Visual analysis of related researches in the treatment of gastroesophageal reflux disease with traditional Chinese medicine based on Citespace
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摘要:目的
采用Citespace可视化分析软件分析中医药治疗胃食管反流病(GERD)研究领域的相关文献, 总结国内该领域学术研究的合作网络、研究热点和研究趋势。
方法检索2000年1月1日—2022年4月1日中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库(VIP)、中国生物医学数据库(CBM)中关于中医药治疗GERD的文献，运用Citespace5.8. R3软件对作者、机构、关键词进行共现分析，对关键词的聚类、突现及时间区域进行分析并绘制知识图谱。
结果检索共获取相关文献3 766篇，筛选后共纳入1 957篇，中医药治疗GERD的发文数量总体呈增长趋势。数据分析得出775位发文作者，其中84位作者发文量≥5篇，形成了以朱生梁、谢胜、袁红霞、唐旭东为代表的4个团队; 数据分析得出571所发文机构，其中发文量≥4篇的机构20所，主要包括以南京中医药大学、广西中医药大学第一附属医院、上海中医药大学岳阳中西医结合医院、天津中医药大学为代表的4大研究机构; 共纳入关键词446个，其中45个关键词使用次数≥10次。关键词共现分析发现，文献共包括食管炎、名医经验、辨证论治、综述、奥美拉唑等446个关键词; 对中医药、名医经验、奥美拉唑、中医证型、中药等16个关键词进行聚类分析，并形成聚类标签; 关键词时间线图谱分析发现，“#11食管炎”是研究时间最早且时间最长的关键词，共出现于89篇文献中; 关键词突现分析发现文献中共有25个突现词，“治疗”“辨证分型”“反流性”“疗效观察”“临床观察”是突现时间较早的关键词，“针灸”“数据挖掘”“生活质量”“焦虑”“抑郁”是突现时间较晚的关键词，“中医疗法”“针刺”等为突现强度较大的关键词。
结论科学知识图谱可视化分析展示了该领域的发展情况、研究热点及趋势，为今后研究提供一定借鉴和参考。
Abstract:ObjectiveTo analyze the relevant literature on gastroesophageal reflux disease (GERD) treated by traditional Chinese medicine (TCM) using Citespace visual analysis software, and to summarize the cooperation network, research hotspots and research trends of the domestic academic research in this field.
MethodsRelevant literatures from January 1, 2000 to April 1, 2022 in the treatment of GERD by traditional Chinese medicine were retrieved from China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang database, VIP database and Chinese Biology Medicine(CBM). Citespace5.8. R3 software was used to conduct co-occurrence analysis for authors, institutions and keywords, keyword clustering, emergence and time region were analyzed, and knowledge map was drawn.
ResultsA total of 3 766 relevant articles were retrieved, and 1 957 articles were included after screening. The number of articles published on TCM treatment of GERD showed an increasing trend. According to the data analysis, 775 authors were found, among whom 84 authors published 5 articles and above, forming four teams, represented by ZHU Shengliang, XIE Sheng, YUAN Hongxia and TANG Xudong. The data analysis found 571 paper publishing institutions, among which 20 institutions published 4 articles and above, forming four major research institutions represented by Nanjing University of Chinese Medicine, the First Affiliated Hospital of Guangxi University of Chinese Medicine, Yueyang Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine of Shanghai University of Chinese Medicine and Tianjin University of Chinese Medicine. A total of 446 keywords were included, among which 45 keywords were ≥10 times.Key words co-occurrence analysis found that 446 keywords were included, such as esophagitis, famous doctor's experience, dialectical treatment, review, omeprazole, etc. Cluster analysis was carried out on 16 keywords including traditional Chinese medicine, famous doctors'experience, omeprazole, TCM syndrome and traditional Chinese medicine, and cluster labels were formed. The keyword timeline atlas analysis showed that "#11 esophagitis" was the first emerged and the longest-standing keyword, which appeared in 89 literatures. The keyword emergence analysis found 25 emergent words, "treatment" "dialectical classification" "regurgitation" "curative effect observation" and "clinical observation" were the key words that had emerged in earlier period, and "acupuncture" "data mining" "quality of life" "anxiety" and "depression" were the later emerged words. Traditional Chinese medicine therapy and acupuncture were the keywords with greater intensity of emergence.
ConclusionThe visualization analysis of the map of scientific knowledge shows the development, research hotspot and trend of this field, and provides reference for future research.
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围产期抑郁障碍(PDD)是指女性孕期至产后1年内发生的抑郁障碍，心理层面表现为情绪消沉、思维迟缓、记忆衰退、兴趣缺失，严重时伴随悲观、绝望情绪，甚至丧失生活价值感，生理层面则表现为多种不适(但医学检查结果大多正常)，即心理疾病的躯体表现。PDD作为围产期常见疾病，其普遍性和潜在严重后果已在全球范围内受到广泛关注[1]。既往研究[2]指出, PDD的发生与遗传因素、生物化学因素、环境因素和心理社会因素等相关，可导致情绪低落、焦虑、睡眠障碍及认知功能受损，甚至增加自杀风险。PDD对婴儿的生长发育亦有潜在的负面影响，如早产、低出生体质量和发育迟缓[3]。目前，社会心理因素(如压力、社会支持、婚姻状况、生活事件、文化背景等)对PDD的影响尚未阐明，探讨这些复杂因素的交互作用对制订有效的PDD防治策略至关重要[4]。本研究分析PDD产妇妊娠晚期的社会心理因素并构建PDD预测模型，以期为PDD的早期识别、有效干预与治疗提供参考依据。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
选取2020年3月—2022年3月在铜陵市妇幼保健院接受诊疗的产妇作为研究对象，将88例确诊PDD(参照《精神障碍诊断与统计手册》，进行结构式临床访谈)的产妇纳入研究组，另按照1∶ 1的比例将正常建档产检的健康产妇88例纳入对照组。纳入标准: ①资料齐全者; ②在铜陵市妇幼保健院建档、定期产检并分娩者; ③未发生新生儿死亡或死胎情况者; ④单胎妊娠且足月生产者。排除标准: ①合并精神分裂症等其他严重精神疾病者; ②合并心脏病、糖尿病等慢性基础疾病者; ③存在认知障碍或沟通障碍者; ④既往有焦虑、抑郁病史者。PDD诊断标准: 情绪消沉，食欲减退，存在睡眠障碍，缺乏生活乐趣感，注意力分散，常伴有自我贬低、负罪感，偶尔出现自杀意念及行为。本研究经医院医学伦理委员会审核批准，产妇及其家属均知情同意。
1.2 方法
采用医院设计的PDD产妇专用问卷收集产妇的一般资料和产前社会心理因素相关情况，内容包含妊娠年龄、职业、孕次、产次、不良妊娠史、是否计划内怀孕、孕前健康状况、孕期反应、文化程度、婚姻状况、性格、经期情绪、夫妻感情、抚养新生儿经验、产妇性别歧视、丈夫性别歧视、公婆性别歧视、收入满意情况、两系三代抑郁史、经前紧张史、工作/学习压力、家庭居住条件、孕期接触手机时间等。通过在线调查平台分发和收集问卷，数据录入工作由经过培训的工作人员完成，并采用双重验证方式，以减少录入差错。定期审核数据，检查数据的一致性和完整性。
1.3 统计学分析
采用SPSS 23.0统计学软件分析数据，计数资料以[n(%)]描述, 2组间比较采用卡方检验。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨产妇发生PDD的影响因素，并据此构建PDD预测模型。采用Hosmer-Lemeshow拟合度检验评估该预测模型的拟合程度，绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估该预测模型对产妇PDD的预测价值。检验水准为α=0.05, P<0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 一般资料的单因素分析
单因素分析结果显示, 2组产妇在职业、孕次、是否计划内怀孕、孕前健康状况、孕期反应和文化程度方面比较，差异无统计学意义(P>0.05); 研究组妊娠年龄>35岁、产次<2次(初产妇)、有不良妊娠史者占比高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05), 见表 1。
表 1 2组产妇一般资料比较[n(%)]指标 分类 研究组(n=88) 对照组(n=88) χ2 P 妊娠年龄 ≤35岁 41(46.59) 54(61.36) 3.865 0.049 >35岁 47(53.41) 34(38.64) 职业 体力劳动型 27(30.68) 25(28.41) 0.109 0.741 脑力劳动型 61(69.32) 63(71.59) 孕次 ≥2次 55(62.50) 61(69.32) 0.910 0.340 <2次 33(37.50) 27(30.68) 产次 <2次 52(59.09) 34(38.64) 7.367 0.007 ≥2次 36(40.91) 54(61.36) 不良妊娠史 有 49(55.68) 31(35.23) 7.425 0.006 无 39(44.32) 57(64.77) 计划内怀孕 是 56(63.64) 58(65.91) 0.100 0.752 否 32(36.36) 30(34.09) 孕前健康状况 良好 66(75.00) 72(81.82) 1.208 0.272 较差 22(25.00) 16(18.18) 孕期反应 强烈 33(37.50) 42(47.73) 1.882 0.170 轻微 55(62.50) 46(52.27) 文化程度 高中及以上 68(77.27) 64(72.73) 0.485 0.486 高中以下 20(22.73) 24(27.27) 2.2 产前社会心理因素的单因素分析
单因素分析结果显示, 2组产妇在婚姻状况、性格、夫妻感情、抚养新生儿经验、丈夫性别歧视、工作/学习压力方面比较，差异无统计学意义(P>0.05); 研究组经期情绪不良、产妇性别歧视、公婆性别歧视、收入不满意、有两系三代抑郁史、有经前紧张史、家庭居住条件不满意、孕期接触手机时间≥15 min/次者占比高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05), 见表 2。
表 2 2组产妇产前社会心理因素的单因素分析[n(%)]因素 分类 研究组(n=88) 对照组(n=88) χ2 P 婚姻状况 已婚 81(92.05) 85(96.59) 1.696 0.193 离异/单身 7(7.95) 3(3.41) 性格 内向型 47(53.41) 35(39.77) 3.288 0.070 外向型 41(46.59) 53(60.23) 经期情绪 不良 78(88.64) 49(55.68) 23.785 <0.001 良好 10(11.36) 39(44.32) 夫妻感情 亲密 82(93.18) 86(97.73) 2.095 0.148 一般 6(6.82) 2(2.27) 抚养新生儿经验 有 53(60.23) 59(67.05) 0.884 0.347 无 35(39.77) 29(32.95) 产妇性别歧视 有 9(10.23) 2(2.27) 4.752 0.029 无 79(89.77) 86(97.73) 丈夫性别歧视 有 11(12.50) 13(14.77) 0.193 0.660 无 77(87.50) 75(85.23) 公婆性别歧视 有 28(31.82) 15(17.05) 5.201 0.023 无 60(68.18) 73(82.95) 收入满意情况 满意 16(18.18) 35(39.77) 9.966 0.002 不满意 72(81.82) 53(60.23) 两系三代抑郁史 有 8(9.09) 1(1.14) 5.738 0.017 无 80(90.91) 87(98.86) 经前紧张史 有 51(57.95) 24(27.27) 16.938 <0.001 无 37(42.05) 64(72.73) 工作/学习压力 大 8(9.09) 6(6.82) 0.310 0.577 不大 80(90.91) 82(93.18) 家庭居住条件 满意 32(36.36) 65(73.86) 25.012 <0.001 不满意 56(63.64) 23(26.14) 孕期接触手机时间 ≥15 min/次 85(96.59) 69(78.41) 13.299 <0.001 <15 min/次 3(3.41) 19(21.59) 2.3 产妇发生PDD的多因素Logistic回归分析
以产妇是否发生PDD为因变量(是=1, 否=0), 以单因素分析中差异有统计学意义的因素(妊娠年龄、产次、不良妊娠史、经期情绪、产妇性别歧视、公婆性别歧视、收入满意情况、两系三代抑郁史、经前紧张史、家庭居住条件、孕期接触手机时间)为自变量(赋值情况见表 3), 进行多因素Logistic回归分析。分析结果显示，妊娠年龄、经期情绪、不良妊娠史、产妇性别歧视、公婆性别歧视、收入满意情况、两系三代抑郁史均为产妇发生PDD的独立影响因素(P<0.05), 见表 4。
表 3 自变量赋值情况自变量 赋值 妊娠年龄 ≤35岁=0,>35岁=1 产次 <2次=1, ≥2次=0 不良妊娠史 有=1, 无=0 经期情绪 不良=1, 良好=0 产妇性别歧视 有=1, 无=0 公婆性别歧视 有=1, 无=0 收入满意情况 满意=0, 不满意=1 两系三代抑郁史 有=1, 无=0 经前紧张史 有=1, 无=0 家庭居住条件 不满意=1, 满意=0 孕期接触手机时间 ≥15 min/次=1,<15 min/次=0 表 4 产妇发生围产期抑郁障碍的多因素Logistic回归分析因素 B SE Wald P OR 95%CI 下限 上限 孕期接触手机时间 -0.379 1.459 0.068 0.795 0.684 0.039 11.949 家庭居住条件 -0.486 0.554 0.767 0.381 0.615 0.208 1.824 产次 2.079 1.768 1.384 0.239 8.000 0.250 255.750 经前紧张史 1.019 0.769 1.757 0.185 2.771 0.614 12.507 妊娠年龄 1.599 0.329 23.666 <0.001 4.946 2.597 9.417 经期情绪 1.744 0.488 12.792 <0.001 5.720 2.200 14.875 不良妊娠史 0.837 0.310 7.315 0.007 2.310 1.259 4.238 产妇性别歧视 1.589 0.797 3.974 0.046 4.899 1.027 23.366 公婆性别歧视 0.820 0.364 5.069 0.024 2.271 1.112 4.638 收入满意情况 1.089 0.352 9.579 0.002 2.972 1.491 5.923 两系三代抑郁史 2.163 1.072 4.073 0.044 8.700 1.064 71.110 2.4 产妇PDD预测模型构建
以是否发生PDD为结局变量，根据多因素Logistic分析结果构建产妇PDD预测模型，模型方程为$ P=\frac{1}{1+e-\operatorname{logit}(P)} $，其中logit(P)=1.599× 妊娠年龄+1.744×经期情绪不良+0.837×不良妊娠史+1.589×产妇性别歧视+0.820×公婆性别歧视+1.089×收入不满意+2.163×两系三代抑郁史-3.211。
2.5 预测模型对产妇PDD的预测价值
ROC曲线分析结果显示，该预测模型预测产妇发生PDD的曲线下面积为0.955, 95%CI为0.907~0.998, 灵敏度为0.964, 特异度为0.731, 最佳截断值为5.154。以logit(P)为检验变量，以产妇发生PDD为状态变量, Hosmer-Lemeshow拟合度检验结果显示该预测模型的拟合度较好(Hosmer-Lemeshow χ2=3.687, P=0.821)。见图 1。
3. 讨论
PDD是在女性妊娠期或分娩后1年内出现的心理健康问题，表现为长期的沮丧、焦虑或失眠等症状[5-6]。PDD不仅会威胁孕产妇的身心健康，还可能对新生儿的健康及早期发育产生负面影响。目前，临床常采取爱丁堡产后抑郁量表定期筛查、心理支持、药物治疗、社会支持网络建设等措施防治PDD, 但干预效果往往不够理想。胡海萍等[7]将患者健康问卷抑郁症状群量表(PHQ-9)和广泛性焦虑量表(GAD-7)评分作为联合预测因子构建PDD风险预测模型，胡建梅等[8]则基于社会心理风险因素构建预测产后抑郁症的Nomogram模型。与上述模型相比，本研究构建的预测模型专注于妊娠晚期PDD, 且结合了更广泛的社会心理因素(如妊娠年龄、孕期并发症、性别歧视、家庭收入满意度和家族抑郁病史等)，有助于更全面地预测PDD。
本研究结果显示，研究组妊娠年龄>35岁、产次<2次(初产妇)、有不良妊娠史者占比显著高于对照组。分析原因为高龄孕妇面临生育能力降低、妊娠并发症风险增加等问题，可能产生更多的负面情绪[9]。此外，高龄孕妇对孕期健康、胎儿发育状况、自身育儿能力的担忧也会导致心理压力增大，进而升高抑郁风险[10]。初产妇常因对分娩过程的恐惧及对新生儿护理知识的不熟悉等产生焦虑、抑郁情绪，且在初为人母的过程中需面对角色转变、自我认同、工作与家庭平衡的多重挑战，导致心理负担加重[11]。既往不良妊娠史可引发心理创伤，对孕妇的情绪健康造成不良影响，促使其在妊娠过程中过度担忧妊娠结局，增加抑郁障碍发生风险[12]。
本研究发现，研究组经期情绪不良、产妇性别歧视、公婆性别歧视、收入不满意、有两系三代抑郁史、有经前紧张史、家庭居住条件不满意、孕期接触手机时间≥15 min/次者占比显著高于对照组。经期情绪不良和经前紧张史可反映产妇对激素水平波动的高度敏感性，该现象在妊娠期间会加剧，从而增加抑郁风险。产妇从配偶或公婆处感受到的性别歧视可使其产生心理压力及孤立感，对自身自尊感和身份认同感造成负面影响，从而增加抑郁发生风险[13-14]。经济负担重和居住条件不满意，不仅会导致生活压力大和家庭关系紧张，还会限制产妇获取必要医疗和心理支持的途径[15]。有家族抑郁史表明孕妇可能存在遗传易感性，且其家庭氛围可能比较压抑，增加了抑郁障碍发生风险[16]。长时间接触手机主要与睡眠习惯不良、日常生活压力大有关，可间接增加抑郁风险，且过度依赖手机和社交媒体会导致社交隔离和现实社交支持缺乏[17-18]。
本研究多因素Logistic回归分析结果显示，妊娠年龄、经期情绪、不良妊娠史、产妇性别歧视、公婆性别歧视、收入满意情况、两系三代抑郁史均为产妇发生PDD的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，基于多因素Logistic回归方程构建的预测模型具有较高的预测效能，其预测产妇PDD的曲线下面积为0.955。该预测模型可以更准确地识别出PDD高风险产妇，从而及时实施干预措施，降低PDD发生风险。
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表 1 中医药治疗GERD发文量排名前16的核心作者
序号 作者 发文量/篇 起始时间 单位 1 朱生樑 48 2005 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 2 谢胜 44 2009 广西中医药大学第一附属医院 3 袁红霞 44 2003 天津中医药大学 4 唐旭东 25 2004 中国中医科学院西苑医院 5 陈广文 21 2018 广西中医药大学第一附属医院 6 程艳梅 20 2008 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 7 李建峰 19 2018 广西中医药大学第一附属医院 8 刘万里 19 2010 南京市中西医结合医院 9 白兴华 19 2016 北京中医药大学 10 马淑颖 18 2003 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 11 张秀莲 16 2012 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 12 王凤云 16 2015 中国中医科学院西苑医院 13 朱生梁 16 2001 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 14 张声生 15 2004 首都医科大学附属北京中医医院 15 唐艳萍 15 2014 天津市南开医院 16 刘园园 15 2014 广西中医药大学第一附属医院 
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表 2 中医药治疗GERD的前20位关键词
关键词 频率 年份 中介中心性 关键词 频率 年份 中介中心性 食管炎 89 2000 0.08 临床疗效 31 2005 0.15 名医经验 61 2004 0.13 针刺 29 2010 0.11 辨证论治 55 2001 0.17 肝胃不和 29 2001 0.18 综述 49 2003 0.17 中医药 28 2008 0.23 奥美拉唑 47 2003 0.13 中医疗法 27 2008 0.01 消化性 38 2000 0.01 胃动素 27 2003 0.07 治疗 36 2000 0.06 中医 26 2004 0.15 临床观察 34 2002 0.06 疗效 26 2000 0.02 中医治疗 34 2000 0.11 中医证型 26 2004 0.09 生活质量 33 2012 0.02 左金丸 25 2003 0.09
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表 3 关键词聚类标签
序号 轮廓值 年份 聚类标签(显示排名前4位的关键词) #0 0.956 2011 中医药、以枢调枢、病机、三焦 #1 0.926 2013 名医经验、经验、中医经验、辨证思路 #2 0.988 2009 奥美拉唑、多潘立酮、反流性、疗效观察 #3 0.944 2009 中医证型、辨证分型、疗效、临床观察 #4 1.000 2009 中药、中医、大鼠、meta分析 #5 0.995 2009 辨证论治、中医师、从气论治、反流性食管炎 #6 0.871 2012 针刺、生活质量、督脉、中医辨证 #7 0.976 2008 临床疗效、治疗、医案、乌贝散 #8 0.952 2006 中医疗法、小陷胸汤、中药疗法、作用机制 #9 0.978 2012 综述、辛开苦降、中药复方、疏肝和胃 #10 0.986 2008 中医治疗、临床经验、周福生、朱生梁 #11 0.835 2008 食管炎、消化性、胃食管返流病、研究进展 #12 0.989 2005 临床观察、中药治疗、非糜烂性、加味左金丸 #13 0.941 2010 反酸、胃脘痛、吐酸、中医辨证 #14 1.000 2005 肝胃郁热、肝胃不和、GERD、痰气交阻 #15 0.851 2015 数据挖掘、焦虑、抑郁、用药规律
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