Relationship between serum high temperature requirement protease A3 expression and clinicopathological features of patients with ovarian cancer
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摘要:目的 分析血清丝氨酸蛋白酶A3(HtrA3)表达与卵巢癌患者临床病理特征的相关性。方法 选取100例卵巢癌患者为研究对象,根据手术病理检查结果记录患者临床病理特征,并于患者入院当天检测血清HtrA3表达水平,分析血清HtrA3表达与卵巢癌临床病理特征的关系。结果 100例患者中,52例病理分级为高级别,48例为低级别,58例为肿瘤细胞转移和扩散;国际妇产科联合会(FIGO)分期Ⅰ期17例,Ⅱ期28例,Ⅲ期55例。肿瘤细胞转移和扩散、Ⅲ期、高级别患者血清HtrA3表达水平低于肿瘤细胞未转移和扩散、Ⅰ~Ⅱ期和低级别患者,且CA125表达水平高于肿瘤细胞未转移和扩散、Ⅰ~Ⅱ期和低级别患者,差异均有统计学意义(P < 0.05);不同病理类型、年龄、肿瘤直径患者的血清HtrA3、CA125表达水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);多元Logistic回归分析结果显示,卵巢癌患者入院当天血清CA125表达水平高是患者肿瘤细胞转移和扩散、FIGO分期高、高级别的危险因素(OR>1,P < 0.05);血清HtrA3表达水平高是卵巢癌患者肿瘤细胞转移和扩散、FIGO分期高和高级别的保护因素(OR < 1,P < 0.05);受试者工作特征(ROC)曲线显示,卵巢癌患者入院当天血清HtrA3表达水平预测肿瘤细胞转移、扩散、FIGO高分期和高级别风险的AUC均>0.70。结论 血清HtrA3表达与卵巢癌患者临床病理特征存在一定关系。Abstract:Objective To investigate the correlation between serum high temperature requirement protease A3 (HtrA3) expression and clinicopathological features of patients with ovarian cancer.Methods A total of 100 patients with ovarian cancer were selected, the clinicopathological characteristics of patients were observed according to the results of surgical pathology, the expressions of serum HtrA3 of patients were detected on the day of admission, the relationship between serum HtrA3 expression and clinicopathological features of patients with ovarian cancer was analyzed.Results Among the 100 patients, 52 were high-grade and 48 were low-grade of pathological grading, 58 cases had tumor cell metastasis and diffusion. A total of 17 cases were in stage Ⅰ, 28 cases were in stage Ⅱ, 55 cases were in stage Ⅲ of International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) staging; the expressions of serum HtrA3 in patients with tumor cell metastasis and diffusion, stage Ⅲ and high-grade were lower than those with no tumor cell metastasis and diffusion, stage Ⅰ to Ⅱ, and low-grade, the expressions of CA125 were higher than those in patients without metastasis, diffusion, stage Ⅰ to Ⅱ and low-grade (P < 0.05). There were no statistically significant differences in serum HtrA3 and CA125 expression level among patients with different pathological types, age and tumor size (P>0.05). Multiple Logistic regression analysis results showed that the high expression of serum CA125 in patients with ovarian cancer on the day of admission was a risk factor for tumor cell metastasis and diffusion, high FIGO stage and high-grade (OR>1, P < 0.05); high expression of serum HtrA3 was a protective factor for the metastasis and proliferation of ovarian cancer cells, high FIGO stage and high-grade in patients with ovarian cancer (OR < 1, P < 0.05). The receiver operating curve (ROC) showed that the AUCs of serum HtrA3 expression on the day of admission in predicting the risk of metastasis, proliferation, high FIGO stage and high-grade in patients with ovarian cancer were all above 0.70.Conclusion There is a certain relationship between the expression of serum HtrA3 and the clinicopathological characteristics of patients with ovarian cancer.
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中国是全球30个结核病高负担国家之一,尽管近年来结核病发病的绝对数和发病率均缓慢下降,但耐药问题日益严重[1]。《耐药结核病化学治疗指南(2019年简版)》[2]提出,在耐多药结核病化学治疗方案中,临床应优先选择高代氟喹诺酮类药品。目前认为氟喹诺酮类药物耐药机制主要为耐药基因决定区(QRDR)gyrA基因或gyrB基因的突变,其中QRDR的gyrA基因突变是最主要机制,可解释60%~90%的耐药表型[3-4],故分析不同gyrA基因突变类型的菌株对氟喹诺酮类药物的最低抑菌浓度(MIC)可为结核病的药物治疗提供参考依据。本研究以结核分枝杆菌临床分离株作为研究样本,检测其gyrA基因耐药决定区突变情况,并分析其与氟喹诺酮类药物MIC的关系,旨在为结核病的临床治疗提供指导。
1. 材料与方法
1.1 菌株
收集江苏省徐州市传染病医院2017年10月—2019年10月分离的640株痰结核分枝杆菌阳性临床分离株作为研究标本,结核分枝杆菌标准株(H37Rv)来自江苏省疾控中心结核病实验室保存株(ATCC27294号)。
1.2 试剂
结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物耐药基因检测试剂盒(福建厦门致善生物有限公司,国械注准20163401457),左氧氟沙星(BA7020)、氧氟沙星(BA7014)、加替沙星(BA7026-1)、莫西沙星(BA7022)药敏试剂盒均购自珠海贝索生物公司, Alamar blue显色液(美国伯乐生命医学有限公司, BUF012B)。
1.3 菌株基因组DNA模板制备
采用煮沸法提取菌株基因组DNA。采用标准接种环收集细菌2~3环,转移至含250 μL DNA提取液的无菌Eppendorf离心管中,反复吹打重悬细菌; 菌液100 ℃ 20 min煮沸灭活,以12 000 g离心10 min, 取上清液于-20 ℃保存备用。
1.4 聚合酶链反应(PCR)-探针熔解分析法
① 体系: 2×FQ PCR Mix(含扩增引物、FAM标记的耐药突变位点检测探针、4×dNTP、PCR缓冲液、ddH2O)19.6 μL, 0.4 μL TB酶混合液(UNG酶及taq DNA聚合酶),样本DNA 5 μL。②条件: UNG酶处理,50 ℃ 2 min, 变性90 ℃ 10 min; 95 ℃ 10 s, 65 ℃ 20 s(每个循环下降1 ℃), 78 ℃ 25 s, 10个循环; 95 ℃ 10 s,61 ℃ 15 s(检测荧光), 78 ℃ 15 s, 循环45次,荧光通道选用FAM和HEX; 熔解分析程序: 95 ℃ 2 min, 40 ℃ 2 min, 40~85 ℃(每1 ℃采集FAM和HEX通道荧光信号),循环1次。③结果分析: 通过比较样品及阳性对照熔解曲线Tm值差异确定样品是否发生突变,与阳性对照熔点一致判定为野生型,低于阳性对照2 ℃以上判定为突变型。
1.5 PCR扩增及测序
对PCR-探针熔解分析法检测到的对氟喹诺酮类药物耐药的菌株进行gyrA基因扩增及测序,基因扩增引物序列为[5]上游引物5′-TGACATCGAGCAGGAGATGC-3′、下游引物5′-GGGCTTCGGTGTACCTCATC-3′, 测序由上海康黎医学检验所完成,采用BLAST网站将测序结果与标准菌株基因序列进行比较。
1.6 药物MIC测定
采用微孔板稀释法对筛选出的gyrA基因突变菌株进行结核分枝杆菌菌株MIC的检测。①梯度浓度药物微孔板的制备: 设置氧氟沙星、左氧氟沙星、莫西沙星、加替沙星药物的浓度梯度为0.001 5、0.003、0.006、0.125、0.250、0.500、1.000、2.000、4.000、8.000、16.000、32.000 μg/mL。② MIC检测: 菌株已提前培养2~3周,将液体培养基以4 000 g离心15 min, 取沉淀,采用无菌盐水稀释至1个麦氏浓度,按1∶100稀释后向微孔板加入100 μL菌液,将微孔板置于37 ℃下孵育,培养48 h后查看有无污染,确定无异常后孵育至7 d, 在对照孔中细菌生长良好的前提下读取抑制结核菌可见生长的最小浓度,若样本孔内浓度小于临界浓度,则判定为敏感,大于相应的值则判为耐药,抑制结核分枝杆菌生长的最低药物浓度为最低MIC。耐药标准[5-8]: 氧氟沙星或左氧氟沙星的耐药临界点浓度为 < 2.0 μg/mL, 低水平耐药为4.0~ < 8.0 μg/mL, 高水平耐药为≥8.0 μg/mL; 莫西沙星耐药临界点浓度为 < 0.5 μg/mL, 低水平耐药为1.0~ < 2.0 μg/mL, 高水平耐药为≥2.0 μg/mL; 加替沙星耐药临界点浓度为 < 1.0 μg/mL, 低水平耐药为2.0~ < 4.0 μg/mL, 高水平耐药为≥4.0 μg/mL。
1.7 统计学分析
采用SPSS 19.0统计学软件分析数据,不同突变类型菌株耐药率、MIC的比较采用卡方检验或Fisher精确检验,检验水准α=0.05, P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 结核分枝杆菌菌株gyrA基因突变情况分析
640株痰菌阳性临床分离株中共检测到gyrA基因突变株45株(7.03%), 其中94位点突变26株(57.78%)、90位点突变15例(33.33%)、91位点突变4株(8.89%)。90位点氨基酸变化为丙氨酸(Ala)→缬氨酸(Val), 91位点氨基酸变化为丝氨酸(Ser)→脯氨酸(Pro), 94位点氨基酸变化为天冬氨酸(Asp)→酪氨酸(Tyr)、Asp→天冬酰胺(Asn)、Asp→Ala、Asp→甘氨酸(Gly)。见表 1。
表 1 结核分枝杆菌分离株gyrA基因突变情况分析位点 突变类型 氨基酸变化 菌株数/株 占比/% 90 gCg→gTg Ala→Val 15 33.33 91 Tcg→Ccg Ser→Pro 4 8.89 94 Gac→Tac Asp→Tyr 4 8.89 Gac→Aac Asp→Asn 6 13.33 gAc→gCc Asp→Ala 6 13.33 gAc→gGc Asp→Gly 10 22.22 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸。 2.2 不同类型gyrA基因突变菌株的氧氟沙星耐药情况
90位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株检出氧氟沙星高水平耐药。见表 2。
表 2 不同类型gyrA基因突变菌株的氧氟沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 氧氟沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 32.000 90Ala→Val 15 0 2(13.33) 4(26.67) 9(60.00) 0 2(13.33) 0 0 91Ser→Pro 4 0 0 0 4(100.00) 0 0 0 0 94Asp→Tyr 4 0 1(25.00) 0 3(75.00) 0 1(25.00) 0 0 94Asp→Asn 6 2(33.33) 2(33.33) 0 2(33.33) 2(33.33) 2(33.33) 0 0 94Asp→Ala 6 0 0 0 6(100.00) 0 0 0 0 94Asp→Gly 10 2(20.00) 4(40.00) 1(10.00) 3(30.00) 2(20.00) 2(20.00) 2(20.00) 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 2.3 不同类型gyrA基因突变菌株的左氧氟沙星耐药情况
各位点突变菌株均未检出左氧氟沙星高水平耐药, 94位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株检出左氧氟沙星低水平耐药。见表 3。
表 3 不同类型gyrA基因突变菌株的左氧氟沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 左氧氟沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 0.250 0.500 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 90Ala→Val 15 0 0 0 8(53.33) 5(33.33) 2(13.33) 0 0 0 91Ser→Pro 4 0 0 0 0 4(100.00) 0 0 0 0 94Asp→Tyr 4 2(50.00) 0 0 0 0 2(50.00) 2(50.00) 0 0 94Asp→Asn 6 3(50.00) 0 0 0 2(33.33) 1(16.67) 3(50.00) 0 0 94Asp→Ala 6 0 0 0 0 2(33.33) 4(66.67) 0 0 0 94Asp→Gly 10 2(20.00) 0 0 0 4(40.00) 4(50.00) 2(20.00) 0 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 2.4 不同类型gyrA基因突变菌株的莫西沙星耐药情况
90位点、91位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly、Ala的菌株均检出莫西沙星高水平耐药菌株,其中91位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株高水平耐药检出率≥50%。见表 4。
表 4 不同类型gyrA基因突变菌株的莫西沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 莫西沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 0.250 0.500 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 90Ala→Val 15 3(20.00) 2(13.33) 6(40.00) 4(26.67) 3(20.00) 0 2(13.33) 0 0 91Ser→Pro 4 0 2(50.00) 0 2(50.00) 0 0 2(50.00) 0 0 94Asp→Tyr 4 0 2(50.00) 0 2(50.00) 0 0 2(50.00) 0 0 94Asp→Asn 6 0 4(66.67) 0 2(33.33) 0 0 4(66.66) 0 0 94Asp→Ala 6 2(33.33) 2(33.33) 0 2(33.33) 2(33.33) 0 2(33.33) 0 0 94Asp→Gly 10 0 5(50.00) 0 5(50.00) 0 0 2(20.00) 3(30.00) 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 2.5 不同类型gyrA基因突变菌株的加替沙星耐药情况
90位点、91位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly、Ala的菌株检出加替沙星高水平耐药菌株,其中91位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株高水平耐药检出率≥50%。见表 5。
表 5 不同类型gyrA基因突变菌株的加替沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 加替沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 0.125 0.250 0.500 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 90Ala→Val 15 0 3(20.00) 7(46.67) 1(6.67) 3(20.00) 1(6.67) 0 3(20.00) 0 0 91Ser→Pro 4 0 1(25.00) 1(25.00) 1(25.00) 0 1(25.00) 0 1(25.00) 0 0 94Asp→Tyr 4 1(25.00) 2(50.00) 0 1(25.00) 0 0 1(25.00) 2(50.00) 0 0 94Asp→Asn 6 0 4(66.67) 1(16.67) 1(16.67) 0 0 0 4(66.67) 0 0 94Asp→Ala 6 1(16.67) 2(33.33) 0 2(33.33) 0 1(16.67) 1(16.67) 2(33.33) 0 0 94Asp→Gly 10 1(10.00) 6(60.00) 2(20.00) 0 0 1(10.00) 1(10.00) 4(40.00) 2(20.00) 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 3. 讨论
WANG Z等[9]报道, 202株临床分离株中, 15株(7.4%)出现氧氟沙星耐药,其中有12株发生gyrA基因突变。本研究从徐州地区640例痰菌阳性临床分离株中检测到45株(7.03%)gyrA基因突变菌株,其中90位点突变15株、91位点突变4株、94位点突变26株,与相关研究[10-11]报道结果相似。
本研究结果显示, 45株gyrA基因突变株对氧氟沙星、左氧氟沙星、莫西沙星和加替沙星的低水平耐药与高水平耐药比例分别为4∶9、7∶0、5∶17和3∶18。由此可见, 4种药物中,氧氟沙星、莫西沙星和加替沙星主要表现为高水平耐药,而左氧氟沙星仅表现为低水平耐药。CHERNYAEVA E[12]等报道, 32例gyrA突变及氧氟沙星耐药菌株中,低水平耐药与高水平耐药的比例为12∶20, 与本研究结果相似。本研究还发现, 90、91和94位点突变菌株对左氧氟沙星均为低水平耐药,与相关研究[13]报道的94Asp→Asn/Tyr、94Asp→Gly、94Asp→His突变菌株为高水平耐药的结果不同,这可能与该研究检测出的耐药菌株数量偏少和地区差异有关。CHIEN J Y等[7]报道, 15株94Asp→Gly突变菌株中有12株为高水平耐药,这与本研究结论一致。
相关研究[14]表明,氟喹诺酮类药物耐药基因gyrA基因突变主要发生在结核分枝杆菌的QRDR, 多数位于基因保守区67~106位点,本研究显示gyrA基因突变主要发生于90位点、91位点和94位点,其中94位点突变最多,与其他报道结果类似。不同耐药基因位点的突变与结核分枝杆菌耐药水平存在一定差异[15-16], 90位点及94位点氨基酸突变可引起结核分枝杆菌对氟喹诺酮类药物的高水平耐药[17]。本研究发现,以94位点突变为例, 94位点Asp突变为Asn、Gly、Tyr的菌株更易对除左氧氟沙星以外的3种药物表现出高水平耐药,提示这些氨基酸突变是引起结核分枝杆菌对氟喹诺酮类药物高水平耐药的因素。相关研究[18]报道, 94位点Asp突变为Gly、半胱氨酸、Asn等可引起高水平耐药,而突变为Ala、Tyr可引起低水平耐药。分析原因,可能是氨基酸性质的改变影响了耐药性, Gly、Asn均为非电离极性氨基酸,而Ala、Tyr等氨基酸为非极性,与原94位点氨基酸Asp性质相似,故对耐药性的影响较小,耐药浓度变化不明显[19]。
本研究以痰菌阳性临床分离株为研究对象,研究范围更广,适用于普通痰菌阳性患者,具有广泛的应用价值。本研究应用探针熔解曲线法对结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物gyrA基因耐药决定区突变进行检测初步筛选耐药株,与传统药敏试验和基因测序相比,具有简便、快速、准确的优点,有利于早期判断患者是否耐药。对探针熔解曲线法检测的耐药株进行基因测序检测不同耐药位点,不必对每一个痰菌阳性株都进行测序,提高了效率,节约了成本,也为研究结核分枝杆菌gyrA基因突变类型与氟喹诺酮类药物耐药的关系提供了一种科学、简便的研究方法。采用MicroDSTTM微孔板方法测定MIC,与传统比例法相比具有快速、准确、简便的优势。分析研究结果后,结合患者临床,对于低水平耐药患者可通过适当加大药物剂量来提高治疗效果。尽管目前已有较多研究证实gyrA基因突变为结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物耐药的主要机制,但仍有部分耐药株未能检测到突变,这可能与gyrB基因突变有关,或因为部分突变发生在QRDR以外区域。因此,临床对gyrB基因耐药决定区及其他区域耐药机制的探索仍需进一步深入[20-21]。
综上所述,结核分枝杆菌gyrA基因突变与氟喹诺酮类药物耐药水平及MIC密切相关,其中以94位点基因突变最多。检测菌株的基因突变类型可预测患者对氟喹诺酮类药物的耐药水平,从而为结核病患者治疗方案的选择提供依据。但本研究存在一定局限性,如样本数量较少,且仅涉及gyrA基因突变,未对其他耐药机制及耐药基因进行分析,未来仍需扩大样本量并拓展研究范围深入探讨,从而为结核病的临床用药提供重要参考。
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表 1 卵巢癌患者临床病理特征分布情况
临床病理特征 n 占比/% 病理分级 高级别 52 52.00 低级别 48 48.00 肿瘤细胞转移、扩散 有 58 58.00 无 42 42.00 FIGO分期 Ⅰ期 17 17.00 Ⅱ期 28 28.00 Ⅲ期 55 55.00 年龄 ≤60岁 48 48.00 >60岁 52 52.00 肿瘤直径 ≥8 cm 32 32.00 < 8 cm 68 68.00 表 2 不同临床病理特征的卵巢癌患者血清HtrA3、CA125表达情况(x±s)
临床病理特征 n HtrA3/(ng/L) CA125/(U/mL) 病理分级 高级别 52 176.27±12.23* 50.82±5.17* 低级别 48 188.30±14.51 43.02±3.76 肿瘤细胞转移、扩散 有 58 176.31±10.54* 49.63±5.28* 无 42 242.36±18.71 40.16±4.39 病理类型 浆液性腺癌 80 180.51±10.49 45.27±5.48 黏液性腺癌 10 178.29±9.02 43.08±4.74 透明细胞癌 6 179.81±9.47 44.03±4.96 子宫内膜样腺癌 4 177.91±9.16 42.39±4.51 FIGO分期 Ⅰ~Ⅱ期 45 239.45±11.28 41.39±4.57 Ⅲ期 55 163.52±8.41* 52.19±5.68* 年龄 ≤60岁 48 184.61±10.69 42.51±4.86 >60岁 52 186.39±10.97 42.63±4.90 肿瘤直径 ≥8 cm 32 180.51±10.28 41.06±4.25 < 8 cm 68 181.67±10.45 42.13±4.49 与临床病理特征的另一个项目比较, *P < 0.05。 表 3 血清HtrA3、CA125表达影响卵巢癌患者临床病理特征的回归分析
变量 B S. E. Wals P OR 95%CI 肿瘤细胞转移、扩散 常量 -128.566 27.432 21.965 < 0.001 - - HtrA3 -0.081 0.027 8.867 0.003 0.922 0.874~0.973 CA125 0.417 0.084 24.802 < 0.001 1.517 1.288~1.788 Ⅲ期 常量 -129.793 28.941 20.113 < 0.001 - - HtrA3 -0.043 0.018 5.798 0.016 0.958 0.926~0.992 CA125 0.396 0.084 21.953 < 0.001 1.486 1.259~1.753 高级别 常量 -125.526 26.614 22.245 < 0.001 - - HtrA3 -0.085 0.025 11.288 0.001 0.919 0.875~0.965 CA125 0.407 0.081 25.365 < 0.001 1.502 1.282~1.760 表 4 血清HtrA3表达情况预测卵巢癌患者临床病理特征风险的效能分析
变量 AUC AUC的95%CI 标准误 P cut-off值 特异度 灵敏度 约登指数 肿瘤细胞转移、扩散 0.735 0.623~0.848 0.057 < 0.001 186.200 0.667 0.828 0.495 Ⅲ期 0.718 0.601~0.834 0.059 < 0.001 172.160 0.622 0.818 0.440 高级别 0.730 0.630~0.831 0.051 < 0.001 187.460 0.604 0.827 0.431 -
[1] 王安娜, 王丹波. 卵巢癌的诊治进展[J]. 肿瘤研究与临床, 2019, 31(10): 695-697. doi: 10.3760/cma.j.issn.1006-9801.2019.10.011 [2] 郭润梅, 杜蓉, 王丹, 等. 血清HE4、CA125浓度水平在预测上皮性卵巢癌预后中的价值[J]. 临床检验杂志, 2019, 37(2): 117-120. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LCJY201902009.htm [3] 胡洋. 子宫内膜异位症患者经米非司酮治疗后内膜组织及血清HtrA3水平变化及临床意义[J]. 解放军预防医学杂志, 2019, 37(3): 117-119. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYYX201903047.htm [4] WENTA T, RYCHLOWSKI M, JUREWICZ E, et al. The HtrA3 protease promotes drug-induced death of lung cancer cells by cleavage of the X-linked inhibitor of apoptosis protein (XIAP)[J]. Febs J, 2019, 286(22): 4579-4596. doi: 10.1111/febs.14977
[5] 谢幸, 孔北华, 段涛. 妇产科学[M]. 9版. 北京: 人民卫生出版社, 2018: 313-317. [6] DEB B, UDDIN A, CHAKRABORTY S. miRNAs and ovarian cancer: An overview[J]. J Cell Physiol, 2018, 233(5): 3846-3854. doi: 10.1002/jcp.26095
[7] KIM B, PARK Y, KIM B, et al. Diagnostic performance of CA 125, HE4, and risk of Ovarian Malignancy Algorithm for ovarian cancer[J]. J Clin Lab Anal, 2019, 33(1): e22624. http://www.onacademic.com/detail/journal_1000040411381510_ce56.html
[8] MANSHA M, GILL A, THOMSON P C. Potential risk factors of ovarian cancer and analysis of CA125, a biomarker used for its monitoring and diagnosis[J]. Mol Biol Rep, 2019, 46(3): 3325-3332. doi: 10.1007/s11033-019-04794-8
[9] CHEN P H, TANG T, LIU C, et al. High-temperature requirement A1 protease as a rate-limiting factor in the development of osteoarthritis[J]. Am J Pathol, 2019, 189(7): 1423-1434. doi: 10.1016/j.ajpath.2019.03.013
[10] 孔红芳, 常亚清, 王芳, 等. HtrA与子痫前期相关性的研究进展[J]. 2017, 44(1): 56-59. [11] LI X Y, BAN G F, AL-SHAMERI B, et al. High-temperature requirement protein A1 regulates odontoblastic differentiation of dental pulp cells via the transforming growth factor beta 1/smad signaling pathway[J]. J Endod, 2018, 44(5): 765-772. doi: 10.1016/j.joen.2018.02.003
[12] LI Y, YUAN J, ROTHZERG E, et al. Molecular structure and the role of high-temperature requirement protein 1 in skeletal disorders and cancers[J]. Cell Prolif, 2020, 53(2): e12746. doi: 10.1111/cpr.12746
[13] KOPECKI Z. Tumour serine proteases C1r and C1s as novel biomarkers and therapeutic targets in invasive sporadic and recessive dystrophic epidermolysis bullosa-associated cutaneous squamous cell carcinoma[J]. Br J Dermatol, 2020, 182(3): 530-531. doi: 10.1111/bjd.18419
[14] 宋宝杰, 吕敬媛, 邢天容, 等. 丝氨酸蛋白酶A3和转化生长因子-β在子宫内膜异位症患者中的表达及临床意义[J]. 新乡医学院学报, 2016, 33(3): 204-207. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XXYX201603012.htm [15] 王心, 金海, 庹必光. SerpinD1的研究进展[J]. 医学综述, 2019, 25(13): 2548-2551. doi: 10.3969/j.issn.1006-2084.2019.13.011 [16] CHANG C, XIE J, YANG Q, et al. Serine peptidase inhibitor Kazal type Ⅲ (SPINK3) promotes BRL-3A cell proliferation by targeting the PI3K-AKT signaling pathway[J]. J Cell Physiol, 2020, 235(3): 2209-2219. doi: 10.1002/jcp.29130
[17] KUMMARI R, DUTTA S, CHAGANTI L K, et al. Discerning the mechanism of action of HtrA4: a serine protease implicated in the cell death pathway[J]. Biochem J, 2019, 476(10): 1445-1463. doi: 10.1042/BCJ20190224
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期刊类型引用(1)
1. 张帆,陈晓红,初乃惠,聂文娟. 含西他沙星的新的抗结核方案治疗准广泛耐药肺结核一例. 中国防痨杂志. 2024(11): 1410-1413 . 百度学术
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