Effect of pulse index continuous cardiac output technology in fluid management of patients with severe craniocerebral injury
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摘要:目的
探讨以脉搏指数连续心输出量(PICCO)技术为指导的液体管理对重度颅脑损伤患者住院时间及并发症的影响。
方法将90例重度颅脑损伤患者按照不同液体管理方式分为2组。对照组患者(n=45)采取以中心静脉压(CVP)技术为指导的液体管理, 观察组患者(n=45)采取以PICCO技术为指导的液体管理。比较2组患者治疗前和治疗后2周的格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分; 比较2组患者术后6个月的格拉斯哥预后量表(GOS)评分; 比较2组患者日平均液体量、ICU时间、住院时间; 记录2组患者死亡情况及并发症发生情况。
结果治疗后2周, 2组GCS评分比较，差异无统计学意义(P>0.05);观察组术后6个月GOS评分低于对照组，差异无统计学意义(P>0.05)。观察组死亡率为4.44%(2/45), 低于对照组的6.67%(3/45), 差异无统计学意义(P>0.05)。观察组日平均液体量、ICU时间、住院时间均低于对照组，差异有统计学意义(P < 0.05)。对照组并发症总发生率为28.89%, 高于观察组的11.11%, 差异有统计学意义(P < 0.05)。
结论PICCO技术在重度颅脑损伤患者液体管理中能够降低并发症风险，缩短ICU时间及住院时间，减少肺水肿、急性肺损伤、外伤性脑梗死等并发症的发生。
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关键词:
- 脉搏指数连续心输出量 /
- 重度颅脑损伤 /
- 体液管理 /
- 住院时间 /
- 并发症
Abstract:ObjectiveTo explore the effects of fluid management guided by pulse index continuous cardiac output (PICCO) technology on hospital stay and complications in patients with severe craniocerebral injury.
MethodsA total of 90 patients with severe craniocerebral injury were divided into two groups according to different fluid management methods. Patients in control group (n=45) were treated with fluid management guided by central venous pressure (CVP) technology, while the patients in observation group (n=45) were treated with fluid management guided by PICCO technology. Scores of the Glasgow Coma Scale (GCS) before treatment and 2 weeks after treatment were compared between the two groups; score of the Glasgow Outcome Scale (GOS) was compared between the two groups at 6 months after surgery; the average daily fluid volume, length of time in ICU and hospital stay were compared between two groups; death and complications in both group were recorded.
ResultsTwo weeks after treatment, there was no significant difference in GCS score between the two groups (P>0.05); six months after operation, the GOS score of the observation group was lower than that of the control, but there was no significant difference between two groups (P>0.05). The mortality in the observation group was 4.44% (2/45), which was lower than 6.67% (3/45) in the control group, but there was no significant difference between two groups (P>0.05). The average daily fluid volume, length of time in ICU and hospital stay in the observation group were significantly lower than those in the control group (P < 0.05). The total incidence of complications in the control group was 28.89%, which was significantly higher than 11.11% in the observation group (P < 0.05).
ConclusionPICCO technology can reduce the risk of complications in severe craniocerebral injury patients with fluid management, shorten length of time in ICU and hospital stay, and reduce the occurrence of complications such as pulmonary edema, acute lung injury and traumatic cerebral infarction.
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胰腺癌为消化系统常见且致命的恶性肿瘤之一，是癌症死亡的第7大原因，每年有超过466 000例胰腺癌患者死亡，且发达国家的胰腺癌发病率相较发展中国家高4~5倍[1]。据统计, 1990—2019年，中国的胰腺癌标化发病率由3.17/100 000增长至5.78/100 000(增长率为82.33%), 标化病死率由3.34/100 000增长至5.99/100 000(增长率为79.34%)[2]。胰腺癌的发生具有隐匿性，早期通常无相关临床症状，当出现胰腺癌症状时，大多数患者已出现局部扩散或远处转移[3]。胰腺癌的致死率极高，患者总体5年生存率约为6%[4]。因此，了解胰腺癌的危险因素并有效预防对于降低胰腺癌发病率具有重要的临床意义。本研究基于英国生物样本数据库(UKB)约50万人群队列的临床资料进行分析，以期发现胰腺癌发病的危险因素，现报告如下。
1. 资料与方法
1.1 资料来源
本研究数据来源于UKB(申请号69476), 该数据库建立于2006年，2006—2010年共招募了50多万名研究对象，年龄40~69岁，居住地位于评估中心25英里范围内，并在英国国家健康服务中心进行注册和签署知情同意书[5-6]。伦理审查: UKB作为研究组织库(RTB), 已获得英国西北多中心研究伦理委员会(MREC)的批准。排除标准: ①年龄、性别、体质量指数(BMI)、种族、Townsend剥夺指数、吸烟史、饮酒史资料缺失者; ②无随访信息者; ③糖尿病、高血压病、胰腺炎发生于胰腺癌之后者; ④参加评估前有胰腺癌病史者。研究对象筛选步骤和结果见图 1。
1.2 研究方法
1.2.1 研究变量
本研究的变量主要包括年龄、性别、种族、Townsend剥夺指数、教育程度(完成全日制教育年龄)、BMI、吸烟史和饮酒史等一般情况，高血压病、糖尿病、急性胰腺炎、慢性胰腺炎等既往病史，间接胆红素(IBIL)、总胆红素(TBIL)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、白蛋白(ALB)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、尿酸(UA)、肌酐(Cr)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、C反应蛋白(CRP)、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)等实验室检测指标。
1.2.2 胰腺癌诊断依据
根据国家癌症登记处、住院患者记录，确定首次记录为胰腺癌的病例。采用第9次修订版国际疾病分类编码(ICD-9)和第10次修订版国际疾病分类编码(ICD-10)诊断胰腺癌病例(编码分别为157和C25)。
1.3 统计学分析
采用SPSS 25.0统计学软件分析数据。分类资料以[n(%)]表示，比较进行卡方检验和Fisher检验。符合正态分布的计量资料以(x±s)表示，根据方差齐性选择t检验，不符合正态分布的计量资料以[M(P25, P75)]表示，比较进行U检验。采用多因素二元Logistic逐步回归模型分析胰腺癌的危险因素，计算比值比(OR)和95%置信区间(95%CI), 并用BRUZZI P等[7]定义的公式计算各危险因素的人群归因危险度(PAR)。计算公式为$\mathrm{PAR}=\left(1-\sum_{\mathrm{i}=0}^{\mathrm{j}} \frac{P j}{R j}\right) \times 100 \%$, Rj表示在暴露因素水平第j层的调整其他因素后的相对危险度, Pj为j层病例数与总病例数之比。
2. 结果
2.1 基线资料分析和胰腺癌危险因素的单因素分析
本研究包括1 538例胰腺癌患者和匹配的15 380例无胰腺癌患者，分别纳入胰腺癌组和对照组。胰腺癌组BMI、吸烟史及高血压病、糖尿病、胰腺炎患病率与对照组比较，差异有统计学意义(P < 0.05); 2组在年龄、性别、种族、教育程度(完成全日制教育年龄)、饮酒史方面比较，差异无统计学意义(P>0.05); 2组TBIL、GGT、HDL、ALT、LDL、TG、Cr、CRP、HbA1c、FPG水平比较，差异有统计学意义(P < 0.05); 2组IBIL、ALB、AST、TC、UA水平比较，差异无统计学意义(P>0.05)。见表 1。
表 1 2组基线资料比较和胰腺癌危险因素的单因素分析[n(%)][M(P25, P75)]基线资料 分类 胰腺癌组
(n=1 538)对照组
(n=15 380)χ2/Z P 单因素分析 P OR(95%CI) 年龄/岁 62.0(58.0, 66.0) 62.0(58.0, 66.0) -0.086 0.931 0.972 1.000(0.992~1.009) 性别 男 809(52.6) 8 090(52.6) 0 1.000 1.000 1.000(0.900~1.111) 女 729(47.4) 7 290(47.4) — 1.000 种族 白种人 1 410(91.7) 14 193(92.3) 1.968 0.742 — 1.000 混血种人 54(3.5) 501(3.3) 0.576 1.085(0.815~1.444) 亚洲人 48(3.1) 465(3.0) 0.804 1.039(0.768~1.406) 黑种人 8(0.5) 50(0.3) 0.212 1.611(0.762~3.404) 其他人种 18(1.2) 171(1.1) 0.816 1.060(0.650~1.727) Townsend剥夺指数 -2.0(-4.0, 1.0) -2.0(-4.0, 0) -2.992 0.003 < 0.001 1.032(1.015~1.050) 完成全日制教育年龄 < 15岁 21(1.4) 215(1.4) 1.172 0.760 — 1.000 15~18岁 924(60.1) 9 129(59.4) 0.878 1.036(0.659~1.630) >18岁 138(9.0) 1 304(8.5) 0.744 1.083(0.670~1.753) 未知 455(29.6) 4 732(30.8) 0.947 0.984(0.623~1.557) BMI/(kg/m2) 27.0(25.0, 31.0) 27.0(24.0, 30.0) -4.088 < 0.001 < 0.001 1.026(1.015~1.037) 饮酒史 有 1 468(95.4) 14 712(95.7) 0.145 0.703 0.703 0.952(0.740~1.225) 无 70(4.6) 668(4.3) — 1.000 吸烟史 有 837(54.4) 7 546(49.1) 16.055 < 0.001 < 0.001 1.240(1.116~1.377) 无 701(45.6) 7 834(50.9) — 1.000 高血压病病史 有 643(41.8) 5 732(37.3) 12.264 < 0.001 < 0.001 1.209(1.087~1.345) 无 895(58.2) 9 648(62.7) — 1.000 糖尿病病史 1型糖尿病 35(2.3) 183(1.2) 156.025 < 0.001 < 0.001 2.170(1.504~3.129) 2型糖尿病 282(18.3) 1 383(9.0) < 0.001 2.313(2.009~2.663) 其他 7(0.5) 43(0.3) 0.133 1.847(0.829~4.114) 无 1 214(78.9) 13 771(89.5) — 1.000 胰腺炎病史 急性胰腺炎 65(4.2) 114(0.7) 369.000 < 0.001 < 0.001 6.090(4.470~8.299) 慢性胰腺炎 36(2.3) 16(0.1) < 0.001 24.034(13.304~43.417) 两者均有 11(0.7) 18(0.1) < 0.001 6.528(3.077~13.847) 两者均无 1 426(92.7) 15 232(99.0) — 1.000 IBIL/(mmol/L) 2.0(1.0, 2.0) 2.0(1.0, 2.0) -1.954 0.051 0.692 0.987(0.925~1.053) TBIL/(mmol/L) 8.0(6.0, 10.0) 8.0(7.0, 11.0) -3.495 < 0.001 0.009 0.982(0.969~0.996) ALB/(mmol/L) 45.0(43.0, 47.0) 45.0(43.0, 47.0) -1.042 0.298 0.163 0.985(0.964~1.006) ALT/(U/L) 21.0(17.0, 29.0) 21.0(16.0, 27.0) -3.765 < 0.001 0.003 1.005(1.002~1.008) AST/(U/L) 25.0(22.0, 30.0) 25.0(22.0, 29.0) -1.086 0.278 0.334 1.002(0.998~1.005) GGT/(U/L) 30.0(21.0, 47.0) 28.0(20.0, 43.0) -5.465 < 0.001 < 0.001 1.002(1.001~1.003) TC/(mmol/L) 6.0(5.0, 6.0) 6.0(5.0, 6.0) -1.950 0.051 0.023 0.950(0.908~0.993) TG/(mmol/L) 2.0(1.0, 2.0) 2.0(1.0, 2.0) -3.579 < 0.001 < 0.001 1.101(1.050~1.155) HDL/(mmol/L) 1.0(1.0, 2.0) 1.0(1.0, 2.0) -2.430 0.015 0.011 0.864(0.772~0.968) LDL/(mmol/L) 3.0(3.0, 4.0) 4.0(3.0, 4.0) -2.454 0.014 0.008 0.924(0.872~0.980) UA/(μmol/L) 5.0(5.0, 6.0) 5.0(5.0, 6.0) -1.186 0.236 0.379 0.983(0.948~1.021) Cr/(μmol/L) 72.0(61.0, 83.0) 73.0(63.0, 83.0) -2.238 0.025 0.972 1.000(0.997~1.003) CRP/(mg/L) 2.0(1.0, 3.0) 1.0(1.0, 3.0) -5.214 < 0.001 0.001 1.018(1.008~1.029) FPG/(mmol/L) 5.0(5.0, 6.0) 5.0(5.0, 5.0) -3.652 < 0.001 < 0.001 1.097(1.063~1.133) HbA1c/(mmol/mol) 37.0(34.0, 40.0) 36.0(34.0, 39.0) -7.887 < 0.001 < 0.001 1.023(1.017~1.029) BMI: 体质量指数; IBIL: 间接胆红素; TBIL: 总胆红素; ALB: 白蛋白; ALT: 丙氨酸氨基转移酶; AST: 天冬氨酸氨基转移酶;
GGT: γ-谷氨酰转肽酶; TC: 总胆固醇; TG: 甘油三酯; HDL: 高密度脂蛋白; LDL: 低密度脂蛋白; UA: 尿酸; Cr: 肌酐;
CRP: C反应蛋白; FPG: 空腹血糖; HbA1c: 糖化血红蛋白。单因素Logistic回归分析结果显示, Townsend剥夺指数、BMI、吸烟史、高血压病病史、糖尿病病史(1型和2型糖尿病)、急性胰腺炎病史和慢性胰腺炎病史均与胰腺癌发生存在关联(P < 0.05)，实验室检测指标中的TBIL、ALT、GGT、HDL、LDL、TC、TG、CRP、FPG、HbA1c水平均与胰腺癌发生存在关联(P < 0.05), 而年龄、性别、种族、教育程度、饮酒史和实验室检测指标IBIL、ALB、AST、Cr、UA水平均与胰腺癌发生无关(P>0.05), 见表 1。
2.2 胰腺癌危险因素的多因素分析
以胰腺癌为因变量，以单因素分析中与胰腺癌发病相关的因素为自变量，代入二元Logistic回归分析模型，进行多因素分析。结果表明, Townsend剥夺指数高(OR=1.020, 95%CI: 1.001~1.040)、吸烟史(OR=1.182, 95%CI: 1.048~1.333)、1型糖尿病病史(OR=1.890, 95%CI: 1.228~2.910)、2型糖尿病病史(OR=2.109, 95%CI: 1.794~2.481)、急性胰腺炎病史(OR=5.266, 95%CI: 3.679~7.538)、慢性胰腺炎病史(OR=17.345, 95%CI: 8.820~34.111)、兼有急性胰腺炎与慢性胰腺炎病史(OR=4.787, 95%CI: 1.989~11.522)是胰腺癌发病的独立危险因素，见表 2。
表 2 胰腺癌危险因素的多因素二元Logistic回归分析变量 分类 B SE Walds Sig OR 95%CI Townsend剥夺指数 0.020 0.010 4.083 0.043 1.020 1.001~1.040 吸烟史 有 0.167 0.061 7.410 0.006 1.182 1.048~1.333 无 — — — — 1.000 — 糖尿病病史 1型糖尿病 0.637 0.220 8.373 0.004 1.890 1.228~2.910 2型糖尿病 0.746 0.083 81.354 < 0.001 2.109 1.794~2.481 无 — — — — 1.000 — 胰腺炎病史 急性胰腺炎 1.660 0.183 82.379 < 0.001 5.266 3.679~7.538 慢性胰腺炎 2.853 0.345 68.373 < 0.001 17.345 8.820~34.111 两者均有 1.566 0.448 12.210 < 0.001 4.787 1.989~11.522 两者均无 — — — — 1.000 — 多变量模型中输入变量: Townsend剥夺指数、BMI、吸烟史、高血压病病史、糖尿病病史、胰腺炎病史，实验室检测指标TBIL、ALT、GGT、TC、TG、HDL、LDL、CRP、FPG、HbA1c。
经多因素调整后，有吸烟史、1型糖尿病病史、2型糖尿病病史、急性胰腺炎病史、慢性胰腺炎病史和兼有急性胰腺炎与慢性胰腺炎病史的PAR分别为8.40%、19.86%、12.37%、6.50%、7.30%和7.13%, 见表 3。
表 3 胰腺癌危险因素的PAR分析危险因素 分类 水平 OR 病例数 调整的PAR/% 吸烟史 有 0 1.182 837 8.40 无 1 1.000 701 — 糖尿病病史 无 0 1.000 1 214 — 1型糖尿病 1 1.890 35 19.86 2型糖尿病 2 2.109 282 12.37 胰腺炎病史 急性胰腺炎 1 5.266 65 6.50 慢性胰腺炎 2 17.345 3 7.30 两者均有 3 4.787 11 7.13 两者均无 0 1.000 1 426 — PAR: 人群归因危险度。 3. 讨论
多种因素与胰腺癌的发生相关，其中遗传易感性、身体条件、生活习惯等都可能促使胰腺癌的发生[8]。既往关于胰腺癌危险因素的大样本研究较少，本研究从UKB的50万前瞻性队列中选取研究对象(按照胰腺癌患者的年龄和性别1:10匹配无胰腺癌对照者)，减少了研究变量以外的其他因素对研究结果可能造成的影响，使得研究结论更具可靠性。本研究发现, Townsend剥夺指数与胰腺癌发病风险相关(P < 0.05), 且Townsend剥夺指数每增加1个数值，胰腺癌发病风险增加1.02倍。Townsend剥夺指数代表个人的经济和社会地位，其值越大代表个人的经济和社会地位越低[9]。既往研究[10-11]显示, Townsend剥夺指数与胰腺癌患者的可切除手术率和生存率等相关, Townsend剥夺指数越高的区域，可切除手术率越低，生存率越低，这可能与患者社会经济地位不同导致生存环境、自身条件等存在差异相关。
BMI是胰腺癌发生和发展的剂量依赖性危险因素。一项孟德尔随机化研究[12]显示, BMI增加与胰腺癌风险相关(OR=1.34, 95%CI: 1.09~1.65)。ZOHAR L等[13]研究发现，青少年时期肥胖或超重的男性和女性，成年后患胰腺癌的风险增加，多因素调整后的PAR为10.9%(95%CI: 6.1%~15.6%)。本研究中，调整多因素后, BMI与胰腺癌风险无显著相关性，考虑是因为有其他混杂因素的影响以及本研究纳入的是基线BMI，不能更好地表现出与胰腺癌的关系。
相关研究[14-15]显示，吸烟是胰腺癌发病最重要的可改变危险因素。本研究表明，胰腺癌发病风险增加与吸烟相关(OR=1.182, 95%CI: 1.048~1.333), 且大约8.40%的胰腺癌发病可归因于吸烟。KOYANAGI Y N等[16]研究发现，与不吸烟者相比，男性吸烟者(HR=1.59, 95%CI: 1.32~1.91)和女性吸烟者(HR=1.81, 95%CI: 1.43~2.30)的胰腺癌风险均增加。研究[17]表明，暴露于香烟烟雾可促进Y-box结合蛋白1(YBX1)过表达，导致胰腺癌细胞中Chromobox蛋白同源物3(CBX3)上调, CBX3可能通过抑制SMAD特异性E3泛素蛋白连接酶2(SMURF2)表达并促进转化生长因子-β(TGF-β)信号传导激活而使胰腺癌进展。此外，香烟烟雾诱导的微小RNA-25-3p(miR-25-3p)通过N6-甲基腺苷(m6A)改良促进胰腺癌的发生与发展[18]。
饮酒可能是胰腺癌的危险因素。动物实验[19]结果显示，乙醇不仅能够将正常胰腺导管上皮细胞转化为癌症干细胞(CSCs), 还可以通过产生CSCs而促进KC(Pdx1-Cre and LSL-KrasG12D)小鼠胰腺癌的发生与发展。WANG Y T等[20]研究发现，重度酒精摄入会增加胰腺癌发病风险(RR=1.43, 95%CI: 1.17~1.74)。但本研究结果显示，饮酒与胰腺癌发病风险无关，与另外2项病例对照研究[21-22]结果一致。为了进一步明确饮酒与胰腺癌的关系，研究者今后仍需开展更大样本的前瞻性研究进一步论证。
糖尿病可能是胰腺癌的发病原因，也可能是并发症[23]。本研究结果显示，胰腺癌前患有1型糖尿病和2型糖尿病与胰腺癌发病显著相关(P < 0.05), 且19.86%、12.37%的胰腺癌发病分别归因于1型糖尿病、2型糖尿病。ZHANG J J等[24]对26项研究进行荟萃分析发现，与非糖尿病患者相比，糖尿病患者发生胰腺癌的风险高3.69倍，且糖尿病诊断的前2年内发生胰腺癌的风险最高。另一项前瞻性研究[25]发现，11年随访期间，患病女性和男性的PAR分别为13.3%和14.1%。糖尿病与胰腺癌具有关联可能与胰岛素抵抗、高胰岛素血症、糖基化终产物(AGE)水平升高、胰腺导管上皮细胞的上皮间充质转化(EMT)等相关[26]。
急性胰腺炎被认为是胰腺癌发病的重要危险因素。一项匹配队列研究[27]发现，随访期间，急性胰腺炎患者的胰腺癌发病风险上升，且随访超过5年后仍居高不下(HR=2.02, 95%CI: 1.57~2.61)。本研究多因素分析亦提示，急性胰腺炎是胰腺癌的独立危险因素(OR=5.266, 95%CI: 3.679~7.538), 且急性胰腺炎的PAR为6.50%。然而RIJKERS A P等[28]对731例首次发作急性胰腺炎的患者进行长达55个月的随访发现, 7%的患者发展为慢性胰腺炎，且该人群每1 000人的年发生胰腺癌的概率为9.0(95%CI: 2.3~35.7), 而未发生慢性胰腺炎的患者每1 000人的年发生胰腺癌的概率为1.1(95%CI: 0.3~3.3), 表明胰腺癌发生风险主要存在于进展为慢性胰腺炎的患者。
慢性胰腺炎是一种进行性纤维炎症性疾病，而炎症、纤维化伴EMT和K-ras基因突变是胰腺癌发生的关键因素[29]。本研究多因素Logistic分析显示，调整混杂因素后，慢性胰腺炎患者患胰腺癌的风险相较无慢性胰腺炎患者高17.345倍。HAN M J等[30]研究发现，与对照组相比，慢性胰腺炎患者发生所有癌症的风险更高，尤其是胰腺癌(HR=3.9, 95%CI: 2.7~5.5)。一项荟萃分析[31]发现，确诊慢性胰腺炎5年后，患者发生胰腺癌的风险上升近8倍，但随着随访时间延长，这种相关性会逐渐减弱。然而，慢性胰腺炎的临床症状与胰腺癌相似，常表现为腹痛、黄疸和体质量下降，临床检查和影像学检查结果亦可能重叠，容易出现误诊可能，故准确鉴别慢性胰腺炎和胰腺癌有助于降低误诊可能导致的胰腺癌发病率增高。
本研究存在潜在局限性: 研究数据来源于UKB, 研究对象主要为白种人，暂未在其他种族人群中验证; UKB中参与者的胰腺癌发病率低，本研究结果可能与其他研究结果有冲突; 研究对象随访期间的实验室相关检查指标数据部分缺失，对研究结果准确性有一定影响; 由于部分数据缺失，本研究对吸烟量和吸烟年限、饮酒量和饮酒年限等未能进一步深入研究。
综上所述, Townsend剥夺指数高、吸烟史、1型糖尿病和2型糖尿病病史、急性胰腺炎病史、慢性胰腺炎病史是胰腺癌发病的独立危险因素。研究危险因素有助于识别胰腺癌高危人群，从而尽早进行个体化干预，这对于预防胰腺癌发生、降低病死率和改善患者预后意义重大。
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表 1 2组患者一般资料比较(x±s)[n(%)]
指标 分类 对照组(n=45) 观察组(n=45) 性别 男 25(55.56) 28(62.22) 女 20(44.44) 17(37.78) 年龄/岁 49.41±5.53 49.12±5.19 心率/(次/min) 90.37±12.37 92.36±11.27 收缩压/mmHg 140.23±13.27 138.38±14.02 APACHE Ⅱ评分/分 36.27±5.48 35.58±5.79 颅脑损伤类型 脑挫裂伤 25(55.56) 22(48.89) 急性硬膜外血肿 7(15.56) 8(17.78) 急性硬膜下血肿 13(28.89) 15(33.33) 
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表 2 2组患者GSC评分及GOS评分比较(x±s)
分 组别 GCS评分 GOS评分 治疗前 治疗后2周 术后6个月 对照组(n=45) 4.68±1.03 9.11±1.38 3.35±0.23 观察组(n=45) 4.73±1.05 9.58±1.45 3.31±0.25 GCS: 格拉斯哥昏迷评分; GOS: 格拉斯哥预后评分。
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表 3 2组患者日平均液体量及住院时间比较(x±s)
组别 日平均液体量/mL ICU时间/d 住院时间/d 对照组(n=45) 4 390.28±839.23 10.38±2.43 20.27±4.38 观察组(n=45) 3 518.37±740.23* 8.21±2.12* 15.37±3.21* 与对照组比较, *P < 0.05。
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表 4 2组患者并发症比较[n(%)]
组别 急性肺损伤 外伤性脑梗死 合计 对照组(n=45) 8(17.78) 5(11.11) 13(28.89) 观察组(n=45) 3(6.67) 2(4.44) 5(11.11)*
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