红细胞分布宽度、C反应蛋白与白蛋白比值、尿白蛋白与肌酐比值联合检测在2型糖尿病并发症预测中的应用

冯菲菲, 吴佳羽, 姜黎丽, 徐燕

冯菲菲, 吴佳羽, 姜黎丽, 徐燕. 红细胞分布宽度、C反应蛋白与白蛋白比值、尿白蛋白与肌酐比值联合检测在2型糖尿病并发症预测中的应用[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(15): 45-49. DOI: 10.7619/jcmp.20223479
引用本文: 冯菲菲, 吴佳羽, 姜黎丽, 徐燕. 红细胞分布宽度、C反应蛋白与白蛋白比值、尿白蛋白与肌酐比值联合检测在2型糖尿病并发症预测中的应用[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(15): 45-49. DOI: 10.7619/jcmp.20223479
FENG Feifei, WU Jiayu, JIANG Lili, XU Yan. Application of combined detection of red blood cell distribution width, ratio of C-reactive protein to albumin and albumin-to-creatinine ratio in predicting complications of type 2 diabetes[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(15): 45-49. DOI: 10.7619/jcmp.20223479
Citation: FENG Feifei, WU Jiayu, JIANG Lili, XU Yan. Application of combined detection of red blood cell distribution width, ratio of C-reactive protein to albumin and albumin-to-creatinine ratio in predicting complications of type 2 diabetes[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(15): 45-49. DOI: 10.7619/jcmp.20223479

红细胞分布宽度、C反应蛋白与白蛋白比值、尿白蛋白与肌酐比值联合检测在2型糖尿病并发症预测中的应用

基金项目: 

中国人民解放军联勤保障部队第904医院2021年度院管科研课题 MS202119

详细信息
    通讯作者:

    徐燕, E-mail: ellen616@163.com

  • 中图分类号: R587.2;R587.1

Application of combined detection of red blood cell distribution width, ratio of C-reactive protein to albumin and albumin-to-creatinine ratio in predicting complications of type 2 diabetes

  • 摘要:
    目的 

    探讨红细胞分布宽度(RDW)、C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)、尿白蛋白与肌酐比值(UACR)联合检测在2型糖尿病(T2DM)并发症预测中的应用价值。

    方法 

    选取T2DM并发症患者与T2DM无并发症患者各104例作为研究对象, 分别纳入观察组与对照组。收集2组病历资料,比较2组一般资料、RDW、CAR、UACR水平差异,并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析RDW、CAR、UACR单用与3者联合应用对T2DM并发症的预测效能。

    结果 

    与对照组比较,观察组的餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、RDW、CAR、UACR水平更高,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平更低,差异有统计学意义(P < 0.05)。相关性分析结果显示, RDW与2 hPG、HbAlc、TC、LDL-C均呈正相关,与HDL-C呈负相关; CAR与2 hPG、HbAlc、TC、LDL-C均呈正相关,与HDL-C呈负相关; UACR与2 hPG、HbAlc、TC、LDL-C均呈正相关,与HDL-C呈负相关。Logistic回归分析显示, RDW、CAR、UACR均是T2DM患者并发糖尿病视网膜病变(DR)、糖尿病肾脏疾病(DKD)、糖尿病周围神经病变(DPN)、冠心病(CAD)的影响因素(P < 0.05)。ROC曲线分析显示, RDW、CAR、UACR单独检测及3项联合应用预测T2DM并发症的AUC分别为0.753、0.858、0.885、0.915。与RDW、CAR、UACR单独检测比较, 3项联合应用对T2DM并发症的预测效能更高(Z=3.221、2.605、2.334,P < 0.05)。

    结论 

    RDW、CAR、UACR水平升高与T2DM患者并发症的发生密切相关,RDW、CAR、UACR单独应用对T2DM并发症均有一定预测价值,但3项联合应用对T2DM并发症的预测效能更高。

    Abstract:
    Objective 

    To explore the value of combined detection of red blood cell distribution width (RDW), C-reactive protein-to-albumin ratio (CAR) and albumin-to-creatinine ratio (UACR) in the prediction of complications of type 2 diabetes mellitus (T2DM).

    Methods 

    A total of 104 T2DM patients with complications and 104 T2DM patients without complications were selected as study subjects, and were included in observation group and control group respectively. The differences in general data, RDW, CAR and UACR levels between the two groups were compared. The predictive efficacy of RDW, CAR and UACR alone or their combination for T2DM complications was analyzed by receiver operating characteristic (ROC) curve.

    Results 

    Compared with the control group, the levels of 2-hour postprandial blood glucose(2 hPG), glycosylated hemoglobin(HbAlc), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), RDW, CAR and UACR in the observation group were higher, and the level of HDL-C was lower (P < 0.05). Correlation analysis showed that RDW was positively correlated with 2 hPG, HbAlc, TC, LDL-C, and negatively correlated with HDL-C; CAR was positively correlated with 2 hPG, HbAlc, TC, LDL-C and negatively correlated with HDL-C; UACR was positively correlated with PPG, HbAlc, TC, LDL-C and negatively correlated with HDL-C. Logistic regression analysis showed that RDW, CAR and UACR were the influencing factors of T2DM patients complicated with diabetic retinopathy (DR), diabetic kidney disease (DKD), diabetic peripheral neuropathy (DPN), coronary artery disease (CAD) (P < 0.05). ROC curve analysis showed that the area under curve (AUC) of RDW, CAR and UACR alone and their combination were 0.753, 0.858, 0.885 and 0.915, respectively. Compared with RDW, CAR and UACR alone, the combination of the three indicators had higher predictive efficacy for T2DM complications (Z=3.221, 2.605 and 2.334, P < 0.05).

    Conclusion 

    The increased levels of RDW, CAR and UACR are closely related to the occurrence of complications in patients with T2DM. Detection of RDW, CAR or UACR alone has a certain predictive value for the complications of T2DM, but their combination has a higher predictive efficacy.

  • 支气管肺发育不良(BPD)是新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)的并发症之一,且早产儿胎龄越低, BPD发病率越高,给其家庭及社会带来了沉重负担[1-2]。目前, BPD的鉴别诊断依据以动脉血气分析结果为主,但多次动脉采血不仅增加患儿不适感,而且无法连续监测,极易影响诊断准确性[3]。无创经皮血气分析具有无创、持续动态监测、并发症少等特点,可动态反映经皮氧分压[ptc(O2)]、经皮二氧化碳分压[ptc(CO2)]变化情况,为临床诊治提供参考依据[4]。相关研究[5]表明,炎症反应在BPD的发生中发挥重要作用。白细胞介素-6(IL-6)是经典促炎因子之一,可介导机体炎症反应,加剧肺损伤。淀粉样蛋白A(SAA)是一种感染急相蛋白,其水平升高提示机体存在感染,已被用于小儿肺部疾病的鉴别诊断中[6-7]。本研究探讨ptc(O2)、ptc(CO2)及血清SAA、IL-6水平对NRDS患儿并发BPD的预测价值,现报告如下。

    选取2021年2月—2023年2月衡水市第二人民医院收治的240例NRDS患儿作为研究对象。纳入标准: ①符合NRDS诊断标准[8](早产儿,出生6 h内出现进行性呼吸困难,胸片可见双侧肺透明膜肺野亮度降低,内部可见网状阴影,支气管见充气征,血气分析示低氧血症)者; ②其监护人知晓本研究并签署同意书者。排除标准: ①先天性呼吸系统发育畸形者; ②神经系统畸形者; ③临床资料缺失,影响判断者; ④合并严重先天性心脏病者; ⑤中途退出(死亡、放弃治疗、转院)者。根据是否并发BPD, 将NRDS患儿分为BPD组108例和非BPD组132例。2组患儿一般资料(性别、胎龄、出生体质量、宫内窘迫、宫内感染、胎膜早破)比较,差异无统计学意义(P>0.05), 见表 1。本研究经医院医学伦理委员会审核批准[批件号:院科伦审(2020)伦审第(000085)号]。

    表  1  2组患儿一般资料比较(x±s)[n(%)]
    组别 n 性别 胎龄/周 出生体质量/g 宫内窘迫 宫内感染 胎膜早破
    BPD组 108 62(57.41) 46(42.59) 32.21±1.43 1 522.24±105.51 20(18.52) 14(12.96) 16(14.81)
    非BPD组 132 69(52.27) 63(47.73) 31.95±1.68 1 499.88±110.24 24(18.18) 12(9.09) 14(10.61)
    t/χ2 0.632 1.274 1.594 0.005 0.922 0.962
    P 0.428 0.204 0.112 0.946 0.337 0.327
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    ptc(O2)、ptc(CO2)监测方法: 分别于出生后第1、7、14天,使用丹麦雷度TINA-TCAM经皮氧分压仪、经皮二氧化碳分压仪于患儿胸前区或脐周进行监测,先将对应处皮肤消毒、干燥,稳定固定环,注入接触液固定电极,待读数稳定后监测结果,持续监测0.5 h。②血清SAA、IL-6水平检测方法: 分别于出生后第1、7、14天采集患儿2 mL空腹外周肘静脉血,以3 000 r/min速度离心15 min, 取上清液,采用酶联免疫吸附法检测SAA、IL-6水平,操作步骤均参照上海科艾博生物技术有限公司试剂盒说明书。③ BPD诊断标准: 任何氧依赖[吸入氧浓度(FiO2)>21%]超过28 d的新生儿。④病情程度评估标准: BPD程度[9]包括轻度(未用氧)、中度(FiO2 < 30%)、重度(FiO2≥30%或需机械通气)3个等级; 肺功能障碍[10]包括轻度堵塞[达峰时间比(TPTEF/TE) 为23%~27%]、中度堵塞(TPTEF/TE为15%~ < 23%)、重度堵塞(TPTEF/TE为 < 15%)3个等级。出院时使用德国康讯公司生产的肺功能仪进行检测,解开被测患儿上衣领口,清理鼻咽分泌物,待其自然入睡或镇静入睡后,将面罩罩于患儿口鼻,连续测试5次,每次测试潮气呼吸不得低于20次,测试完成后,电脑自动记录TPTEF/TE并计算其平均值。

    采用SPSS 22.0统计学软件处理数据,符合正态分布的计量资料以(x±s)表示, 2组间比较采用独立样本t检验,等级资料采用卡方检验,相关性分析采用Spearman相关分析法,采用相对危险度(RR)和95%置信区间(CI)评价各指标对疾病的影响,通过受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)分析预测效能,绘制决策曲线分析临床净获益,检验水准α=0.05, P < 0.05为差异有统计学意义。

    出生后第1天, 2组患儿ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05); 出生后第7、14天, BPD组ptc(O2)低于非BPD组, ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平高于非BPD组,差异有统计学意义(P < 0.05),见表 2

    表  2  2组患儿ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平比较(x±s)
    时点 组别 n ptc(O2)/mmHg ptc(CO2)/mmHg SAA/(mg/L) IL-6/(pg/mL)
    出生后第1天 非BPD组 132 49.12±3.86 50.39±4.51 10.96±3.96 21.18±4.35
    BPD组 108 48.85±4.33 50.24±4.68 12.08±4.91 20.05±5.51
    出生后第7天 非BPD组 132 46.65±4.11 52.21±4.79 15.52±4.48 26.41±5.53
    BPD组 108 44.42±3.78* 55.62±5.13* 58.58±6.63* 66.62±7.46*
    出生后第14天 非BPD组 132 44.89±3.65 54.17±5.10 22.41±4.68 33.34±4.18
    BPD组 108 42.24±3.55* 57.74±5.68* 65.51±7.44* 70.72±8.02*
    ptc(O2): 动脉血氧分压; ptc(CO2): 动脉血二氧化碳分压; SAA: 淀粉样蛋白A; IL-6: 白细胞介素-6。1 mmHg=0.133 kPa。
    与非BPD组比较, * P < 0.05。
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    出生后第1天,轻度BPD患儿ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平与中重度BPD患儿比较,差异无统计学意义(P>0.05); 出生后第7、14天,中重度BPD患儿ptc(O2)低于轻度BPD患儿, ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平高于轻度BPD患儿,差异有统计学意义(P < 0.05)。出生后第1天,不同程度肺功能障碍患儿的ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平比较,差异无统计学意义(P>0.05); 出生后第7、14天,重度堵塞、中度堵塞、轻度堵塞患儿ptc(O2)依次降低, ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平依次升高,差异有统计学意义(P < 0.05)。见表 3

    表  3  不同病情程度患儿ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平比较(x±s)
    病情 程度 n 时点 ptc(O2)/mmHg ptc(CO2)/mmHg SAA/(mg/L) IL-6/(pg/mL)
    BPD 轻度 49 出生后第1天 48.69±4.46 49.59±5.51 11.42±4.89 19.86±2.85
    出生后第7天 46.13±4.33 52.38±5.89 48.89±4.43 57.59±5.43
    出生后第14天 44.56±3.95 54.28±6.11 55.36±5.87 62.63±6.95
    中重度 59 出生后第1天 48.98±3.98 50.78±4.46 12.63±4.66 20.21±1.58
    出生后第7天 43.00±5.18* 58.31±6.03* 66.63±5.69* 74.12±6.87*
    出生后第14天 40.31±3.02* 60.61±6.45* 73.94±7.24* 77.44±7.74*
    肺功能障碍 轻度堵塞 40 出生后第1天 48.86±4.65 50.24±4.77 11.85±1.51 19.67±3.04
    出生后第7天 46.95±4.48 52.18±5.53 50.36±5.59 62.55±5.57
    出生后第14天 45.36±3.78 53.68±5.60 59.59±6.02 66.48±6.33
    中度堵塞 55 出生后第1天 47.94±5.12 49.89±5.24 12.11±1.38 20.53±2.59
    出生后第7天 43.51±3.56# 56.94±5.89# 61.64±6.11# 67.74±6.12#
    出生后第14天 41.03±3.44# 58.85±5.99# 67.28±6.74# 71.69±6.68#
    重度堵塞 13 出生后第1天 49.35±4.03 50.74±4.16 12.66±1.05 20.85±2.26
    出生后第7天 40.49±3.12#△ 60.52±6.49#△ 70.93±6.85#△ 74.10±7.53#△
    出生后第14天 37.76±3.05#△ 65.54±6.87#△ 76.24±8.03#△ 79.44±8.12#△
    与同时点轻度比较, * P < 0.05; 与同时点轻度堵塞比较, #P < 0.05; 与同时点中度堵塞比较, △P < 0.05。
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    鉴于患儿ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平在出生后第7天时变化最明显,本研究选用出生后第7天时ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平进行后续研究。相关性分析结果显示,患儿BPD程度与出生后第7天时ptc(O2)呈负相关(r=-0.724, P < 0.05),与出生后第7天时ptc(CO2)、SAA、IL-6呈正相关(r=0.635、0.830、0.715, P < 0.05); 患儿肺功能障碍程度与出生后第7天时ptc(O2)呈负相关(r=-0.719, P < 0.05), 与出生后第7天时ptc(CO2)、SAA、IL-6呈正相关(r=0.673、0.756、0.696, P < 0.05)。

    相关性分析结果显示,出生后第7天时, BPD患儿ptc(O2)分别与SAA、IL-6呈负相关(r=-0.605、-0.623, P < 0.05), ptc(CO2)分别与SAA、IL-6呈正相关(r=0.618、0.650, P < 0.05)。

    以NRDS患儿并发BPD为阳性标本,未并发BPD为阴性标本,绘制ROC曲线。分析结果显示,出生后第7天ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6联合预测NRDS患儿并发BPD的效能高于四者单独预测, AUC为0.938(95%CI: 0.899~0.965), 敏感度为92.59%, 特异度为82.58%; ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6单独预测的AUC分别为0.810(95%CI: 0.754~0.857)、0.766(95%CI: 0.708~0.818)、0.825(95%CI: 0.771~0.871)、0.799(95%CI: 0.743~0.848), 当截断值分别为46.13 mmHg、55.96 mmHg、55.92 mg/L、63.83 pg/mL时,敏感度分别为75.00%、75.00%、81.48%、77.78%, 特异度分别为73.48%、69.70%、71.21%、72.73%, 见图 1表 4

    图  1  ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6单独及联合预测NRDS患儿并发BPD的ROC曲线
    表  4  ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6单独及联合预测NRDS患儿并发BPD的效能比较
    成对对比 AUC差异 标准误差 95%CI Z P
    ptc(O2)对比联合 0.128 0.031 0.068~0.188 4.187 < 0.001
    ptc(CO2)对比联合 0.189 0.035 0.120~0.258 5.381 < 0.001
    SAA对比联合 0.153 0.035 0.084~0.222 4.354 < 0.001
    IL-6对比联合 0.184 0.034 0.117~0.250 5.438 < 0.001
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    分别根据ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6的截断值将2组患儿划分为高表达者和低表达者。ptc(CO2)、SAA、IL-6高表达者并发BPD的风险是低表达者的2.256、1.668、1.667倍, ptc(O2)高表达者并发BPD的风险是低表达者的0.568倍,见表 5

    表  5  ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6对NRDS患儿并发BPD的影响[n(%)]
    指标 分类 BPD组(n=108) 非BPD组(n=132) RR(95%CI) U P
    ptc(O2) 高表达 33(30.56) 71(53.79) 0.568(0.410~0.786) -2.720 < 0.05
    低表达 75(69.44) 61(46.21)
    ptc(CO2) 高表达 81(75.00) 56(42.42) 2.256(1.585~3.210) 3.761 < 0.05
    低表达 27(25.00) 76(57.58)
    SAA 高表达 86(79.63) 63(47.73) 1.668(1.363~2.043) 3.121 < 0.05
    低表达 22(20.37) 69(52.27)
    IL-6 高表达 90(83.33) 66(50.00) 1.667(1.378~2.016) 3.186 < 0.05
    低表达 18(16.67) 66(50.00)
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    当阈值在0.2~0.9时,出生后第7天时ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6联合模型预测NRDS患儿合并BPD的净获益率优于ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6单独预测,见图 2

    图  2  ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6预测NRDS患儿并发BPD的决策曲线

    NRDS并发BPD是新生儿科重症监护病房中极为棘手的难题,特征为肺纤维化、肺间质水肿及小气道结构改变,随着时间的推移可发展为永久性肺功能异常,影响患儿的生长发育。目前已有大量关于BPD鉴别诊断的临床研究[11-12], 涉及体液生物标志物、影像学特征、肺功能指标等方面,但尚无高度特异性的诊断指标。

    pa(O2)、pa(CO2)是评估BPD患儿肺通气功能的金标准,但其属创伤性操作,多次抽血易引起局部创伤、感染、医源性贫血等并发症,且早产儿体质量低,皮肤薄,采血相对困难[13-14]。经皮血气分析是一种无创性连续血气测定技术,不仅能持续动态监测ptc(O2)、ptc(CO2),还能减少采血次数,降低疼痛、医源性贫血的发生率[15]。国外研究[16]显示, ptc(O2)、ptc(CO2)分别与pa(O2)、pa(CO2)存在相关性,尤其适用于呼吸功能障碍患儿。本研究发现,出生后第7、14天, BPD组ptc(O2)显著低于非BPD组, ptc(CO2)显著高于非BPD组,这可能是因为BPD患儿气道阻力及呼吸功能发生改变,引起肺泡通气与血流比例失调,气体交换面积减少,进而引起ptc(O2)、ptc(CO2)异常[17]。本研究还发现,随着BPD程度、肺功能障碍严重程度的增加, NRDS并发BPD患儿ptc(O2)逐渐降低,ptc(CO2)逐渐升高,表明ptc(O2)、ptc(CO2)可反映病情严重程度。ROC曲线显示,相较于ptc(CO2), ptc(O2)预测NRDS患儿并发BPD的效能更高,这可能与低出生体质量儿皮肤相对薄弱,气体弥散系数更高有关。

    BPD发病机制复杂,涉及宫内因素、遗传易感性、炎症反应等方面[18]。SAA是一种新型炎性标志物,其水平在炎症刺激下迅速上升,并在炎症缓解后迅速恢复正常,动态监测SAA水平有助于炎症性疾病的鉴别诊断及疾病状态评估[19-20]。既往研究[21]证实, SAA在NRDS患儿血清中呈高表达,但其是否参与BPD的发生发展尚未明确。本研究发现,随着时间的推移和病情的进展, NRDS合并BPD患儿血清SAA水平逐渐升高,提示在多种损伤因素持续存在的情况下, BPD患儿肺泡损伤程度逐渐加重,机体代偿反应持续增强,血清SAA水平代偿性增高,肺部炎症反应加重,形成恶性循环。本研究结果显示,出生后第7天患儿机体血清SAA升高最明显,且与BPD程度、肺功能障碍程度的相关性最强,提示出生后第7天时检测SAA水平有助于早期预测BPD。ROC曲线显示,出生后第7天血清SAA预测BPD的AUC为0.825, 有助于临床诊治。

    IL-6是一种多功能细胞因子,可通过旁分泌、自分泌形式刺激机体组织细胞,增强细胞外基质活性,参与炎症反应过程[22]。既往研究[23-24]表明, BPD患儿血清IL-6水平显著高于非BPD患儿,且IL-6水平与BPD程度、肺功能障碍程度呈正相关,与本研究结论相符。相较于单纯NRDS, NRDS并发BPD引起的肺部炎症反应更严重,可激活体内特异性和非特异性免疫细胞,合成过量IL-6, 抑制肺泡和肺血管正常发育,加速病情进展[25]。本研究基于3个观察时点发现,随着时间的推移, BPD组/非BPD组、轻度BPD者/中重度BPD者、轻度堵塞者/中度堵塞者/重度堵塞者IL-6水平均呈升高趋势,且以出生后第7天时升高最为明显,说明出生后第7天是NRDS并发BPD患儿炎症反应最严重的时期,考虑与高氧环境、机械通气、肺部反复感染的综合作用有关。本研究结果还显示,出生后第7天IL-6预测NRDS患儿并发BPD的AUC为0.799, 且IL-6高表达者并发BPD的风险是低表达者的1.667倍,故IL-6对NRDS并发BPD具有预测价值。

    本研究发现,出生后第7天ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6单一预测NRDS并发BPD的价值有限,但四者联合预测NRDS并发BPD的AUC达0.938, 说明四者联合检测有助于提高预测效能,为临床有效诊治BPD提供参考依据。本研究决策曲线分析结果显示,四者联合预测的净获益率优于ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6单一预测,因此,重点关注ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6水平异常的NRDS患儿,并结合具体情况强化治疗措施,有望预防BPD的发生与发展。

    综上所述, NRDS并发BPD患儿ptc(O2)、ptc(CO2)和血清SAA、IL-6水平异常,ptc(O2)、ptc(CO2)、SAA、IL-6均与病情程度密切相关,四者联合检测有助于提高对NRDS并发BPD的预测效能及净获益率。但本研究纳入的患儿来自同一家医院,缺乏多中心数据支持,亦未对存活的NRDS并发BPD患儿进行远期随访,有待未来开展大样本量多中心研究加以验证。

  • 图  1   RDW、CAR、UACR单用和联合应用预测T2DM并发症的ROC曲线

    表  1   2组患者生化指标水平比较(x±s)

    指标 观察组(n=104) 对照组(n=104)
    FPG/(mmol/L) 7.20±1.27 7.16±2.03
    2 hPG/(mmol/L) 12.41±1.70* 11.32±1.70
    HbAlc/% 9.14±1.97* 7.43±0.29
    总胆固醇/(mmol/L) 4.22±0.90* 3.67±0.84
    甘油三酯/(mmol/L) 1.46±0.33* 1.28±0.35
    HDL-C/(mmol/L) 1.25±0.50* 1.39±0.32
    LDL-C/(mmol/L) 3.50±0.67* 3.12±0.54
    WBC/(×109/L) 6.80±2.25 6.77±1.99
    RDW/% 14.62±2.05* 12.51±2.37
    CAR 0.19±0.08* 0.08±0.01
    UACR 31.74±6.49* 14.42±1.33
    FPG: 空腹血糖; WBC: 白细胞; 2 hPG: 餐后2 h血糖;
    HbAlc: 糖化血红蛋白; LDL-C: 低密度脂蛋白胆固醇;
    RDW: 红细胞分布宽度; CAR: C反应蛋白与白蛋白比值;
    UACR: 尿微量白蛋白与尿肌酐比值;
    HDL-C: 高密度脂蛋白胆固醇。
    与对照组比较, * P < 0.05。
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    表  2   RDW、CAR、UACR与血糖、血脂等指标的相关性

    指标 FPG 2 hPG HbAlc TC TG HDL-C LDL-C
    RDW r=0.062 r=0.210 r=0.287 r=0.209 r=0.052 r=-0.092 r=0.101
    P=0.061 P < 0.001 P < 0.001 P < 0.001 P=0.059 P=0.034 P=0.020
    CAR r=0.072 r=0.209 r=0.301 r=0.198 r=0.072 r=-0.101 r=0.097
    P=0.068 P < 0.001 P < 0.001 P < 0.001 P=0.077 P=0.020 P=0.030
    UACR r=0.091 r=0.224 r=0.029 r=0.211 r=0.069 r=-0.089 r=0.109
    P=0.059 P < 0.001 P < 0.001 P < 0.001 P=0.071 P=0.044 P=0.019
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    表  3   T2DM各种并发症的影响因素分析

    并发症 指标 模型1 模型2
    OR 95%CI P OR 95%CI P
    DR RDW 3.021 1.765~5.117 < 0.001 1.532 1.182~2.408 < 0.001
    CAR 2.198 1.065~3.701 < 0.001 1.020 1.000~2.699 < 0.001
    UACR 2.871 1.505~3.487 < 0.001 1.141 1.065~2.339 < 0.001
    DKD RDW 2.333 1.298~5.111 < 0.001 1.295 1.185~2.301 < 0.001
    CAR 2.574 1.358~4.098 < 0.001 1.302 1.041~2.805 < 0.001
    UACR 2.625 1.482~4.926 < 0.001 1.365 1.095~2.619 < 0.001
    DPN RDW 2.439 1.319~3.609 < 0.001 1.448 1.121~1.998 < 0.001
    CAR 2.201 1.402~4.398 < 0.001 1.028 1.001~2.434 < 0.001
    UACR 2.477 1.698~5.805 < 0.001 1.447 1.135~2.607 < 0.001
    CAD RDW 2.905 1.174~3.051 < 0.001 1.669 1.280~3.131 < 0.001
    CAR 2.174 1.202~4.339 < 0.001 1.587 1.117~2.453 < 0.001
    UACR 2.598 1.498~4.480 < 0.001 1.312 1.094~2.824 < 0.001
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-20
  • 修回日期:  2023-02-22
  • 网络出版日期:  2023-09-03
  • 刊出日期:  2023-08-14

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