Analysis in risk factors of respiratory tract infectionin preschool children and construction of nomogram prediction model
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摘要:目的 分析学龄前儿童呼吸道感染的主要危险因素，并建立定量列线图预测模型。方法 采用横断面调查、分层整群随机抽样的方法选择3所幼儿园2 208例学龄前儿童作为研究对象。根据反复呼吸道感染、上呼吸道感染和下呼吸道感染的诊断标准对患者进行诊断。分析学龄前儿童呼吸道感染的主要危险因素。结果 2 208例学龄前儿童共诊断出反复呼吸道感染522例（23.6%），上呼吸道感染265例（12.0%），下呼吸道感染397例（18.0%）。Logistic回归分析显示，哮喘、过敏史、初次使用抗生素年龄 < 6个月、母乳喂养时间 < 6个月和母亲体质量指数（BMI）值每增加3 kg/m2是反复呼吸道感染和下呼吸道感染的主要危险因素，哮喘、过敏史、初次使用抗生素年龄 < 6个月和母亲BMI值每增加3 kg/m2是上呼吸道感染的主要危险因素（P < 0.05）。受试者工作曲线（ROC）分析显示，列线图预测反复呼吸道感染、上呼吸道感染和下呼吸道感染的曲线下面积（AUC）分别为0.865、0.833和0.841（P < 0.05）。结论 学龄前儿童有较高的呼吸道感染发生率，哮喘、过敏史、初次使用抗生素年龄 < 6个月、母乳喂养时间 < 6个月和母亲BMI值每增加3 kg/m2是呼吸道感染和下呼吸道感染的主要危险因素。建立定量列线图模型可以较好指导医师早期识别高危儿童，并进行早期干预。Abstract:Objective To analyze the risk factors of respiratory tract infection in preschool children, and establish a quantitative nomogram prediction model.Methods A cross-sectional survey and stratified cluster random sampling were used to select 2 208 preschool children from 3 kindergartens, and they were diagnosed according to the diagnostic criteria of recurrent respiratory tract infection, upper respiratory tract infection and lower respiratory tract infection. The main risk factors of respiratory tract infection in preschoolers were analyzed.Results In 2 208 preschoolers, there were 522 children (23.6%) with recurrent respiratory tract infection, 265 children(12.0%) with upper respiratory tract infection and 397 children (18.0%) with lower respiratory tract infection. Logistic regression analysis showed that asthma, allergic history, initial use of antibiotics < 6 months, breastfeeding time < 6 months and increase of maternal body mass index (BMI) for every 3 kg/m2 were the main risk factors of recurrent respiratory tract infection and lower respiratory tract infection, while asthma, allergic history, initial use of antibiotics < 6 months and increase of maternal BMI for every 3 kg/m2 were the main risk factors of upper respiratory tract infection(P < 0.05). Receiver Operating Curve (ROC) analysis showed that Area Under Curves (AUC) of nomogram for predicting recurrent respiratory tract infection, upper respiratory tract infection and lower respiratory tract infection were 0.865, 0.833 and 0.841, respectively (P < 0.05).Conclusion Preschool children have a high incidence of respiratory tract infection. Asthma, allergic history, initial use of antibiotic < 6 months and increase of maternal BMI for every 3 kg/m2 are the main risk factors of recurrent respiratory tract infection and lower respiratory tract infection. The establishment of a quantitative nomogram model can better guide clinical physicians to early identify high-risk children and carry out early intervention.
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乳腺癌早期症状隐匿，患者就诊时多已发展至中晚期，错过了最佳治疗时机。因此，早期诊断对提高乳腺癌治愈率和延长患者生存期至关重要。循环肿瘤细胞(CTCs)为外周血肿瘤细胞的总称，是肿瘤细胞发生侵袭、转移的标志[1]; 微小核糖核酸-1246(miR-1246)是人体内源性非编码RNA，在肿瘤的发生、发展中起调节作用[2]; 糖类抗原153(CA153)为乳腺癌细胞表达的相关糖类抗原，是病情严重程度的重要标志物[3]。本研究观察了CTCs、miR-1246、CA153在乳腺癌患者中的表达情况，并分析其与临床病理特征及预后的关系，以期为乳腺癌的诊疗工作提供参考依据。
1. 资料与方法
1.1 一般资料
采用回顾性方法选取本院2015年1月—2016年5月收治的108例乳腺癌患者纳入乳腺癌组。纳入标准: ①临床资料完整且依从性高者; ②符合《中国晚期乳腺癌临床诊疗专家共识(2018版)》[4]的诊断标准，并经术后组织病理切片检查证实者。排除标准: ①生存期短于6个月者; ②严重肝肾功能不全或障碍者; ③自身免疫系统疾病患者; ④急慢性感染性疾病患者; ⑤合并其他恶性肿瘤者; ⑥妊娠期或哺乳期妇女。乳腺癌组患者年龄25~65岁，平均(48.83±8.74)岁; 病理切片诊断结果为浸润性导管癌38例(根据Nottingham组织学分级系统的评估标准，浸润性导管癌分为Ⅰ级13例、Ⅱ级17例、Ⅲ级8例)，非浸润性导管癌70例。选取乳腺良性肿瘤患者100例纳入良性肿瘤组，患者年龄25~65岁，平均(49.01±8.92)岁，病理切片诊断结果为乳腺纤维腺瘤63例、乳腺普通型导管增生17例、乳腺腺病10例、乳腺导管内乳头状瘤6例、乳腺囊肿4例。另选取同期本院体检中心的100例健康体检者纳入对照组，年龄25~65岁，平均(48.93±9.02)岁。3组研究对象的基线资料比较，差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性。本研究经医院伦理委员会审核批准，符合伦理学标准，且所有研究对象均知情同意。
1.2 方法
所有研究对象空腹8 h以上，并于次日晨8点左右抽取静脉血2管，一管为红色无添加剂干燥试管(3 mL), 以3 000转/min离心10 min, 取上清液待检，另一管为特殊专用试管(5 mL), 颠倒混匀数次。CTCs检测方法: 获得ACD抗凝血血样后，采用免疫磁珠负向富集法捕获CTCs, 再用免疫荧光与原位杂交结合技术进行鉴定，应用强生公司cell search系统机型检测及分析。miR-1246检测方法: 采用实时荧光定量聚合酶链反应(qRT-PCR)方法，应用赛默飞公司的连续光谱荧光酶标仪进行检测。CA153检测方法: 采用电化学免疫发光法进行检测，检测仪器为贝克曼DXI-800全自动化学发光仪。
1.3 统计学分析
采用SPSS 21.0软件对本研究数据进行统计学分析，计量资料以(x±s)表示, 2组间比较采用t检验，多组间比较采用F检验，计数资料以[n(%)]表示，组间比较采用χ2检验, P<0.05为差异具有统计学意义。采用受试者工作特征(ROC)曲线计算各检测指标的曲线下面积(AUC), 分析单独检测和3项联合检测的灵敏度、特异度。
2. 结果
2.1 3组CTCs、miR-1246、CA153水平比较
乳腺癌组CTCs、miR-1246、CA153水平高于良性肿瘤组和对照组，良性肿瘤组CTCs、miR-1246、CA153水平高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。见表 1。
表 1 3组CTCs、miR-1246、CA153水平比较(x±s)组别 n CTCs/(个/mL) miR-1246 CA153/(U/mL) 乳腺癌组 108 5.88±1.11*# 113.07±23.14*# 97.47±19.14*# 良性肿瘤组 100 1.54±0.32* 70.32±15.49* 32.15±7.22* 对照组 100 0.55±0.08 37.34±10.05 10.27±5.34 CTCs: 循环肿瘤细胞; miR-1246: 微小核糖核酸-1246; CA153: 糖类抗原153。
与对照组比较, * P<0.05; 与良性肿瘤组比较, #P<0.05。2.2 CTCs、miR-1246、CA153单独及联合检测对乳腺癌的诊断效能比较
ROC曲线分析结果显示, CTCs、miR-1246、CA153联合检测的AUC为0.930(95%CI为0.901~0.970), 灵敏度为90.1%，特异度84.8%, 均优于CTCs、miR-1246、CA15单独检测。见表 2、图 1。
表 2 CTCs、miR-1246、CA153单独及联合检测的诊断效能比较检测指标 AUC 95%CI 灵敏度 特异度 CTCs 0.880 0.835~0.930 0.821 0.817 miR1246 0.829 0.780~0.888 0.768 0.830 CA153 0.700 0.608~0.736 0.701 0.665 联合检测 0.930 0.906~0.970 0.901 0.848 CTCs: 循环肿瘤细胞; miR-1246: 微小核糖核酸-1246;CA153: 糖类抗原153; AUC: 曲线下面积。 2.3 不同临床病理特征的乳腺癌患者CTCs、miR-1246、CA153水平比较
CTCs、miR-1246、CA153水平与患者年龄、病理类型、TNM分期、组织学分级(浸润性导管癌)、淋巴结转移显著相关(P<0.05), 与肿瘤直径无关(P>0.05)。年龄≥40岁、浸润性导管癌、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、组织学分级为Ⅲ级、有淋巴结转移的患者CTCs、miR-1246、CA153水平分别高于年龄<40岁、非浸润性导管癌、TNM分期为Ⅰ~Ⅱ期、组织学分级为Ⅰ~Ⅱ级、无淋巴结转移的患者，差异有统计学意义(P<0.05)。见表 3。
表 3 不同临床病理特征的乳腺癌患者CTCs、miR-1246、CA153水平比较(x±s)临床病理特征 n CTCs/(个/mL) P miR-1246 P CA153/(U/mL) P 年龄 ≥40岁 60 6.37±1.35 <0.001 128.56±30.11 <0.001 103.78±15.25 <0.001 <40岁 48 4.67±1.18 101.57±25.19 89.43±16.78 病理类型 浸润性导管癌 38 6.64±1.45 <0.001 127.33±20.78 <0.001 111.45±18.11 <0.001 非浸润性导管癌 70 4.73±1.17 100.43±22.59 90.68±15.43 肿瘤直径 ≤5 cm 76 5.71±1.05 0.116 114.18±21.62 0.205 97.58±18.68 0.156 >5 cm 32 5.98±1.03 113.06±19.57 96.78±10.59 TNM分期 Ⅰ~Ⅱ期 81 5.47±1.11 <0.001 109.01±20.69 <0.001 95.49±16.05 <0.001 Ⅲ~Ⅳ期 27 7.02±1.06 130.76±19.55 110.15±18.34 组织学分级(浸润性导管癌) Ⅰ~Ⅱ级 30 5.69±0.98 <0.001 105.11±20.47 <0.001 90.47±17.23 <0.001 Ⅲ级 8 7.01±1.03 130.54±19.67 106.89±18.51 淋巴结转移 有 58 6.99±1.07 <0.001 120.05±19.39 <0.001 110.87±10.01 <0.001 无 50 5.19±1.01 100.61±18.46 89.62±17.95 CTCs: 循环肿瘤细胞; miR-1246: 微小核糖核酸-1246; CA153: 糖类抗原153。 2.4 乳腺癌患者预后的影响因素分析
比较不同病理特征乳腺癌患者的5年生存率发现，年龄<40岁、TNM分期为Ⅰ~Ⅱ期、组织学分级为Ⅰ~Ⅱ级、无淋巴结转移、CTCs阴性、miR-1246阴性、CA153阴性的乳腺癌患者5年生存率分别高于年龄≥40岁、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、组织学分级为Ⅲ级、有淋巴结转移、CTCs阳性、miR-1246阳性、CA153阳性的患者，差异有统计学意义(P<0.05)。见表 4。
表 4 乳腺癌患者预后影响因素的单因素分析[n(%)]因素 n 5年生存 χ2 P 年龄 ≥40岁 60 16(26.67) 4.332 0.025 <40岁 48 24(50.00) 病理类型 浸润性导管癌 38 20(52.63) 1.029 0.355 非浸润性导管癌 70 36(51.43) 肿瘤直径 ≤5 cm 76 39(51.32) 0.533 0.784 >5 cm 32 16(50.00) TNM分期 Ⅰ~Ⅱ期 81 44(54.32) 8.126 0.002 Ⅲ~Ⅳ期 27 9(33.33) 组织学分级(浸润性导管癌) Ⅰ~Ⅱ级 30 15(50.00) 9.018 0.001 Ⅲ级 8 3(37.50) 淋巴结转移 有 58 22(37.93) 16.835 <0.001 无 50 30(60.00) CTCs 阳性 80 25(31.25) 16.459 <0.001 阴性 28 20(71.43) miR-1246 阳性 78 31(39.74) 17.390 <0.001 阴性 30 20(66.67) CA153 阳性 74 28(37.84) 16.348 <0.001 阴性 34 22(64.71) CTCs: 循环肿瘤细胞; miR-1246: 微小核糖核酸-1246; CA153: 糖类抗原153。 2.5 影响乳腺癌患者预后的多因素分析
多因素Logistic回归分析显示, TNM分期、组织学分级、淋巴结转移和CTCs、miR-1246、CA153表达情况是乳腺癌患者预后的独立影响因素(P<0.05)。见表 5。
表 5 乳腺癌患者预后影响因素的多因素分析因素 β SE χ2 P OR 95%CI TNM分期 0.402 0.123 10.033 0.003 1.501 1.159~1.863 组织学分级 0.423 0.182 4.763 0.011 1.420 1.045~2.136 淋巴结转移 0.431 0.154 8.116 <0.001 1.452 1.261~2.176 CTCs 0.409 0.115 10.770 <0.001 1.776 1.322~1.864 miR1246 0.376 0.115 10.089 <0.001 1.456 1.156~1.806 CA153 0.365 0.109 10.437 <0.001 1.485 1.187~1.774 CTCs: 循环肿瘤细胞; miR-1246: 微小核糖核酸-1246; CA153: 糖类抗原153。 3. 讨论
尽管目前乳腺肿瘤的治疗水平日益提升，但肿瘤复发和转移的现象仍然比较常见。因此，了解乳腺癌的发病机制，寻找潜在的血清学诊断标志物，对于改善乳腺癌患者的疗效和预后极其重要。CTCs是指从人体实质性肿瘤或转移病灶进入外周血液的肿瘤细胞，为目前临床液体活检技术的主要检测物之一，适用于肿瘤的早期诊断。随着肿瘤细胞的不断浸润及转移，肿瘤细胞可以通过结缔组织间隙或破裂的毛细血管进入人体血液循环中，从而形成CTCs[5]。miR-1246是近年来发现的含有18~24个核苷酸的微小非编码RNA, 含有蛋白质、脂质、核酸等物质，调控并参与肿瘤的转移，可作为诊断和预测肿瘤预后的生物标志物[6]。CA153属于糖类抗原，能够促进乳腺癌的发生与发展，多数乳腺癌患者在初次就诊和复发时CA153水平会显著升高，因此CA153是乳腺癌早期诊断及预后判定的重要参考指标[7]。
本研究中，乳腺癌组患者CTCs、miR-1246、CA153水平显著升高，提示这些指标均参与了肿瘤的发生与发展。CTCs、miR-1246、CA153联合检测相对于单独检测可进一步提高诊断效能，灵敏度和特异度分别为90.1%和84.8%, 达到了理想水平。本研究还比较了不同病理特征乳腺癌患者的CTCs、miR-1246、CA153水平，结果显示，年龄≥40岁、浸润性导管癌、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、组织学分级为Ⅲ级、有淋巴结转移的患者CTCs、miR-1246、CA153水平显著更高。分析原因，年龄较大的患者处于围绝经期，体内激素水平变化较大，预后较差。浸润性导管癌患者早期症状较隐匿，诊断率低，就诊时多为晚期，恶性程度高。TNM分期Ⅲ~Ⅳ期为乳腺癌晚期阶段，分期越晚，恶性程度越高，预后越差。组织学级别是肿瘤的形态学评估，其级别越高，恶性程度越高，肿瘤扩散的风险也就越大。淋巴结转移是乳腺癌转移的主要途径，不仅影响治疗效果，也是患者预后不良的重要危险因素。
本研究开展为期5年的随访发现，年龄<40岁、TNM分期为Ⅰ~Ⅱ期、组织学分级为Ⅰ~ Ⅱ级、无淋巴结转移、CTCs阴性、miR-1246阴性、CA153阴性的乳腺癌患者5年生存率较高。分析原因，年龄是乳腺癌患者预后的影响因素，40岁被作为年轻乳腺癌患者的分界线[8]; TNM分期是影响乳腺癌预后的重要因素，也是独立影响因素[9]; 组织学分级与肿瘤恶性程度呈正相关，分级越高，5年存活率越低[10]; 淋巴结转移能够导致乳腺癌远期复发风险上升，缩短患者生存时间，是影响乳腺癌患者预后的最关键的危险因素[11]; CTCs、miR-1246、CA153表达水平与乳腺癌患者的预后密切相关[12-13]。
综上所述, CTCs、miR-1246、CA153在乳腺癌患者中表达水平明显升高，且与乳腺癌患者不同临床病理特征及预后密切相关，三者联合检测可作为早期诊断及预后判断的有效指标。但本次研究属于回顾性研究，样本量较小，且来自同一医院，可能存在一定选择偏倚，未来可进一步开展前瞻性、大样本量、多中心的研究加以验证。
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表 1 呼吸道感染的单因素分析(x±s)[n(%)]
因素 反复呼吸道感染 上呼吸道感染 下呼吸道感染 无(n=1 686) 有(n=522) 无(n=1 943) 有(n=265) 无(n=1 811) 有(n=397) 性别 男 977(57.9) 290(55.6) 1119(57.6) 148(55.8) 1044(57.6) 223(56.2) 女 709(42.1) 232(44.4) 824(42.4) 117(44.2) 767(42.4) 174(43.8) 年龄 ≤5岁 900(53.4) 328(62.8)* 1059(54.5) 169(63.8)* 1003(55.4) 225(56.7) >5岁 786(46.6) 194(37.2) 884(45.5) 96(36.2) 808(44.6) 172(43.3) 患儿来源 城市 911(54.0) 235(45.0) 1026(52.8) 120(45.3) 979(54.1) 167(42.1) 农村 775(46.0) 287(55.0)* 917(47.2) 145(54.7)* 832(45.9) 230(57.9)* 出生BMI/(kg/m2) 15.4±1.6 15.3±1.4 15.7±1.8 15.0±1.2* 15.3±1.6 15.3±1.4 出生体质量/kg 3.4±0.3 3.5±0.4 3.3±0.4 3.5±0.5 3.4±0.4 3.4±0.3 母乳喂养时间 < 6个月 250(14.8) 108(20.7)* 315(16.2) 43(16.2) 268(14.8) 90(22.7)* ≥6个月 1436(85.2) 414(79.3) 1628(83.8) 222(83.8) 1543(85.2) 307(77.3) 哮喘史 16(0.9) 26(5.0)* 29(1.5) 13(4.9)* 24(1.3) 18(4.5)* 过敏史 460(27.3) 250(47.9)* 593(30.5) 117(44.2)* 544(30.0) 166(41.8)* 睡觉时打鼾 236(14.0) 101(19.3)* 284(14.6) 53(20.0)* 260(14.4) 77(19.4)* 初次使用抗生素年龄 < 6个月 202(12.0) 99(19.0)* 251(12.9) 50(18.9)* 224(12.4) 77(19.4)* ≥6个月 1484(88.0) 423(91.0) 1692(87.1) 215(81.1) 1587(87.6) 320(80.6) 父亲BMI/(kg/m2) 24.1±1.7 25.4±2.2* 24.2±1.6 25.3±1.9* 24.0±1.8 25.5±2.3* 母亲BMI/(kg/m2) 21.3±1.4 22.1±1.6* 21.7±1.5 21.9±1.8 21.1±1.7 22.4±1.9* 妊娠期体质量增加/kg 14.4±2.5 15.3±2.9* 14.6±2.7 14.7±2.8 14.2±2.1 15.5±3.0* 父亲教育水平 大专及以上 1264(75.0) 391(74.9) 1452(74.7) 200(75.5) 1360(75.1) 295(74.3) 高中及以下 422(25.0) 131(25.1) 491(25.3) 62(24.5) 451(24.9) 102(25.7) 母亲教育水平 大专及以上 1240(73.5) 380(72.8) 1431(73.6) 186(70.2) 1303(71.9) 317(79.8) 高中及以下 446(26.5) 142(27.2) 512(26.4) 76(29.8) 508(28.1) 80(20.2) 家庭经济水平 ≥20万元人民币/年 852(50.5) 281(53.8) 989(50.9) 144(54.3) 971(53.6) 162(40.8) < 20万元人民币/年 834(49.5) 241(46.2) 954(49.1) 121(45.7) 840(46.4) 235(59.2)* 妊娠期糖尿病 152(9.0) 83(15.9)* 195(10.0) 40(15.1)* 167(9.2) 68(17.1)* 妊娠期高血压 52(3.1) 16(3.1) 58(3.0) 10(3.8) 56(3.1) 12(3.0) 孕前吸烟史 30(1.8) 10(1.9) 35(1.8) 5(1.9) 32(1.8) 8(2.0) 孕期吸烟史 9(0.5) 3(0.6) 10(0.5) 2(0.9) 10(0.6) 2(0.5) 父亲吸烟史 741(44.0) 234(44.8) 851(43.8) 124(46.8) 785(43.3) 190(47.9) 剖宫产史 735(43.6) 226(43.3) 845(43.5) 116(43.8) 755(41.7) 206(51.9)* BMI: 体质量指数。与无呼吸道感染儿童比较, *P < 0.05。 
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表 2 呼吸道感染的多因素分析
因素 反复呼吸道感染 上呼吸道感染 下呼吸道感染 OR 95%CI P OR 95%CI P OR 95%CI P 调整前 哮喘史 7.45 6.65~8.32 < 0.001 4.85 3.65~5.32 < 0.001 8.03 7.65~8.43 < 0.001 过敏史 2.13 1.56~2.75 < 0.001 2.08 1.55~2.65 < 0.001 2.31 1.63~2.65 < 0.001 初次使用抗生素年龄 < 6个月 1.55 1.16~2.03 < 0.001 1.62 1.23~2.06 < 0.001 1.42 1.12~2.03 < 0.001 母乳喂养时间 < 6个月 1.13 1.02~1.65 0.003 1.08 0.56~1.65 0.234 1.30 1.12~1.69 0.001 母亲BMI值每增加3 kg/m2 1.02 1.00~1.36 0.009 1.03 1.00~1.36 0.016 1.06 1.00~1.63 0.007 妊娠期体质量增加 1.01 0.56~1.54 0.063 1.04 0.45~1.63 0.639 1.08 0.53~1.95 0.098 调整性别、年龄和地区后 哮喘史 8.42 8.01~9.32 < 0.001 5.63 4.67~6.03 < 0.001 7.89 6.69~8.42 < 0.001 过敏史 2.29 1.65~2.75 < 0.001 2.18 1.69~2.75 < 0.001 2.33 1.63~2.98 < 0.001 初次使用抗生素年龄 < 6个月 1.65 1.23~2.03 < 0.001 1.69 1.23~2.12 < 0.001 1.54 1.12~2.34 < 0.001 母乳喂养时间 < 6个月 1.30 1.12~1.76 0.001 1.24 0.63~1.89 0.097 1.42 1.16~2.63 < 0.001 母亲BMI值每增加3 kg/m2 1.13 1.02~1.56 0.003 1.19 1.03~1.59 0.001 1.09 1.00~1.49 0.008 妊娠期体质量增加 1.02 0.36~1.45 0.432 1.05 0.32~1.85 0.639 1.08 0.23~1.54 0.302
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表 3 列线图模型预测效能
感染 AUC 95%CI P 敏感度/% 特异度/% 反复呼吸道感染 0.865 0.812~0.963 0.006 79.8 72.3 上呼吸道感染 0.833 0.801~0.866 0.012 70.5 65.6 下呼吸道感染 0.841 0.806~0.878 0.009 74.2 68.3
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