A research on symptoms of skin toxicity induced by immunotherapy in patients with lung cancer
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摘要:目的 探讨多学科症状管理对肺癌患者免疫治疗所致皮肤毒性反应症状的效果。方法 选取上海市胸科医院肿瘤内科病房收治的115例肺癌免疫治疗患者，实施药物及非药物治疗相结合的症状管理措施。药物干预包括抗过敏及类固醇激素类用药；非药物干预包括放松疗法及润肤剂应用等。结果 实施症状管理后，免疫治疗所致的皮疹及瘙痒症状较干预前降低，且多数患者皮疹及瘙痒程度为1~2级；除社会与家庭状况外，患者的生理状况、情感状况、功能状况及附加关注度优于症状管理前，差异具有统计学意义（P < 0.05）。结论 规范化皮肤毒性管理能改善肺癌患者的症状体验，提高患者的生活质量。Abstract:Objective To explore the effect of multidisciplinary symptom management on symptoms of skin toxicity caused by immunotherapy in patients with lung cancer.Methods A total of 115 lung cancer patients with immunotherapy in Department of Oncology in Shanghai Chest Hospital were selected and treated with symptom management measures of drug and non-drug treatments in combination. Drug interventions included anti-allergy and steroid drugs, while non-drug interventions included relaxation therapy and application of emollients.Results After the implementation of symptom management, the rash and pruritus symptoms caused by immunotherapy alleviated compared with before intervention (P < 0.05), and the rash and pruritus degree in most patients was grade 1 to 2. Except for social and family status, the physiological status, emotional status, functional status and additional attention of patients were significantly better than those before symptom management (P < 0.05).Conclusion Standardized skin toxicity management can improve the symptom experience of lung cancer patients and improve the qualities of life of patients.
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Keywords:
- lung cancer /
- immunotherapy /
- adverse reactions /
- skin toxicity /
- symptom management
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中国是全球30个结核病高负担国家之一，尽管近年来结核病发病的绝对数和发病率均缓慢下降，但耐药问题日益严重[1]。《耐药结核病化学治疗指南(2019年简版)》[2]提出，在耐多药结核病化学治疗方案中，临床应优先选择高代氟喹诺酮类药品。目前认为氟喹诺酮类药物耐药机制主要为耐药基因决定区(QRDR)gyrA基因或gyrB基因的突变，其中QRDR的gyrA基因突变是最主要机制，可解释60%~90%的耐药表型[3-4]，故分析不同gyrA基因突变类型的菌株对氟喹诺酮类药物的最低抑菌浓度(MIC)可为结核病的药物治疗提供参考依据。本研究以结核分枝杆菌临床分离株作为研究样本，检测其gyrA基因耐药决定区突变情况，并分析其与氟喹诺酮类药物MIC的关系，旨在为结核病的临床治疗提供指导。
1. 材料与方法
1.1 菌株
收集江苏省徐州市传染病医院2017年10月—2019年10月分离的640株痰结核分枝杆菌阳性临床分离株作为研究标本，结核分枝杆菌标准株(H37Rv)来自江苏省疾控中心结核病实验室保存株(ATCC27294号)。
1.2 试剂
结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物耐药基因检测试剂盒(福建厦门致善生物有限公司，国械注准20163401457)，左氧氟沙星(BA7020)、氧氟沙星(BA7014)、加替沙星(BA7026-1)、莫西沙星(BA7022)药敏试剂盒均购自珠海贝索生物公司, Alamar blue显色液(美国伯乐生命医学有限公司, BUF012B)。
1.3 菌株基因组DNA模板制备
采用煮沸法提取菌株基因组DNA。采用标准接种环收集细菌2~3环，转移至含250 μL DNA提取液的无菌Eppendorf离心管中，反复吹打重悬细菌; 菌液100 ℃ 20 min煮沸灭活，以12 000 g离心10 min, 取上清液于-20 ℃保存备用。
1.4 聚合酶链反应(PCR)-探针熔解分析法
① 体系: 2×FQ PCR Mix(含扩增引物、FAM标记的耐药突变位点检测探针、4×dNTP、PCR缓冲液、ddH2O)19.6 μL, 0.4 μL TB酶混合液(UNG酶及taq DNA聚合酶)，样本DNA 5 μL。②条件: UNG酶处理，50 ℃ 2 min, 变性90 ℃ 10 min; 95 ℃ 10 s, 65 ℃ 20 s(每个循环下降1 ℃), 78 ℃ 25 s, 10个循环; 95 ℃ 10 s，61 ℃ 15 s(检测荧光), 78 ℃ 15 s, 循环45次，荧光通道选用FAM和HEX; 熔解分析程序: 95 ℃ 2 min, 40 ℃ 2 min, 40~85 ℃(每1 ℃采集FAM和HEX通道荧光信号)，循环1次。③结果分析: 通过比较样品及阳性对照熔解曲线Tm值差异确定样品是否发生突变，与阳性对照熔点一致判定为野生型，低于阳性对照2 ℃以上判定为突变型。
1.5 PCR扩增及测序
对PCR-探针熔解分析法检测到的对氟喹诺酮类药物耐药的菌株进行gyrA基因扩增及测序，基因扩增引物序列为[5]上游引物5′-TGACATCGAGCAGGAGATGC-3′、下游引物5′-GGGCTTCGGTGTACCTCATC-3′, 测序由上海康黎医学检验所完成，采用BLAST网站将测序结果与标准菌株基因序列进行比较。
1.6 药物MIC测定
采用微孔板稀释法对筛选出的gyrA基因突变菌株进行结核分枝杆菌菌株MIC的检测。①梯度浓度药物微孔板的制备: 设置氧氟沙星、左氧氟沙星、莫西沙星、加替沙星药物的浓度梯度为0.001 5、0.003、0.006、0.125、0.250、0.500、1.000、2.000、4.000、8.000、16.000、32.000 μg/mL。② MIC检测: 菌株已提前培养2~3周，将液体培养基以4 000 g离心15 min, 取沉淀，采用无菌盐水稀释至1个麦氏浓度，按1∶100稀释后向微孔板加入100 μL菌液，将微孔板置于37 ℃下孵育，培养48 h后查看有无污染，确定无异常后孵育至7 d, 在对照孔中细菌生长良好的前提下读取抑制结核菌可见生长的最小浓度，若样本孔内浓度小于临界浓度，则判定为敏感，大于相应的值则判为耐药，抑制结核分枝杆菌生长的最低药物浓度为最低MIC。耐药标准[5-8]: 氧氟沙星或左氧氟沙星的耐药临界点浓度为 < 2.0 μg/mL, 低水平耐药为4.0~ < 8.0 μg/mL, 高水平耐药为≥8.0 μg/mL; 莫西沙星耐药临界点浓度为 < 0.5 μg/mL, 低水平耐药为1.0~ < 2.0 μg/mL, 高水平耐药为≥2.0 μg/mL; 加替沙星耐药临界点浓度为 < 1.0 μg/mL, 低水平耐药为2.0~ < 4.0 μg/mL, 高水平耐药为≥4.0 μg/mL。
1.7 统计学分析
采用SPSS 19.0统计学软件分析数据，不同突变类型菌株耐药率、MIC的比较采用卡方检验或Fisher精确检验，检验水准α=0.05, P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 结核分枝杆菌菌株gyrA基因突变情况分析
640株痰菌阳性临床分离株中共检测到gyrA基因突变株45株(7.03%), 其中94位点突变26株(57.78%)、90位点突变15例(33.33%)、91位点突变4株(8.89%)。90位点氨基酸变化为丙氨酸(Ala)→缬氨酸(Val), 91位点氨基酸变化为丝氨酸(Ser)→脯氨酸(Pro), 94位点氨基酸变化为天冬氨酸(Asp)→酪氨酸(Tyr)、Asp→天冬酰胺(Asn)、Asp→Ala、Asp→甘氨酸(Gly)。见表 1。
表 1 结核分枝杆菌分离株gyrA基因突变情况分析位点 突变类型 氨基酸变化 菌株数/株 占比/% 90 gCg→gTg Ala→Val 15 33.33 91 Tcg→Ccg Ser→Pro 4 8.89 94 Gac→Tac Asp→Tyr 4 8.89 Gac→Aac Asp→Asn 6 13.33 gAc→gCc Asp→Ala 6 13.33 gAc→gGc Asp→Gly 10 22.22 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸。 2.2 不同类型gyrA基因突变菌株的氧氟沙星耐药情况
90位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株检出氧氟沙星高水平耐药。见表 2。
表 2 不同类型gyrA基因突变菌株的氧氟沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 氧氟沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 32.000 90Ala→Val 15 0 2(13.33) 4(26.67) 9(60.00) 0 2(13.33) 0 0 91Ser→Pro 4 0 0 0 4(100.00) 0 0 0 0 94Asp→Tyr 4 0 1(25.00) 0 3(75.00) 0 1(25.00) 0 0 94Asp→Asn 6 2(33.33) 2(33.33) 0 2(33.33) 2(33.33) 2(33.33) 0 0 94Asp→Ala 6 0 0 0 6(100.00) 0 0 0 0 94Asp→Gly 10 2(20.00) 4(40.00) 1(10.00) 3(30.00) 2(20.00) 2(20.00) 2(20.00) 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 2.3 不同类型gyrA基因突变菌株的左氧氟沙星耐药情况
各位点突变菌株均未检出左氧氟沙星高水平耐药, 94位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株检出左氧氟沙星低水平耐药。见表 3。
表 3 不同类型gyrA基因突变菌株的左氧氟沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 左氧氟沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 0.250 0.500 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 90Ala→Val 15 0 0 0 8(53.33) 5(33.33) 2(13.33) 0 0 0 91Ser→Pro 4 0 0 0 0 4(100.00) 0 0 0 0 94Asp→Tyr 4 2(50.00) 0 0 0 0 2(50.00) 2(50.00) 0 0 94Asp→Asn 6 3(50.00) 0 0 0 2(33.33) 1(16.67) 3(50.00) 0 0 94Asp→Ala 6 0 0 0 0 2(33.33) 4(66.67) 0 0 0 94Asp→Gly 10 2(20.00) 0 0 0 4(40.00) 4(50.00) 2(20.00) 0 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 2.4 不同类型gyrA基因突变菌株的莫西沙星耐药情况
90位点、91位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly、Ala的菌株均检出莫西沙星高水平耐药菌株，其中91位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株高水平耐药检出率≥50%。见表 4。
表 4 不同类型gyrA基因突变菌株的莫西沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 莫西沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 0.250 0.500 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 90Ala→Val 15 3(20.00) 2(13.33) 6(40.00) 4(26.67) 3(20.00) 0 2(13.33) 0 0 91Ser→Pro 4 0 2(50.00) 0 2(50.00) 0 0 2(50.00) 0 0 94Asp→Tyr 4 0 2(50.00) 0 2(50.00) 0 0 2(50.00) 0 0 94Asp→Asn 6 0 4(66.67) 0 2(33.33) 0 0 4(66.66) 0 0 94Asp→Ala 6 2(33.33) 2(33.33) 0 2(33.33) 2(33.33) 0 2(33.33) 0 0 94Asp→Gly 10 0 5(50.00) 0 5(50.00) 0 0 2(20.00) 3(30.00) 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 2.5 不同类型gyrA基因突变菌株的加替沙星耐药情况
90位点、91位点突变菌株和94位点突变为Tyr、Asn、Gly、Ala的菌株检出加替沙星高水平耐药菌株，其中91位点突变为Tyr、Asn、Gly的菌株高水平耐药检出率≥50%。见表 5。
表 5 不同类型gyrA基因突变菌株的加替沙星耐药情况[n(%)]突变类型 菌株数/株 表型DST 加替沙星MIC/(μg/mL) 低水平耐药菌株 高水平耐药菌株 0.125 0.250 0.500 1.000 2.000 4.000 8.000 16.000 90Ala→Val 15 0 3(20.00) 7(46.67) 1(6.67) 3(20.00) 1(6.67) 0 3(20.00) 0 0 91Ser→Pro 4 0 1(25.00) 1(25.00) 1(25.00) 0 1(25.00) 0 1(25.00) 0 0 94Asp→Tyr 4 1(25.00) 2(50.00) 0 1(25.00) 0 0 1(25.00) 2(50.00) 0 0 94Asp→Asn 6 0 4(66.67) 1(16.67) 1(16.67) 0 0 0 4(66.67) 0 0 94Asp→Ala 6 1(16.67) 2(33.33) 0 2(33.33) 0 1(16.67) 1(16.67) 2(33.33) 0 0 94Asp→Gly 10 1(10.00) 6(60.00) 2(20.00) 0 0 1(10.00) 1(10.00) 4(40.00) 2(20.00) 0 Ala: 丙氨酸; Val: 缬氨酸; Ser: 丝氨酸; Pro: 脯氨酸; Asp: 天冬氨酸; Tyr: 酪氨酸; Asn: 天冬酰胺; Gly: 甘氨酸; MIC: 最低抑菌浓度。 3. 讨论
WANG Z等[9]报道, 202株临床分离株中, 15株(7.4%)出现氧氟沙星耐药，其中有12株发生gyrA基因突变。本研究从徐州地区640例痰菌阳性临床分离株中检测到45株(7.03%)gyrA基因突变菌株，其中90位点突变15株、91位点突变4株、94位点突变26株，与相关研究[10-11]报道结果相似。
本研究结果显示, 45株gyrA基因突变株对氧氟沙星、左氧氟沙星、莫西沙星和加替沙星的低水平耐药与高水平耐药比例分别为4∶9、7∶0、5∶17和3∶18。由此可见, 4种药物中，氧氟沙星、莫西沙星和加替沙星主要表现为高水平耐药，而左氧氟沙星仅表现为低水平耐药。CHERNYAEVA E[12]等报道, 32例gyrA突变及氧氟沙星耐药菌株中，低水平耐药与高水平耐药的比例为12∶20, 与本研究结果相似。本研究还发现, 90、91和94位点突变菌株对左氧氟沙星均为低水平耐药，与相关研究[13]报道的94Asp→Asn/Tyr、94Asp→Gly、94Asp→His突变菌株为高水平耐药的结果不同，这可能与该研究检测出的耐药菌株数量偏少和地区差异有关。CHIEN J Y等[7]报道, 15株94Asp→Gly突变菌株中有12株为高水平耐药，这与本研究结论一致。
相关研究[14]表明，氟喹诺酮类药物耐药基因gyrA基因突变主要发生在结核分枝杆菌的QRDR, 多数位于基因保守区67~106位点，本研究显示gyrA基因突变主要发生于90位点、91位点和94位点，其中94位点突变最多，与其他报道结果类似。不同耐药基因位点的突变与结核分枝杆菌耐药水平存在一定差异[15-16], 90位点及94位点氨基酸突变可引起结核分枝杆菌对氟喹诺酮类药物的高水平耐药[17]。本研究发现，以94位点突变为例, 94位点Asp突变为Asn、Gly、Tyr的菌株更易对除左氧氟沙星以外的3种药物表现出高水平耐药，提示这些氨基酸突变是引起结核分枝杆菌对氟喹诺酮类药物高水平耐药的因素。相关研究[18]报道, 94位点Asp突变为Gly、半胱氨酸、Asn等可引起高水平耐药，而突变为Ala、Tyr可引起低水平耐药。分析原因，可能是氨基酸性质的改变影响了耐药性, Gly、Asn均为非电离极性氨基酸，而Ala、Tyr等氨基酸为非极性，与原94位点氨基酸Asp性质相似，故对耐药性的影响较小，耐药浓度变化不明显[19]。
本研究以痰菌阳性临床分离株为研究对象，研究范围更广，适用于普通痰菌阳性患者，具有广泛的应用价值。本研究应用探针熔解曲线法对结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物gyrA基因耐药决定区突变进行检测初步筛选耐药株，与传统药敏试验和基因测序相比，具有简便、快速、准确的优点，有利于早期判断患者是否耐药。对探针熔解曲线法检测的耐药株进行基因测序检测不同耐药位点，不必对每一个痰菌阳性株都进行测序，提高了效率，节约了成本，也为研究结核分枝杆菌gyrA基因突变类型与氟喹诺酮类药物耐药的关系提供了一种科学、简便的研究方法。采用MicroDSTTM微孔板方法测定MIC，与传统比例法相比具有快速、准确、简便的优势。分析研究结果后，结合患者临床，对于低水平耐药患者可通过适当加大药物剂量来提高治疗效果。尽管目前已有较多研究证实gyrA基因突变为结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物耐药的主要机制，但仍有部分耐药株未能检测到突变，这可能与gyrB基因突变有关，或因为部分突变发生在QRDR以外区域。因此，临床对gyrB基因耐药决定区及其他区域耐药机制的探索仍需进一步深入[20-21]。
综上所述，结核分枝杆菌gyrA基因突变与氟喹诺酮类药物耐药水平及MIC密切相关，其中以94位点基因突变最多。检测菌株的基因突变类型可预测患者对氟喹诺酮类药物的耐药水平，从而为结核病患者治疗方案的选择提供依据。但本研究存在一定局限性，如样本数量较少，且仅涉及gyrA基因突变，未对其他耐药机制及耐药基因进行分析，未来仍需扩大样本量并拓展研究范围深入探讨，从而为结核病的临床用药提供重要参考。
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表 1 肺癌患者一般资料(n=115)[n(%)]
项目 构成比 性别 男 69(60.00) 女 46(40.00) 年龄 < 40岁 9(7.83) 40~60岁 41(35.65) >60岁 65(56.52) 吸烟史 有 61(53.04) 无 54(46.96) 病理分型 鳞癌 38(33.04) 腺癌 72(62.61) 未分化细胞癌 5(4.35) 肿瘤分期 Ⅲ期 51(44.35) Ⅳ期 64(55.65) 既往药物过敏史 有 12(10.43) 无 103(89.57) 既往放疗史 有 35(30.43) 无 80(69.57) 自身免疫性疾病 有 6(5.22) 无 109(94.78) 免疫治疗次数 < 5次 65(56.52) 5~10次 30(26.09) >10次 20(17.39) 
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表 2 实施前后患者皮疹程度比较(n=115)[n(%)]
皮疹程度 症状管理前 症状管理后 0级 75(65.22) 98(85.22)* 1级 28(24.35) 14(12.17)* 2级 8(6.95) 2(1.74) 3级 2(1.74) 1(0.87) 4级 2(1.74) 0 5级 0 0 与症状管理前比较, *P < 0.05。
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表 3 实施前后皮肤瘙痒程度人数比较(n=115)[n(%)]
时间 0级 1级 2级 3级 症状管理前 72(62.61) 33(28.70) 8(6.95) 2(1.74) 症状管理后 95(82.61)* 15(13.04)* 4(3.48) 1(0.87) 与症状管理前比较, *P < 0.05。
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表 4 实施前后患者生活质量的比较(n=115)(x±s)
分 项目 症状管理前 症状管理后 生理状况 19.29±0.91 21.47±1.10* 社会与家庭状况 19.54±0.90 19.60±0.77 情感状况 17.94±1.18 19.56±1.40* 功能状况 20.31±0.92 21.99±1.07* 附加关注度 14.26±0.92 17.57±1.23* 总分 91.34±2.35 101.50±1.94* 与症状管理前比较, *P < 0.05。
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[1] SIEGEL R L, MILLER K D, JEMAL A. Cancer statistics, 2018[J]. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2018, 68(1): 7-30. doi: 10.3322/caac.21442
[2] BRAY F, FERLAY J, SOERJOMATARAM I, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin, 2018, 68(6): 394-424. doi: 10.3322/caac.21492
[3] TORRE LA, SIEGEL RL AND JEMAL A. Lung cancer statistics[J]. Adv Exp Med Biol, 2016, 893: 1-19.
[4] JAIN P, JAIN C, VELCHETI V. Role of immune-checkpoint inhibitors in lung cancer[J]. Ther Adv Respir Dis, 2018, 12: 1753465817750075. http://www.onacademic.com/detail/journal_1000040185717610_4bca.html
[5] 白娟, 方红. 抗PD-1/PD-L1免疫治疗的皮肤不良反应及其处理[J]. 中国皮肤性病学杂志, 2019, 33(7): 828-831. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZBFX201907023.htm [6] MICHOT JM, BIGENWALD C, CHAMPIAT S, et al. Immune-related adverse events with immune checkpoint blockade: a comprehensive review[J]. Eur J Cancer (Oxford, England: 1990), 2016, 54(2): 139-148. http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ShoppingCartURL&_method=add&_eid=1-s2.0-S0959804915011120&originContentFamily=serial&_origin=article&_ts=1476535640&md5=1edf85085b9d125140dbd31e28bbd48f
[7] Cancer therapy Evaluation Program. Common Terminol-ogy Criteria for Adverse Events v 5. 0 (CTCAE), DCTD, NCI, NIH, DHHS[S]. 2017.
[8] 斯晓燕, 何春霞, 张丽, 等. 免疫检查点抑制剂相关皮肤不良反应诊治建议[J]. 中国肺癌杂志, 2019, 22(10): 639-644. doi: 10.3779/j.issn.1009-3419.2019.10.06 [9] HAANEN J, CARBONNEL F, ROBERT C, et al. Management of toxicities from immunotherapy: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up[J]. Ann Oncol, 2018, 29: iv264-iv266.
[10] NEERACKAL R J, ABDUL LATHEEF E N, SUKUMARAKURUP S, et al. Relaxation therapy in the management of psoriasis[J]. Dermatol Ther, 2020, 33(6): 1-5.
[11] LICHTERFELD-KOTTNER A, EI GENEDY M, LAHMANN N, et al. Maintaining skin integrity in the aged: A systematic review[J]. Int J Nurs Stud, 2020, 103: 103509. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2019.103509
[12] CELLA D F, TULSKY D S, GRAY G, et al. The Functional Assessment of Cancer Therapy Scale: development and validation of the general measure[J]. J Clin Oncol, 1993, 11(3): 570-579. doi: 10.1200/JCO.1993.11.3.570
[13] 万崇华, 张灿珍, 宋元龙, 等. 肺癌患者生存质量测定量表FACT-L中文版[J]. 中国肿瘤, 2000, 9(3): 109-110. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZHLU200003005.htm [14] 李京京, 吕晓晴, 刘杉杉, 等. 围术期肺癌患者症状群与生活质量相关性的纵向研究[J]. 中华护理杂志, 2020, 55(11): 1635-1641. doi: 10.3761/j.issn.0254-1769.2020.11.006 [15] 王蕊, 朱冰洁, 刘颖. 抗PD-1单克隆抗体治疗晚期肺癌不良反应的观察与护理[J]. 护士进修杂志, 2020, 35(2): 138-140. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-FSJX202002011.htm [16] 唐淑慧, 侯黎莉, 王汇. 非小细胞肺癌患者免疫治疗致皮肤毒性的调查研究[J]. 护理学杂志, 2020, 35(16): 35-37. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HLXZ202016013.htm [17] MOTER RJ, RINI B I, MCMERMOTT D F, et al. Nivolumab for Metastatic Renal Cell Carcinoma: results of a Randomized Phase Ⅱ Trial[J]. Clinical Oncology, 2015, 33(13): 1430-1437. doi: 10.1200/JCO.2014.59.0703
[18] 陈玉芬, 杨春茂, 李燕舞. 老年非小细胞肺癌患者化疗前后生存质量变化及其影响因素分析[J]. 中国医学前沿杂志: 电子版, 2019, 11(11): 106-109. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YXQY201911024.htm -
期刊类型引用(1)
1. 张帆，陈晓红，初乃惠，聂文娟. 含西他沙星的新的抗结核方案治疗准广泛耐药肺结核一例. 中国防痨杂志. 2024(11): 1410-1413 . 
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