腮腺肿块的独立预测特征。ROC曲线分析结果显示其最佳截断值为6.345 m/s。
2.4 高频超声、VTIQ及二者联合诊断腮腺良恶性肿块
将直径>24.5 mm、形态不规则、边界不清、后方回声无增强、肿块内无液化和血流丰富作为恶性腮腺肿块的高频超声特征，鉴别恶性腮腺肿块的最佳截断值为具备3个以上恶性超声特征。以剪切波速度最大值>6.345 m/s作为鉴别恶性腮腺肿块的VTIQ特征。二者联合鉴别恶性腮腺肿块的最佳截断值为具备4个以上恶性特征。高频超声、VTIQ及二者联合诊断恶性腮腺肿块的准确性分别为66.3%、77.1%和79.5%, 二者联合诊断的准确性高于单独使用高频超声诊断，差异有统计学意义(P < 0.05), 见表 3。
表 3 高频超声、VTIQ及二者联合诊断腮腺良恶性肿块的效果比较诊断方法 病理结果/个 截断值 约登指数 敏感性/% 特异性/% 准确性/% 良性(n=55) 恶性(n=28) 高频超声特征 3个特征 0.514 67.9 65.5 66.3 良性 36 9 恶性 19 19 剪切波速度最大值 6.345 m/s 0.475 71.4 80.0 77.1 良性 44 8 恶性 11 20 二者联合 4个特征 0.617 60.7 89.0 79.5 良性 49 11 恶性 6 17 3. 讨论
临床工作中，需要对恶性腮腺肿块进行广泛的手术切除，伴随可能的颈部清扫术和辅助放化疗，而对于良性腮腺肿块的手术侵入范围较少，因此在术前正确区分腮腺良性和恶性肿块非常重要[8]。本研究使用高频超声联合VTIQ技术在术前区分腮腺肿块的良恶性，取得了较好的诊断性能。
高频超声是一种无创的检查方法，为临床提供了方便快捷的诊断途径。高频超声可以根据腮腺肿块的特定超声特征对良恶性肿瘤进行区分，如多形性腺瘤、腺淋巴瘤通常表现为边界清晰、后方回声增强、肿块内伴液化的腮腺良性肿瘤超声特征[9-10]。而恶性肿瘤常因局部钙磷代谢的影响伴有砂砾样钙化[11], 还可伴有外周或内部较丰富的血供[12], 这与本研究结果一致。既往研究[13-14]使用常规超声特征来区分腮腺良性和恶性肿瘤的诊断准确率为61.8%~64.7%, 敏感性为38.9%~88.0%, 特异性为67.4%~90.1%, 诊断效能中等，与本研究结果类似。
评估病变的生物力学组织特性如硬度特征可以为常规超声增加更多诊断价值，弥补其不足。VTIQ是一种二维剪切波成像模式，其可以定量测量感兴趣区域内的组织硬度信息，同时借助质量控制模式使图像稳定性更佳。本研究结果表明，恶性腮腺肿块的剪切波速度最大值高于良性肿块，表明恶性肿瘤比良性肿瘤具有更高的硬度值，这与既往报道[15]结果相似。这可能是由于恶性腮腺肿块中实性成分占比大，且常伴有周围组织浸润，活动度下降，故其硬度值较大[16]。而剪切波速度最小值在良恶性肿块中未显示出其诊断价值。
单纯使用弹性成像技术诊断腮腺肿块尚不能获得满意的结果[17]。WAKONIG K M等[18]报道使用剪切波弹性成像等多参数超声诊断腮腺肿瘤可以获得额外的诊断收益。本研究单纯使用剪切波速度最大值诊断腮腺肿块时，敏感性为71.4%, 特异性为80.0%, 准确性达到77.1%, 高于单纯使用高频超声特征诊断。而将剪切波速度最大值与高频超声结合时特异性提高到89.0%, 准确性达到79.5%, 高于单纯使用高频超声特征诊断，且差异有统计学意义(P < 0.05)。表明VTIQ与高频超声联合使用可提高常规超声对腮腺肿块的良恶性的诊断效能。这有利于超声医师在日常工作中提高诊断正确率，更准确地判断出恶性肿块，提示临床进行穿刺活检或手术治疗[19]。但本研究存在一定的局限性：首先，本研究为回顾性研究，故同时行高频超声和剪切波弹性成像检查腮腺肿块的的样本量较小，将来可开展前瞻性的更大样本量研究以对结果进行验证和完善；其次，本研究仅选取了腮腺肿块的长轴切面的高频超声和VTIQ图像进行分析，今后可对腮腺肿块的长轴切面和短轴切面的超声及弹性成像特征进行对比，获得更全面的诊断信息。
综上所述, VTIQ检查可方便地获得腮腺肿块的组织硬度特征用于评估其良恶性，使用高频超声和VTIQ联合诊断腮腺肿块可提高对其良恶性的诊断效能。
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图 1 腮腺肿块的高频超声及VTIQ检查图像
A、B: 1例35岁女性患者的腮腺混合瘤高频超声、VTIQ图像; C、D: 1例63岁男性患者的腮腺黏液表皮样癌高频超声、VTIQ图像。
表 1 腮腺良恶性肿块的常规超声特征比较(x±s)
个 特征 分类 良性 恶性 χ2/t P 直径/mm 26.0±9.0 31.1±9.5 -0.467 0.019 形态 规则 38 6 16.921 < 0.001 不规则 17 22 边界 清晰 51 12 25.230 < 0.001 不清晰 4 16 后方回声 增强 46 15 8.609 0.003 不增强 9 13 纵横比 < 1 53 23 — 0.040 >1 2 5 钙化 无 52 19 8.637 0.003 有 3 9 液化 无 45 18 3.118 0.077 有 10 10 血流 不丰富 29 3 13.824 < 0.001 丰富 26 25 
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表 2 超声特征预测恶性腮腺肿块的多因素回归分析结果
超声特征 回归系数 标准误 OR 95%CI P 直径>24.5 mm 1.883 0.856 6.576 1.228~35.221 0.028 边界不清 3.142 0.980 23.145 3.390~158.048 0.001 后方回声无增强 1.973 0.826 7.189 1.423~36.307 0.017 肿块内无液化 2.426 0.926 11.311 1.844~69.395 0.009 血流丰富 3.376 1.081 29.240 3.516~243.200 0.002
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表 3 高频超声、VTIQ及二者联合诊断腮腺良恶性肿块的效果比较
诊断方法 病理结果/个 截断值 约登指数 敏感性/% 特异性/% 准确性/% 良性(n=55) 恶性(n=28) 高频超声特征 3个特征 0.514 67.9 65.5 66.3 良性 36 9 恶性 19 19 剪切波速度最大值 6.345 m/s 0.475 71.4 80.0 77.1 良性 44 8 恶性 11 20 二者联合 4个特征 0.617 60.7 89.0 79.5 良性 49 11 恶性 6 17
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期刊类型引用(1)
1. 周志强. 常规超声联合超声造影鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤的诊断效能探讨. 影像研究与医学应用. 2024(15): 107-109 . 
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